大數據作為一門基礎學科，在數據開發與分析、物聯網、人工智能算法訓練等領域發揮著重要作用。在當今快速發展的社會，信息流動量巨大，大數據就是這個時代的產物。大數據無疑是當下最熱門的專業之一。關于本專業的就業問題，主要有以下六個方向。
1.數據挖掘/算法工程師
算法工程師是通過算法搜索隱藏在大量數據中的特定內容的專業人士。這項工作有助于企業做出明智的決策，提高工作效率，降低錯誤率。數據挖掘已成為許多 IT 戰略的重要組成部分，其專業人員的需求量也很大。
2.數據分析師
數據分析師是指從事行業數據收集、整理、分析、評估和預測的專業人員。他們主要關注從過去和現在的數據級別理解數據。最常見的就是一些行業通過一些系列的數據來預測和分析用戶的行為、偏好或者目標用戶，從而最大限度的發揮數據的商業意義。
3.數據工程師
數據工程師主要從事數據的收集、分析、整理、維護等相關技術工作，重點是清洗數據，方便數據分析師和數據科學家使用，在數據中找到可以實現的關鍵點推動解決業務問題。
4.數據產品經理
隨著數字化運營等概念深入人心，數據產品也進入了人們的視線。數據產品是一種可以利用數據的價值來幫助用戶做出更好決策的產品形式，而數據產品經理則使用這些產品來滿足特定的數據使用需求。產品經理需要對數據產品的需求管理、設計規劃、開發測試、優化更新等全生命周期負責。
5.大數據可視化工程師
大數據可視化是通過圖形、圖像處理、計算機視覺表達和用戶界面對數據進行可視化解釋。它涵蓋了廣泛的技術方法，并且對工程師的能力要求較高?？梢暬鳛閿祿治龊蟮目梢暬尸F，在很多領域都發揮著重要作用，可視化工程師的前途一片光明。
6.數據科學家
數據科學家是一種新型工作，主要是利用科學的方法，利用數據將大量信息數字化再現，對未來做出更可信的預測，即將企業數據和技術轉化為企業的商業價值隨著數字信息時代的發展，越來越多的實際工作將直接針對數據進行，專業需求不言而喻。
