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最常用的大數據分析工具,都幫你整理好了

很多人在從事大數據分析行業時都會選擇學習Python。

 

沒錯!Python對于有編程基礎的同學來說,簡潔快速、入門簡單、功能強大。

 

但是作為數據分析師,你想要的分析可能需要覆蓋主流媒體、深層次的語義分析以及直觀的可視化展示結果,而Python應對這類需求時便顯得復雜度極高。

 

此類需求場景下,使用大數據分析類的軟件顯得異常迫切。

 

今天,給大家介紹幾款市面上常用的大數據分析軟件

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這里要重點跟大家強調一下,國家嚴令禁止利用爬蟲侵犯個人或企業隱私的行為,所以要在法律允許的前提下使用爬蟲工具哦~

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分布式采集系統,提高采集效率;基于源代碼設定規則的,有一定的學習門檻。用戶群體比較大,遇到不懂的問題,能夠找到很多解決方案。

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模擬人瀏覽網頁的操作,通過輸入文字、點擊元素、選擇操作項等一些簡單操作,即可完成規則配置,無需編寫代碼,對沒有技術背景的用戶極為友好。

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直接接入代理IP,無需設置便可避免因IP被限制訪問導致的無法采集的問題;自動登錄驗證碼識別,網站自動完成驗證碼輸入,無需人工看管。

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后羿采集器采集和導出全免費,無限制放心用,可后臺運行,速度實時顯示。

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市面上可供個人使用的數據分析工作,更多的功能為統計及圖表展示,而利用NLP技術進行語義內容分析的產品,少之又少。

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在過去,大多數數據人員的工作模式都是自己使用Excel透視表來進行相關的數據報表制作和數據分析工作,而近年來,國內外的BI系統為企業快速進行統計與展示提供了便利。

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Microsoft Power BI 是一套主要在Azure上運行的業務分析工具,是微軟旗下的。跟我們平時用的Excel相比,Excel更全面且更專注于數據分析,而Power BI則比較精簡更專注于報表可視化。

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Tableau是一款國際知名的可視化分析工具,旗下有很多系列產品,都是以Tableau Server 為基礎的,可以管理數據源和制作的報表。

 

其產品最大的一個特點就是強大的可視化功能,對計算機的硬件要求較高,部署較復雜,價格相對來說偏貴。

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永洪是國內的一家BI公司,連續四年榮獲敏捷BI領域第一名,旗下Z-suite 是一站式大數據分析平臺,為各個行業提供BI服務搭建了架構。

 

相比國外的BI軟件,本地的BI軟件在價格上還是很親民的。

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然后,在真正執行的過程中,就會發生一個很重要的問題,不同的系統對不同數據的兼容性不太一樣,辛苦收集的數據由于格式等問題導致在后面的環節中很難按照設計好的類型進行分析和統計。

 

所以找到一個集采集、分析、統計、可視化為一體的數據分析工具就顯得格外重要。

 

小編嘗試尋找同類產品,但是并沒有找到,所以介紹一下自家產品。

——“海量ADP”,一個集數據分析處理全流程為一體的商業智能中臺!

 

ADP商業智能中臺運行著一套以“PDCA”與“OODA”循環為基礎的商業生態規則,使用 3 張畫布,結合 2 套機制,實現 1 個目標。

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所有的數據分析最終的目標都是解決業務問題,每個工具都有自己的優勢與劣勢,重點在于選擇一個最適合你的。

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