提到人群圈選，用戶運(yùn)營人員應(yīng)該都不陌生。在營銷活動或者日常用戶運(yùn)營中，都希望基于用戶的行為特征、業(yè)務(wù)屬性和標(biāo)簽數(shù)據(jù)，快速篩選出符合期望的用戶人群，進(jìn)行精細(xì)化人群運(yùn)營。
應(yīng)用場景舉例：某酒店集團(tuán)會員部計劃針對滿足以下特征的用戶“5月份關(guān)注過營銷活動但沒有入住過酒店的積分超過10000分的廣州市女性會員”進(jìn)行一次促銷活動。那么運(yùn)營人員開始統(tǒng)計符合特征的人群，同時把圈選的人群直接對接營銷渠道，然后開展促銷活動，最后在活動期間或者結(jié)束后評估促銷的效果，完成閉環(huán)。
但是在實(shí)際運(yùn)營過程中，業(yè)務(wù)人員普遍存在以下痛點(diǎn)問題。
痛點(diǎn)一：由于數(shù)據(jù)孤島，行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)割裂，無法基于全域數(shù)據(jù)分析能力，快速圈選用戶群，對用戶群進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，同時也無法形成閉環(huán)分析。
痛點(diǎn)二：由于數(shù)據(jù)量大、篩選維度多，常常需要分鐘級甚至小時級才能生成查詢結(jié)果，導(dǎo)致人群圈選有一定的時延。
數(shù)果智能人群圈選解決方案
數(shù)果智能擁有核心技術(shù)優(yōu)勢：基于數(shù)果核心專利技術(shù)“Tindex”&“Uindex” 大數(shù)據(jù)加速引擎的加強(qiáng)型數(shù)據(jù)倉庫。
數(shù)果智能在大數(shù)據(jù)場景下，提出人群圈選解決方案
數(shù)果智能通過實(shí)時大數(shù)據(jù)核心專利技術(shù)，為人群圈選提供完整的實(shí)時大數(shù)據(jù)解決方案。
功能介紹
l “三大步驟快速完成人群圈選”
首先，通過數(shù)果智能核心技術(shù)，打通全域數(shù)據(jù)，形成事件模型大寬表，其中 “Tindex”數(shù)據(jù)接入（線上線行為數(shù)據(jù)、線下行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)）。“Uindex”數(shù)據(jù)接入：構(gòu)建用戶畫像。
然后，業(yè)務(wù)人員就可以通過三個步驟就可以快速完成人群的圈選和應(yīng)用。
步驟一：創(chuàng)建用戶圈選人群基本信息，人群更新的頻率和更新方式。
步驟二：篩選條件（標(biāo)簽篩選+行為篩選+用戶群篩選），篩選方式（疊加、排除、相交），業(yè)務(wù)人員自定義人群圈選規(guī)則。
步驟三：業(yè)務(wù)人員同時可針對圈選人群進(jìn)行自主探索分析，也可以通過發(fā)布API的方式對接營銷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶精細(xì)化運(yùn)營。
- 多維分析：支持業(yè)務(wù)人員通過拖拽維度和指標(biāo)進(jìn)行自主探索分析，評估
- 行為分析：支持業(yè)務(wù)人員查看用戶群的行為軌跡（路徑分析、留存分析、漏斗分析、事件分析）
- 用戶畫像：支持業(yè)務(wù)人員查看用戶群標(biāo)簽特征
- 用戶列表：直接查看用戶詳細(xì)，了解用戶群詳細(xì)信息
- 用戶導(dǎo)出：支持用戶群信息導(dǎo)出
- 發(fā)布API：一鍵發(fā)布API，對接營銷系統(tǒng)或者第三方系統(tǒng)
l “人群圈選優(yōu)勢”
優(yōu)勢一：自定義靈活配置、秒級響應(yīng)， 從億級別數(shù)據(jù)中，提供多種人群圈選的自定義規(guī)則功能，支持疊加、排除和相交的運(yùn)算和嵌套，圈選需要人群，秒級響應(yīng)。
優(yōu)勢二：支持業(yè)務(wù)人員自主探索分析,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)場景下的高效數(shù)據(jù)篩選、統(tǒng)計和自由探索分析。
應(yīng)用價值
人群圈選上線給用戶運(yùn)營帶來的效益。
