數(shù)據(jù)分析師的真實(shí)現(xiàn)狀

寫(xiě)給想從事或已經(jīng)入坑的數(shù)據(jù)分析師：超詳細(xì)崗位方向說(shuō)明與介紹

近幾年很多人想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，不少人堅(jiān)信可以在數(shù)據(jù)分析師這條職業(yè)之路上跑的遠(yuǎn)，跳的更高。

可惜，現(xiàn)實(shí)中在企業(yè)公司中張嘴閉嘴提到的“數(shù)據(jù)分析師”，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是你理想的那種高大上的職業(yè)

只要你有過(guò)幾年切身體會(huì)過(guò)的工作經(jīng)驗(yàn)，便會(huì)發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析師”這個(gè)職位里隱藏著太多貓膩。

現(xiàn)實(shí)是無(wú)論是很多人、很多HR或是老板都根本沒(méi)有搞清楚數(shù)據(jù)分析到底是啥，且數(shù)據(jù)分析崗位設(shè)置更是毫無(wú)規(guī)劃。

給人的感覺(jué)就是，只要是和數(shù)據(jù)扯上邊兒的人，都叫“數(shù)據(jù)分析師”。更可怕的是，有時(shí)還會(huì)根據(jù)組織結(jié)構(gòu)和部門(mén)職能，換著花樣的叫，比如"業(yè)務(wù)分析師、用戶(hù)分析師、運(yùn)營(yíng)分析師、策略/戰(zhàn)略分析師"等等。

總之，聽(tīng)起來(lái)貌似都是和數(shù)據(jù)分析有關(guān)，而實(shí)際工作情況千差萬(wàn)別。尤其是在找工作時(shí)或者入職前，很多人沒(méi)有搞清楚具體真實(shí)的工作內(nèi)容，直接掉坑里！。

本來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)充滿(mǎn)激情，結(jié)果干著完全不搭邊的事兒，心中發(fā)出驚呼“ 這啥玩意呀？和想象的差的太多啦！”

這種情況，真的怪不上別人，只能怪自己沒(méi)有好好了解這個(gè)行業(yè)或者崗位情況，舉幾個(gè)例子來(lái)看一下：

場(chǎng)景 A：

當(dāng)企業(yè)規(guī)模不大時(shí)，往往需要身兼數(shù)職的“工具人”，公司領(lǐng)導(dǎo)自己就簡(jiǎn)單的認(rèn)為：“不就是提取數(shù)據(jù)嘛，一個(gè)人干不完？干嘛要倆人？”，然后HR小妹更是稀里糊涂的寫(xiě)上要求：“需要熟悉Python，R，SPSS，Excel工具“

在這種工作場(chǎng)景中，招聘要求上寫(xiě)：“需要熟悉Python，R，SPSS，EXCEL工具”的公司，你往往會(huì)發(fā)現(xiàn)面試的時(shí)候，基本上EXCEL就夠用了，而招聘要求中提到”有SPSS、Python的“，如果用人部門(mén)沒(méi)有特別要求的話，那基本都是HR妹子從各大招聘網(wǎng)站搜索來(lái)的用人要求。

如此這般的操作，自然很容易把各種崗位要求混為一談，最后的結(jié)果便是尷尬：招來(lái)的人不是想要的、面試的公司不是想進(jìn)的企業(yè)。

場(chǎng)景 B：

很多運(yùn)營(yíng)/市場(chǎng)/推廣部門(mén)，對(duì)IT工作效率慢很不滿(mǎn)意，而自己的人又沒(méi)有數(shù)據(jù)解讀處理能力，就想自己找個(gè)人去取數(shù)做做Excel表，還能做做統(tǒng)計(jì)分析多好。
而對(duì)應(yīng)的IT部門(mén)呢，人力投入不足。又沒(méi)有內(nèi)部管理，項(xiàng)目排期混亂，總是被人催著要數(shù)，逼急眼了就想著招個(gè)人取數(shù)，總是認(rèn)為與數(shù)據(jù)相關(guān)的，來(lái)個(gè)人就都做了，性?xún)r(jià)比多高。

在這種實(shí)際場(chǎng)景中，尤其在中小企業(yè)中的很多同學(xué)，都是掛著所謂“數(shù)據(jù)分析師”頭銜，實(shí)際上就是干打雜的“工具人”。每天工作特別瑣碎、重復(fù)性的取數(shù)跑Sql、做Excel日?qǐng)?bào)、各種莫名其妙的會(huì)議微信群，甚至各種設(shè)備和網(wǎng)路問(wèn)題也得幫助處理。

不干會(huì)被噴被質(zhì)疑，可真干了，那才叫個(gè)鬧心，晚上睡覺(jué)都能被驚醒的那種鬧心，真正能夠踏下心來(lái)做業(yè)務(wù)分析的時(shí)間和機(jī)會(huì)太少了。

場(chǎng)景 C：

業(yè)務(wù)部門(mén)普遍的共識(shí)都是覺(jué)得“數(shù)據(jù)是個(gè)好東西”，也特想招個(gè)懂“數(shù)據(jù)”的人幫著解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，而且普遍認(rèn)為“IT部門(mén)根本不會(huì)用數(shù)據(jù)”，而IT部門(mén)呢又根本不搭理業(yè)務(wù)部門(mén)的需求想法，往往只去看老板的喜歡，看到“這段時(shí)間，老板特別中意數(shù)據(jù)中臺(tái)”，那么它們要做個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，才不管它能干什么、能怎么變現(xiàn)，是個(gè)飯折就行。

在這種實(shí)際工作場(chǎng)景中，往往就是求職者們一個(gè)個(gè)信心滿(mǎn)滿(mǎn)的去面試，稀里糊涂的面試通過(guò)后進(jìn)了公司也搞不清楚自己到底應(yīng)該干什么，考核標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)出物交付也不明確，業(yè)務(wù)方領(lǐng)導(dǎo)總是埋怨你“沒(méi)有價(jià)值產(chǎn)出”，IT技術(shù)方又總是讓你“訓(xùn)練模型，鼓搗中臺(tái)，治理數(shù)據(jù)”，結(jié)果到底整了個(gè)啥玩意，能不能掙錢(qián)誰(shuí)也說(shuō)不清楚。

這種項(xiàng)目工作一般都是不了了之，最后不是自己覺(jué)得沒(méi)意思干不去了，就是第二年被優(yōu)化掉了另謀出路。很可怕的是，不是我們不能干不會(huì)做，更多原因是公司管理者他們自己都沒(méi)有想清楚要做什么，沒(méi)有統(tǒng)一的戰(zhàn)略規(guī)劃。

區(qū)別數(shù)據(jù)分析的職業(yè)方向

想要搞清職業(yè)方向，我們必須放棄幻想，從三個(gè)基本現(xiàn)實(shí)出發(fā)來(lái)審視一下：

現(xiàn)實(shí)一：數(shù)據(jù)本來(lái)就是混亂的

數(shù)據(jù)的天然屬性就是混亂多變，不僅本身如此，數(shù)據(jù)獲取來(lái)源更是多種多樣，錯(cuò)綜交叉在一起。

真實(shí)數(shù)據(jù)的獲取，有些企業(yè)可以自己產(chǎn)生、有些需要尋找外部數(shù)據(jù)、甚至需要人工手動(dòng)收集。

不同的數(shù)據(jù)獲取來(lái)源，數(shù)據(jù)特征各有不同，也造就了在數(shù)據(jù)處理和實(shí)際使用上也存在巨大的區(qū)別，

正所謂有需求才有供應(yīng)，從而產(chǎn)生了不同的數(shù)據(jù)工作種類(lèi)，即不同的數(shù)據(jù)分析崗位。

如果不加區(qū)分，都叫”數(shù)據(jù)分析師“，難免存在很多模糊和歧義，聽(tīng)起來(lái)感覺(jué)很抽象，不具體。

下面我們從數(shù)據(jù)來(lái)源這個(gè)現(xiàn)實(shí)情況出發(fā)來(lái)詳細(xì)介紹一下，數(shù)據(jù)崗位的產(chǎn)生和發(fā)展歷程。

一般來(lái)說(shuō)按常見(jiàn)的數(shù)據(jù)獲取來(lái)源，目前主要的職業(yè)方向有4個(gè)，可以從五個(gè)維度來(lái)說(shuō)明：

行業(yè)戰(zhàn)略研究數(shù)據(jù)：一般來(lái)自第三方研究機(jī)構(gòu)或者組織，主要包括宏觀趨勢(shì)數(shù)據(jù)，行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)等等。
行業(yè)戰(zhàn)略研究方向：行業(yè)調(diào)查→行業(yè)分析→行業(yè)研究→行業(yè)策略→行業(yè)戰(zhàn)略
主要涉及行業(yè)領(lǐng)域：如資本投資、銀行、基金證券等領(lǐng)域設(shè)專(zhuān)門(mén)崗位做行業(yè)研究，此類(lèi)領(lǐng)域?qū)π袠I(yè)政策都異常敏感
職業(yè)核心關(guān)鍵能力：可以說(shuō)完全不需要研發(fā)技術(shù)，就看你對(duì)某個(gè)行業(yè)理解，看你到底懂多少了，即行業(yè)洞察力。
職業(yè)領(lǐng)域進(jìn)入難度：理論上門(mén)檻低，而實(shí)際上特定領(lǐng)域企業(yè)的招募條件普遍不低，比如學(xué)歷和資格證書(shū)這兩項(xiàng)硬指標(biāo)
用戶(hù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)：一般來(lái)自調(diào)研問(wèn)卷，包括客戶(hù)/用戶(hù)/產(chǎn)品/門(mén)店/經(jīng)銷(xiāo)商/地區(qū)等等情況
用戶(hù)市場(chǎng)調(diào)研方向：用戶(hù)問(wèn)卷→上門(mén)訪談→市場(chǎng)調(diào)查→市場(chǎng)策略→市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
主要涉及行業(yè)領(lǐng)域：如零售、商超、快消、連鎖店、耐用品等傳統(tǒng)企業(yè)中常見(jiàn)的職業(yè)設(shè)定，
職業(yè)核心關(guān)鍵能力：也是幾乎不需要開(kāi)發(fā)技能，重點(diǎn)看你的調(diào)研計(jì)劃、問(wèn)卷設(shè)計(jì)、訪談技巧、調(diào)研總結(jié)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
職業(yè)領(lǐng)域進(jìn)入難度：一般互聯(lián)網(wǎng)大型企業(yè)，有專(zhuān)門(mén)用戶(hù)調(diào)研崗位，小公司沒(méi)有這個(gè)崗位，基本上都是由自己運(yùn)營(yíng)人員或者產(chǎn)品經(jīng)理隨手做了。
外部平臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：一般來(lái)自于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)高度相關(guān)的平臺(tái)，比如電商領(lǐng)域中京東、淘寶天貓等平臺(tái)數(shù)據(jù)
運(yùn)營(yíng)平臺(tái)分析方向：平臺(tái)使用→數(shù)據(jù)提取→指標(biāo)搭建→報(bào)表搭建→運(yùn)營(yíng)建議
主要涉及行業(yè)領(lǐng)域：如京東、淘寶等電商系，公眾號(hào)頭條、微博等自媒體內(nèi)容流量平臺(tái)
職業(yè)核心關(guān)鍵能力：不在于看得懂看不懂這個(gè)excel，完全看業(yè)務(wù)能力，跟技術(shù)操作沒(méi)啥關(guān)系。
職業(yè)領(lǐng)域進(jìn)入難度：入門(mén)難度不大，基本上就是“大表哥/姐”的職業(yè)定位，比如每天從某個(gè)平臺(tái)下載csv文件，然后收拾出所謂的Excel報(bào)表+PPT報(bào)告，再高級(jí)一點(diǎn)的就是“銷(xiāo)售業(yè)績(jī)、電商促銷(xiāo)、轉(zhuǎn)化漏斗、財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)”等等分析套路。
內(nèi)部系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)：企業(yè)自身交易系統(tǒng)、供應(yīng)鏈ERP系統(tǒng) 、CRM、網(wǎng)站、App記錄數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程方向：數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)→數(shù)據(jù)模型/數(shù)據(jù)中臺(tái)→數(shù)據(jù)產(chǎn)品（BI），目前市場(chǎng)上真正追捧的職業(yè)路線。
主要涉及行業(yè)領(lǐng)域：如互聯(lián)網(wǎng)頭部公司、或者有場(chǎng)景能生產(chǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè)，而小公司一般也就玩到數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)階段就OK。
.職業(yè)核心關(guān)鍵能力：考驗(yàn)綜合技術(shù)能力，比如取數(shù)、倉(cāng)儲(chǔ)、建模、BI可視化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等等，相關(guān)研究越深入，交叉領(lǐng)域越多，要學(xué)的技術(shù)知識(shí)越多，因此單一的技能適應(yīng)能力會(huì)非常局限、單一技能或者單一個(gè)人無(wú)法通吃。
職業(yè)領(lǐng)域進(jìn)入難度：考驗(yàn)個(gè)人與團(tuán)隊(duì)能力，專(zhuān)業(yè)的人、專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)，來(lái)干專(zhuān)業(yè)的事兒。比如數(shù)據(jù)庫(kù)一般都是專(zhuān)業(yè)的人來(lái)做，而且具備規(guī)模的公司一般會(huì)組建專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)做，而非常可怕的是很多企業(yè)總是把這些技術(shù)崗位搞混淆，一概都叫“數(shù)據(jù)工程師啊、數(shù)據(jù)分析師啊、算法工程師啊、數(shù)據(jù)管理員啊...”，剛來(lái)的新人很容易被搞得頭暈糊涂，不分東西。

通過(guò)上面的內(nèi)容我們不難發(fā)現(xiàn)，定位數(shù)據(jù)崗位范疇，歸根到底主要來(lái)自?xún)纱蠓矫妫杭夹g(shù)差異和業(yè)務(wù)差異！而企業(yè)最理想的狀況就是：根據(jù)不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，從具體技術(shù)類(lèi)型上的差異、以及業(yè)務(wù)類(lèi)型上的差異這兩個(gè)角度出發(fā)，公司企業(yè)就應(yīng)該能夠明確清晰的區(qū)分差異，從而衍生出四個(gè)不同方向的具體的操作崗位出來(lái)，絕不是說(shuō)“都是分析師”，來(lái)一言以蔽之。

值得注意的是，現(xiàn)實(shí)中很多企業(yè)并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)來(lái)源的重要性，以及它們?cè)诩夹g(shù)和業(yè)務(wù)上的差異性，最終導(dǎo)致崗位設(shè)置邊界模糊、崗位范疇重復(fù)混淆，結(jié)果是運(yùn)營(yíng)部門(mén)招個(gè)分析師去做產(chǎn)品設(shè)計(jì)，財(cái)務(wù)部門(mén)招個(gè)分析師去做戰(zhàn)略規(guī)劃等等奇葩現(xiàn)象。

現(xiàn)實(shí)二：崗位認(rèn)知是混亂的

無(wú)論是現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)課程、還是各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)平臺(tái)，都太喜歡數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能這幾個(gè)詞了

同時(shí)公司崗位名稱(chēng)也隨時(shí)代不斷進(jìn)步，由原來(lái)的數(shù)據(jù)專(zhuān)員、專(zhuān)管員、主管、電腦專(zhuān)管員等等發(fā)展成為一系列“高大上”稱(chēng)謂

比如：“商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、人工智能工程師等等”，叫著順嘴，聽(tīng)著牛氣。

短短幾個(gè)詞非常迎合當(dāng)前人才市場(chǎng)的招聘需求，也蘊(yùn)含著巨大的職業(yè)教育商機(jī)和賺錢(qián)機(jī)會(huì)。

當(dāng)然也就出現(xiàn)了各種花樣包裝、宣傳手段、職業(yè)資格考試等等，來(lái)吸引小白們自掏腰包加入到數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)領(lǐng)域中來(lái)

特別是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)自己搞的所謂的“職業(yè)資格證書(shū)”，它們和公司實(shí)際崗位工作存在很大誤導(dǎo)性，舉幾個(gè)例子比如：

“商業(yè)分析師”，課程內(nèi)容基本上都是 Excel + Sql + PowerBI + Tableau，找個(gè)模擬商業(yè)數(shù)據(jù)，畫(huà)個(gè)儀表盤(pán)
“數(shù)據(jù)分析師”，課程培訓(xùn)體系一般是 Excel + Sql + Python，隨便選幾個(gè)典型分析案例，刷一遍代碼
“大數(shù)據(jù)工程師”，大部分都是 Spark + Hadoop，搭個(gè)虛擬機(jī)搞分布式環(huán)境，再組個(gè)Spark、Flume、Kafka什么的。
“人工智能工程師”，更多是Sklearn + Tensorflow + Pytorch，用泰坦尼克、鳶尾花或者貓狗圖片，訓(xùn)練個(gè)模型，調(diào)個(gè)參。

上面這些操作，通過(guò)簡(jiǎn)化或模擬真實(shí)工作場(chǎng)景，再弄幾個(gè)數(shù)據(jù)集案例來(lái)訓(xùn)練報(bào)名學(xué)員，確實(shí)是降低學(xué)員操作難度，提高課程培訓(xùn)效率的好手段。

可實(shí)際上業(yè)務(wù)高于一切，公司企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和工作內(nèi)容千差萬(wàn)別，你學(xué)的那個(gè)AARRR五棍流或者電信流失預(yù)測(cè)，也許在實(shí)際工作中一點(diǎn)用處沒(méi)有，你找的工作崗位也許跟你所期待的數(shù)據(jù)分析、人工智能相差甚遠(yuǎn)；你每天面對(duì)的更多的是業(yè)務(wù)理解上的問(wèn)題，而不是寫(xiě)什么代碼、用什么模型。

正所謂急功近利，容易走火入魔。模擬案例簡(jiǎn)化操作的辦法雖好，但也僅適用于從事初級(jí)入門(mén)工作的茶樹(shù)菇/表哥表姐們，來(lái)取個(gè)數(shù)、做個(gè)表格畫(huà)個(gè)圖表等簡(jiǎn)單操作，可要想深入的研究下去，就得好好掂量掂量自己的能力和份量了，而且案例訓(xùn)練這種方式，也極容易讓學(xué)員產(chǎn)生幻想和誤解：從來(lái)沒(méi)做真正做過(guò)的項(xiàng)目，以為照著課程案例擼了遍代碼，自己就都學(xué)會(huì)了，就有這個(gè)能力了，就敢在簡(jiǎn)歷上寫(xiě)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)！尤其是近兩年，遇到這樣有水分的求職簡(jiǎn)歷越來(lái)越多。

還有就是我們常常聽(tīng)說(shuō)的“高級(jí)XXX”，這類(lèi)分析崗位比較特殊

具體來(lái)說(shuō)，就是很多公司都會(huì)在業(yè)務(wù)發(fā)展、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、戰(zhàn)略策略等等部門(mén)安排“高級(jí)策略分析師、高級(jí)戰(zhàn)略分析師、高級(jí)數(shù)據(jù)分析師、高級(jí)運(yùn)營(yíng)分析師、高級(jí)財(cái)務(wù)分析師等等”之類(lèi)的職位，這類(lèi)職業(yè)一般直接給部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)或者老板匯報(bào)工作，不僅級(jí)別和工資高、而且不需要帶團(tuán)隊(duì)帶人，也就是公司中的“傳說(shuō)牛人”，“世外高人”這種感覺(jué)。

其實(shí)本質(zhì)上，這類(lèi)崗位對(duì)業(yè)務(wù)能力要求極高，一般都是見(jiàn)過(guò)大世面、能總覽大局的，如果沒(méi)有涉獵過(guò)戰(zhàn)略規(guī)劃，沒(méi)有干過(guò)集團(tuán)公司級(jí)項(xiàng)目，沒(méi)有足夠?qū)崙?zhàn)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的話，根本不可能勝任，單純靠溜須拍馬上位的，沒(méi)有真才實(shí)干，一旦對(duì)面是真正的大佬，也會(huì)很容易原形畢露，被直接秒殺。

值得注意的是：以上介紹的五類(lèi)崗位稱(chēng)謂都是與數(shù)據(jù)高度相關(guān)的工作，加之企業(yè)管理者或者HR對(duì)崗位理解不到位、或者受到市場(chǎng)宣傳吹捧的產(chǎn)生理解上的偏差，最終更多的操作是：把這些崗位都統(tǒng)稱(chēng)為“商業(yè)分析師，或者數(shù)據(jù)分析師”來(lái)發(fā)布招人信息和介紹職位，結(jié)果引來(lái)用工方和應(yīng)聘者之間發(fā)生各種“貨不對(duì)板”，這也是事實(shí)情況。

現(xiàn)實(shí)三：企業(yè)現(xiàn)狀是混亂的

既然根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源，結(jié)合技術(shù)差異與業(yè)務(wù)差異，最終可以完成崗位歸屬管理和細(xì)分設(shè)置。

那么企業(yè)理論上比較理想的狀態(tài)，具有三大特點(diǎn)：

市場(chǎng)調(diào)研、行業(yè)研究實(shí)行統(tǒng)一管理，統(tǒng)一歸屬市場(chǎng)部或戰(zhàn)略發(fā)展部，外部平臺(tái)，統(tǒng)一歸業(yè)務(wù)管理
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)條線完整（倉(cāng)儲(chǔ)、治理、建模、分析、產(chǎn)品），統(tǒng)一歸屬I(mǎi)T或者產(chǎn)品管理
最終人人都會(huì)做業(yè)務(wù)分析，不再需要獨(dú)立設(shè)置崗位！

看起來(lái)這樣清晰簡(jiǎn)潔的職能分工，讓我們的工作、匯報(bào)、晉升路線都很明確，個(gè)人發(fā)揮空間也很大。

可惜，理論很美好，現(xiàn)實(shí)很骨感，事實(shí)很殘酷。

要實(shí)現(xiàn)這種理論上的組織架構(gòu)和崗位設(shè)定，其實(shí)對(duì)企業(yè)有很多苛刻的要求：

戰(zhàn)略管理頂層夠剛，給予絕對(duì)的授權(quán)支持
管理者必須統(tǒng)一數(shù)據(jù)價(jià)值觀，對(duì)發(fā)展目標(biāo)有清晰認(rèn)知
管理者有足夠的數(shù)據(jù)意識(shí)，各司其職，團(tuán)結(jié)配合
管理者對(duì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、影響數(shù)據(jù)（理解業(yè)務(wù)三板斧）有充足的理解和認(rèn)知
企業(yè)有足夠大的經(jīng)營(yíng)規(guī)模和資金支持
企業(yè)組織結(jié)構(gòu)與職責(zé)分工必須明確，相互不打架
給予IT部門(mén)足夠的資金投入和執(zhí)行權(quán)力
給予業(yè)務(wù)部門(mén)足夠的人才投入，保證解讀業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
要求人力HR深度理解產(chǎn)生數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、影響數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)

但凡在企業(yè)里工作過(guò)程，你就會(huì)明白，同時(shí)滿(mǎn)足以上要求的企業(yè)基本上不存在。實(shí)際上，企業(yè)中有太多復(fù)雜問(wèn)題會(huì)影響我們做出清晰的職能分工，我們不可能像數(shù)學(xué)公式解法那樣來(lái)處理。

摸清面試公司的“這個(gè)數(shù)據(jù)分析師崗位到底是干嘛的？”

為了避免你不清楚公司崗位的具體內(nèi)容而發(fā)生入職后踩坑后悔的情況發(fā)生，你可以通過(guò)詢(xún)問(wèn)以下關(guān)鍵問(wèn)題，來(lái)快速理解該公司這個(gè)數(shù)據(jù)分析師崗位的基本情況：

第一步、首先問(wèn)清楚：你所在的是什么部門(mén)？它到底是隸屬于業(yè)務(wù)部門(mén)、還是IT研發(fā)部門(mén)？

這個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)包括業(yè)務(wù)、市場(chǎng)、推廣、戰(zhàn)略等等，而研發(fā)部門(mén)偏向數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品，千萬(wàn)選擇自己期待或者擅長(zhǎng)的方向，大方向不能選錯(cuò)了。

第二步、如果你準(zhǔn)備入職的是業(yè)務(wù)部門(mén)，我們可以直接問(wèn)清楚：

第1問(wèn)：分析的是什么數(shù)據(jù)（行業(yè)研究、市場(chǎng)調(diào)研、內(nèi)部系統(tǒng)采集、外部第三方統(tǒng)計(jì)）
第2問(wèn)：誰(shuí)是你匯報(bào)的直屬上級(jí)（是某個(gè)業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)還是專(zhuān)職數(shù)據(jù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)）
第3問(wèn)：是否需要自己提取清洗數(shù)據(jù)，還是有BI平臺(tái)或IT部門(mén)支持
第4問(wèn)：專(zhuān)題深度分析，具體涉及什么業(yè)務(wù)場(chǎng)景（可以自己舉例子，看看對(duì)方是否感興趣）

第三步、如果你準(zhǔn)備入職的是IT研發(fā)部門(mén)，我們可以直接問(wèn)清楚：

第1問(wèn)：公司是否有獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)部門(mén)，還是依附在其他部門(mén)或者根本沒(méi)有？
第2問(wèn)：公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工ETL、BI平臺(tái)有沒(méi)有專(zhuān)職人員負(fù)責(zé)？
第3問(wèn)：公司研發(fā)部門(mén)是否有明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或已投產(chǎn)的項(xiàng)目？
第4問(wèn)：公司的用戶(hù)畫(huà)像/模型/中臺(tái)，是否有明確可變現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景？

以上問(wèn)題基本上能幫助你搞清楚，你面對(duì)的是家什么企業(yè)，它在招聘什么樣的人。

剩下的就看你和企業(yè)雙方的抉擇了，相互共贏是最好的結(jié)果。

寫(xiě)在最后，收益與風(fēng)險(xiǎn)共存

求職者們都渴望自己能入職一家有好老板、目標(biāo)可期、組織完善、分工明確的公司大企業(yè)

所以必須會(huì)在了解招聘崗位的時(shí)候，提前做一些調(diào)查和準(zhǔn)備，但這并不能完全消除崗位模糊的問(wèn)題

畢竟不是誰(shuí)都能清楚各種職業(yè)問(wèn)題，也不是誰(shuí)都有人脈關(guān)系能夠摸清楚企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。

那是不是意味著當(dāng)我們搞不清楚這個(gè)崗位情況下，就完全沒(méi)機(jī)會(huì)做出自己的事業(yè)呢？

當(dāng)然不是！更多機(jī)會(huì)都是在不確定性中誕生中，都是用能力和實(shí)干拼出來(lái)的。

如果組織架構(gòu)不明確，反倒是自己打出一片天地的好機(jī)會(huì)，趕上公司目標(biāo)迷茫，那就自己想辦法做好業(yè)務(wù)干出成績(jī)唄，要是部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)很賞識(shí)，那就更該證明自己來(lái)升值加薪，遇到的崗位很基礎(chǔ)自己不喜歡，那就優(yōu)先選擇大平臺(tái)鍍金，然后選擇小平臺(tái)鍛煉能力；實(shí)在不甘心受不了了，人挪活，樹(shù)挪死，那就直接換家公司或者轉(zhuǎn)行尋找新機(jī)會(huì)。

機(jī)會(huì)總是留給有準(zhǔn)備的人。面對(duì)企業(yè)崗位的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，既不能粗心冒進(jìn)更不能畏首畏尾，秉承在戰(zhàn)略上要藐視敵人，又在戰(zhàn)術(shù)上要重視敵人的核心思想，從技術(shù)上、業(yè)務(wù)上、心理上，全面鍛煉能力準(zhǔn)備自己，還要根據(jù)不同的實(shí)際情況來(lái)選擇有效的方法，讓自己的職業(yè)生涯越走越遠(yuǎn)。