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對(duì)于數(shù)據(jù)可視化,相信大家都不陌生。不管是眾人皆知的雙11、雙12電商數(shù)據(jù)大屏,還是最近大家關(guān)注的疫情數(shù)據(jù)可視化,都是直接將我們關(guān)注的數(shù)據(jù),通過各種分析圖表和看板,更加直觀地呈現(xiàn)在我們眼前。讓我們更容易去查看數(shù)據(jù)的趨勢(shì),去記住并理解數(shù)據(jù)。

從天貓數(shù)據(jù)大屏出發(fā),帶你看看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化究竟是怎么實(shí)現(xiàn)的

 

什么是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化?

很多人,可能不禁要問,數(shù)據(jù)可視化不就是把數(shù)據(jù)通過柱形圖、餅圖、折線圖等圖表展示出來嗎?這個(gè)看起來并不復(fù)雜。

是的,大家有這種想法很正常。特別是各位“表哥表姐”,伴隨著“9毛9學(xué)Python”的浪潮,大家已經(jīng)突破Excel的圖表,通過Python嘗試學(xué)習(xí)制作各種更加復(fù)雜、美觀的圖表了。

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然而,大家日常用的圖表,大部分的數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)時(shí)性要求并不是很高,我們把這一類數(shù)據(jù)稱為靜態(tài)數(shù)據(jù)。因?yàn)樗鼈冊(cè)谙鄬?duì)較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)不會(huì)變化,可能更新時(shí)間是一天,甚至更久。然而,在我們的生產(chǎn)生活中,更多使用的都是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),就是需要經(jīng)常更新和變化的數(shù)據(jù)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是指在系統(tǒng)應(yīng)用中隨時(shí)間變化而改變的數(shù)據(jù),如庫存數(shù)據(jù)等。電商雙11的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),也是類似的場(chǎng)景,天貓的數(shù)據(jù)大屏上顯示的成交額數(shù)字,就是采集到大家下單和支付的數(shù)據(jù),直接推送到數(shù)據(jù)大屏上的。大家看到的數(shù)據(jù),就是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新的真實(shí)數(shù)據(jù)。

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動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和時(shí)間變化緊密相關(guān),能夠直接反映事務(wù)發(fā)生過程,比如,網(wǎng)站訪問量、在線人數(shù)、實(shí)時(shí)銷售額等等。在很多可視化場(chǎng)景中,對(duì)于時(shí)間變化頻率要求很高,需要達(dá)到秒級(jí)甚至毫秒級(jí),這就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)就是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中非常有代表性的數(shù)據(jù),也是生產(chǎn)制造、電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)最為關(guān)注的數(shù)據(jù)。他們需要密切關(guān)注實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),一旦數(shù)據(jù)延遲,會(huì)造成不可估量的損失。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)原理

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(RTD)是在收集后立即傳遞的信息,通過設(shè)備、采集器或其他平臺(tái)所提供信息即時(shí)被“消費(fèi)”,沒有延遲。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通常用于監(jiān)控或跟蹤,以及實(shí)時(shí)計(jì)算和分析的場(chǎng)景。舉個(gè)例子,生產(chǎn)車間要實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)情況,設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)就需要實(shí)時(shí)采集,同時(shí)通過數(shù)據(jù)可視化來監(jiān)控。發(fā)生異常時(shí)需要第一時(shí)間進(jìn)行報(bào)警。車間常用的MOM管理指揮中心的數(shù)據(jù),就是通過這種機(jī)制來實(shí)現(xiàn)的。

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下面以 Wyn 商業(yè)智能軟件為例,為大家普及下關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)原理。

在Wyn Enterprise中,提供了兩種用于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)集:推送數(shù)據(jù)集和流式數(shù)據(jù)集。我們來了解一下這兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間的區(qū)別。

 

1.推送數(shù)據(jù)集:

使用推送數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)將直接推送到Wyn Enterprise服務(wù)中。Wyn Enterprise服務(wù)在接收到數(shù)據(jù)后,會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)表用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集。因?yàn)橛幸粋€(gè)服務(wù)會(huì)不斷的將數(shù)據(jù)傳入進(jìn)行存儲(chǔ)。所以,我們每次查看圖表時(shí),數(shù)據(jù)集所查詢到的數(shù)據(jù)都是最新的。可以用于報(bào)警、數(shù)據(jù)刷新等場(chǎng)景。

推送數(shù)據(jù)集的更新,是通過數(shù)據(jù)集的定時(shí)刷新觸發(fā)的數(shù)據(jù)更新。使用推送數(shù)據(jù)集后,結(jié)合定時(shí)刷新將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示到儀表板中,達(dá)到實(shí)時(shí)展示的效果。

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2.流式處理數(shù)據(jù)集:

使用流式處理數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)也會(huì)被直接推送到 Wyn 服務(wù)中。Wyn 服務(wù)在接收到數(shù)據(jù)后,會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)緩存。與推送數(shù)據(jù)集有個(gè)本質(zhì)的區(qū)別;就是流式處理數(shù)據(jù)集不會(huì)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表,只會(huì)臨時(shí)存儲(chǔ)到緩存中,根據(jù)設(shè)定存儲(chǔ)時(shí)間會(huì)過期,過期后則數(shù)據(jù)自動(dòng)清空。臨時(shí)緩存僅僅用于展示一些歷史存在過的數(shù)據(jù),只用來表示數(shù)據(jù)歷史,如一個(gè)小時(shí)內(nèi)的空氣質(zhì)量檢測(cè),一個(gè)小時(shí)內(nèi)的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等,或是實(shí)時(shí)顯示出一個(gè)小時(shí)內(nèi)數(shù)據(jù)的折線圖等效果圖。

在實(shí)際應(yīng)用中,流式數(shù)據(jù)集對(duì)象適合處理最小化數(shù)據(jù),對(duì)于時(shí)間維度來說具有非常強(qiáng)的表現(xiàn)能力,可以直觀地顯示出所推送的數(shù)據(jù)。

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實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化的趨勢(shì)

目前,在很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,用戶需要查看業(yè)務(wù)指標(biāo)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大小,已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)展示的時(shí)效性提出了更高的要求。事實(shí)上,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化在我們身邊有各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G技術(shù)的發(fā)展,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化的場(chǎng)景將越來越多。比如工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)環(huán)境指標(biāo)觀測(cè)、產(chǎn)品生產(chǎn)加工的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、金融領(lǐng)域的股票證券交易數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示、城市交通路況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等。隨著IoT概念的逐漸升溫,會(huì)有更多行業(yè)的各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化提出更高的要求。因此,不難預(yù)見,在商業(yè)智能領(lǐng)域,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化將為以智能制造、智慧園區(qū)、智慧金融等領(lǐng)域?yàn)榇淼?ldquo;智慧+”企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來更多的價(jià)值。

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