明確目的
帶著問(wèn)題出發(fā)，明確我們的目的是探索不同崗位、城市、公司數(shù)據(jù)人薪資是怎樣的，所以是一個(gè)探索性分析。
數(shù)據(jù)處理
1、查看并理解字段
拿到數(shù)據(jù)，大概看一下，總共有184條記錄，量不大，那我們就直接用Excel來(lái)處理即可。樣本量雖然有點(diǎn)少，但貴在真實(shí)、有效。
有8個(gè)字段：
- 序號(hào)：對(duì)一條記錄的唯一編號(hào)
- 提交時(shí)間：用戶提交問(wèn)卷的時(shí)間，沒(méi)有特別的含義
- 大佬是什么崗：崗位名稱，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等7個(gè)類別
- 大佬在什么廠：公司類型，如一線巨廠、三線小廠等4個(gè)類別
- 大佬的月薪多少：月薪，有1w以下，1~2w等6個(gè)區(qū)間可選
- 你還有啥想問(wèn)、想說(shuō)的：留言
- 遞交地點(diǎn)：城市，可以理解為工作所在城市
2、缺失值處理
缺失值只在留言一列中存在，但這是正常現(xiàn)象，沒(méi)必要做任何操作
3、重復(fù)值處理
對(duì)于重復(fù)值，這里我們認(rèn)為所有字段都重復(fù)的才為重復(fù)值，即可刪除。通過(guò)【刪除重復(fù)值】的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)，這份數(shù)據(jù)里沒(méi)有重復(fù)值。
4、異常值處理
關(guān)于異常值的處理，一個(gè)是對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的異常來(lái)看，常用的方法是直接畫(huà)出箱型圖來(lái)觀察。
另一個(gè)則是根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，這里我們可以對(duì)城市字段進(jìn)行分組，方便后續(xù)的分析，同時(shí)在分組過(guò)程中，也發(fā)現(xiàn)了一些異常值，這是基于常識(shí)經(jīng)驗(yàn)。
把城市分為一線、新一線、二線、三線、四線、五線，有50個(gè)值是沒(méi)有歸屬的，情況也不一樣。
有的是地點(diǎn)直接顯示為國(guó)別，如中國(guó)、美國(guó)，有的是地點(diǎn)顯示為省份，如廣東、浙江。把省份用其省會(huì)城市代替，做一些處理。
最后得到規(guī)整的城市對(duì)應(yīng)分組城市類型的數(shù)據(jù)。
由于數(shù)據(jù)源是從調(diào)查軟件中導(dǎo)出，所以整個(gè)數(shù)據(jù)比較規(guī)范，在缺失值、重復(fù)值、異常值的處理上都比較方便，基本無(wú)需做多余的操作，直接拿來(lái)用都可以。
數(shù)據(jù)分析
初級(jí)段位：數(shù)據(jù)羅列
1、單一特征分布
查看這份調(diào)查問(wèn)卷每個(gè)字段的情況
根據(jù)對(duì)單一特征的分析可以知道：
- 在這份樣本中，有7個(gè)類別的崗位，其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位的用戶最多，占比24.46%，算法類崗位填寫(xiě)問(wèn)卷的最少，只有3個(gè)，其余的如大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品類等崗位分布大致相同。
- 有近一半的人（42.93%）是在默默無(wú)聞的血汗工廠工作。
- 本次調(diào)查的人中有約95%的人月入過(guò)萬(wàn)，有超過(guò)2/3的人是月收入在1~2、2~3W的區(qū)間內(nèi)。
- 在北上廣深等一線城市工作的人超過(guò)一半（51.63%），其次是新一線城市。
- 底層碼農(nóng)占比44.57%
2、離散型數(shù)據(jù)分布
查看了單個(gè)字段的大致分布后，別忘了我們的目的：薪資！所以要看每個(gè)字段和薪資的情況
可以看出：
- 從崗位&薪資上來(lái)看，數(shù)據(jù)分析類崗位1~2w的薪資占比達(dá)到了70%，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位2~3w薪資占比60%，其余數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、產(chǎn)品崗等2~3w較多。所以，想要工資高，選擇賽道很重要！
- 從級(jí)別&薪資上來(lái)看，底層碼農(nóng)1~2w薪資水平占比較多（49%），主管/中級(jí)工程師同樣也是1~2w占比較多，54%的人到了經(jīng)理/高級(jí)工程師的級(jí)別后其薪資水平可達(dá)到2~3w，總監(jiān)/架構(gòu)師及以上的薪資在5~8w和8w以上的人數(shù)占比達(dá)到了61.5。所以，要想多加薪，升職要上心。
- 從公司性質(zhì)&薪資上看，一線巨廠和非一線但是聽(tīng)過(guò)名字的大廠薪資2~3w的人較多，默默無(wú)聞的血汗工廠和三線小廠的薪資在1~2w的人較多。
- 從城市&薪資上看，可以看到，一線和新一線城市的薪資結(jié)構(gòu)差不多，1~2、2~3w占據(jù)了大多數(shù)，2345線城市2~3w薪資的就不多了。所以，哪兒的工資多？大城市里找工作。
中級(jí)段位：多特征聯(lián)合
4、交叉分析
薪資不單單和某一因素有關(guān)，不同的城市、崗位、級(jí)別，薪資水平肯定會(huì)不一樣，因此要進(jìn)行多個(gè)維度的交叉分析。
- 大廠里崗位分布比較均勻，三線小廠和默默無(wú)聞的血汗工廠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位尤其多，數(shù)據(jù)分析類崗位在各個(gè)廠都是1~2w人數(shù)居多，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗在默默無(wú)聞的血汗工廠、三線小廠里主要是1~2w、2~3w居多，大膽猜測(cè)為彭老師人脈受眾主要是做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的，比較成熟了，所以樣本多薪資高。
- 不同城市里崗位的分布，一線城市大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位較多且薪資在1~2,2~3w，其他城市崗位分布比較散，當(dāng)然也可能和樣本有偏有關(guān)。
查看各崗位的城市分布及薪資情況
- 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗在北京、深圳的薪資較高（5~8w及以上）
- 相比其他數(shù)據(jù)類崗位，偏管理崗在其他城市也有了分布，整體薪資較高，在一線城市反而也有1w左右的，猜測(cè)1線城市用工不愁？
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗樣本量多，分布也較廣，在各個(gè)城市基本都是1~2w,2~3w較多
- 數(shù)據(jù)分析崗沒(méi)有5w及以上的，主要是因?yàn)闃颖局袥](méi)有級(jí)別總監(jiān)及以上的，所以拉低了數(shù)據(jù)分析崗位的平均薪資
- 算法崗由于樣本量太少（3個(gè)），城市薪資差異也較大
查看級(jí)別的城市分布同薪資情況
- 底層碼農(nóng)在深圳1~2w的居多，上海北京1~2w和2~3w的分庭抗禮
- 主管/中級(jí)工程師在一線城市2~3w的會(huì)多一些，其他二線城市主要是1~2w
- 經(jīng)理/高級(jí)工程師在各個(gè)城市基本上都是2~3的居多
- 總監(jiān)/架構(gòu)師及以上基本在3~5w及以上，青島、廣州、上海有1~2w的
總結(jié)一下：
- 4個(gè)最多：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位人群最多，一線城市工作的人最多，默默無(wú)聞的血汗工廠工作的人最多，月入2~3w的人最多（與樣本群體相關(guān)）。
- 薪資水平：以這份調(diào)查樣本來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)人平均薪資在2.5w左右。
- 崗位選擇：一線城市較其他城市提供的崗位有更多的選擇性，除了數(shù)據(jù)分析崗薪資是1~2w，其他數(shù)據(jù)崗位薪資均在2~3w較多。
- 職業(yè)發(fā)展：在職業(yè)階段初期，底層碼農(nóng)和主管/中工薪資結(jié)構(gòu)差不多，再往上薪資水平就可提升一大截。
- 城市選擇：大廠主要集中在一線城市，各個(gè)崗位分布較為平均且整體薪資較高。
高級(jí)段位：一些思考
讓我們拋開(kāi)這份樣本來(lái)思考，從整個(gè)行業(yè)來(lái)看，數(shù)據(jù)人的薪資、崗位、職業(yè)、城市又有著怎樣的趨勢(shì)？可以帶著3個(gè)問(wèn)題來(lái)思考。
Q1：數(shù)據(jù)類崗位薪資最高的是？
數(shù)據(jù)類崗位應(yīng)屬于信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)這類職業(yè)中，可以看到，除了管理層和金融服務(wù)外，它的工資排名第三，有90%的人能拿到17.28w的年薪，整個(gè)行業(yè)向好。
細(xì)分到數(shù)據(jù)類崗位，可以參考的是，數(shù)據(jù)分析崗年中位數(shù)薪資為14.6w，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)18.1w，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)21.4w，產(chǎn)品經(jīng)理19.3w，算法工程師23.8w，要努力精進(jìn)自己的技術(shù)。
Q2：是否職位越高，薪資越高？
從人社局公布的分崗位等級(jí)從業(yè)人員薪資分位值上可以看出，不管是技術(shù)類還是管理類，職位越高，薪資也會(huì)隨著增長(zhǎng)，但我們也發(fā)現(xiàn)，就算是高層管理崗有10%的人拿著5w年限左右的薪資，也有38萬(wàn)年薪就超過(guò)了90%的人，所以打鐵還需自身硬，數(shù)據(jù)人，加油！
Q3：哪些城市的薪資最高？
通過(guò)統(tǒng)計(jì)各大城市的平均薪資和薪資中位數(shù)可以看到，北京、上海、南京、深圳、廣州、杭州等一線、新一線城市平均薪資過(guò)萬(wàn)，當(dāng)然平均值過(guò)于被極值影響了，從薪資中位數(shù)上看，只有北京、上海薪資中位數(shù)超過(guò)了6000，要高薪，還是要到大城市去。
數(shù)據(jù)展示
簡(jiǎn)單地用Excel做了一個(gè)可視化大屏，做了2個(gè)動(dòng)態(tài)交互效果，一個(gè)是通過(guò)列表框控件的選擇顯示的圓環(huán)圖，可以看到其分布占比。
另一個(gè)交互效果是數(shù)據(jù)透視表里切片器，通過(guò)將數(shù)據(jù)透視表聯(lián)動(dòng)，選擇不同的崗位，可得到相應(yīng)的圖形。
