本文總結(jié)了幾種常用的數(shù)據(jù)加載方法,基于R語(yǔ)言工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載模塊,讓用戶對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工具設(shè)計(jì)有更直觀的了解。在分析和設(shè)置過(guò)程中,主要實(shí)現(xiàn)了聚類分析、相關(guān)分析、決策樹(shù)和隨機(jī)森林算法。在評(píng)價(jià)模塊中,用戶可以對(duì)所建立的模型進(jìn)行評(píng)價(jià),希望對(duì)讀者有所幫助。

1. 基于R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘研究背景
目前,R語(yǔ)言已成為數(shù)據(jù)的通用語(yǔ)言。用于數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和可視化,并提供了多種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和繪制方法。它不僅滿足了人們對(duì)數(shù)據(jù)的各種需求,而且為人們參與統(tǒng)計(jì)分析搭建了一座橋梁。用戶可以設(shè)計(jì)程序或下載和加載軟件包來(lái)滿足他們的需要,或者他們可以使用R語(yǔ)言的許多更復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘擴(kuò)展。
2. 使用R語(yǔ)言總結(jié)數(shù)據(jù)
在電子商務(wù)網(wǎng)站中,用戶在加載數(shù)據(jù)后,如果對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)沒(méi)有具體的了解,就無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。R語(yǔ)言可以為用戶提供相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)直觀的圖表來(lái)反映數(shù)據(jù)信息,幫助用戶直觀的了解自己的數(shù)據(jù),為下一步的數(shù)據(jù)挖掘提供基礎(chǔ)。
3.使用語(yǔ)言組織數(shù)據(jù)
在數(shù)據(jù)挖掘工具設(shè)計(jì)中,用戶花在數(shù)據(jù)整理上的時(shí)間比花在建模上的時(shí)間要多。為了提高其性能,用戶需要通過(guò)改進(jìn)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。例如,您需要添加一些額外的數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)和處理丟失的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理部分提供了幫助用戶使用相關(guān)數(shù)據(jù)的方法。
用戶加載的數(shù)據(jù)可能存在很多問(wèn)題,如數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失、離群數(shù)據(jù)值等。數(shù)據(jù)整理接口主要提供數(shù)據(jù)縮放、數(shù)據(jù)插值、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清理,以滿足不同建模需求。
4. 建模
在建模過(guò)程中,為用戶提供隨機(jī)森林的聚類分類、關(guān)聯(lián)分析、決策樹(shù)和建模創(chuàng)建,以及一些默認(rèn)參數(shù),從而優(yōu)化部分建模過(guò)程,幫助用戶快速找到合適的模型。同時(shí),用戶可以根據(jù)自己的需要修改參數(shù)。
5. 建模評(píng)估
在不同的模型中選擇最合適的模型時(shí),需要對(duì)所建立的模型進(jìn)行評(píng)價(jià),這有助于更好地理解模型。模型的評(píng)估還可以確定在創(chuàng)建模型時(shí)數(shù)據(jù)中是否存在標(biāo)量錯(cuò)誤。
6.設(shè)計(jì)
為了在數(shù)據(jù)挖掘工具設(shè)計(jì)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的理解,用戶通常會(huì)在建模過(guò)程中進(jìn)行聚類和關(guān)聯(lián)分析,這些聚類和關(guān)聯(lián)分析將從建模中分離出來(lái),作為獨(dú)立的標(biāo)簽存在。數(shù)據(jù)挖掘可以根據(jù)標(biāo)簽的順序進(jìn)行,也可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行。
以上是基于R語(yǔ)言工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載模塊的幾種常用數(shù)據(jù)加載方法的總結(jié),讓用戶對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工具設(shè)計(jì)有更直觀的了解。在分析和設(shè)置過(guò)程中,主要實(shí)現(xiàn)了聚類分析、相關(guān)分析、決策樹(shù)和隨機(jī)森林算法。在評(píng)價(jià)模塊中,用戶可以對(duì)所建立的模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。希望對(duì)讀者有所幫助。
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