銀行業(yè)

銀行使用大數(shù)據(jù)來安全存儲大量金融信息。 這些大數(shù)據(jù)可用于分析從儲蓄到信用卡購買的消費模式，以發(fā)現(xiàn)欺詐并在欺詐發(fā)生之前加以預(yù)防。 如果您刷卡購買高價值商品，可能會發(fā)生這種情況，并且您可能會收到銀行的電話/電子郵件，以確保交易是真實的。

此外，大多數(shù)銀行都使用這些大數(shù)據(jù)來識別身份盜用。 例如，如果一個工人階級在月初購買小雜貨，但突然發(fā)現(xiàn)銀行發(fā)現(xiàn)城市中的加油站和便利店數(shù)量激增，那么銀行將知道情況正在惡化。 他們可能會與客戶聯(lián)系并詢問有關(guān)最近購買交易的信息，以確定該客戶的卡是否被盜并且需要凍結(jié)。

網(wǎng)上購物

零售中的大數(shù)據(jù)已導(dǎo)致整個行業(yè)發(fā)生巨大變化。 零售商從客戶開始購物起就使用大數(shù)據(jù)。 有針對性的廣告可以交付您的包裹，大數(shù)據(jù)無處不在。 您訪問的網(wǎng)頁可以跟蹤cookie和歷史記錄，以獲得策劃的購物體驗，從而為零售商提供少量信息，以使他們能夠優(yōu)化產(chǎn)品。

生命監(jiān)測

佩戴健康手表等設(shè)備來監(jiān)控日常活動和睡眠。 保持健康的好方法。 大數(shù)據(jù)和技術(shù)的結(jié)合可以改變我們的生活方式，并幫助我們追蹤自身的免疫力，以確保我們保持健康的習慣來抵抗日冕病毒大流行。

能源消耗

大數(shù)據(jù)與智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的結(jié)合使智能電表能夠自我調(diào)節(jié)能耗，從而實現(xiàn)有效的能源利用。 這些智能電表安裝在社區(qū)中，以從整個城市空間的傳感器收集數(shù)據(jù)。 他們可以確定在任何給定時間的最高能量返回和流動位置，并在整個電網(wǎng)中均勻地重新分配能量，特別是在最需要的地方，以確保能量有效地分配到給定的網(wǎng)絡(luò)中。

后勤

大數(shù)據(jù)可以簡化物流流程，并使其在嚴格的計劃內(nèi)平穩(wěn)運行。 它被廣泛用于交通運輸中，以安排航班，根據(jù)季節(jié)性波動估算座位需求，根據(jù)最新的社會趨勢或事件進行競爭分析以及根據(jù)天氣數(shù)據(jù)預(yù)測航班延誤。 此外，已經(jīng)部署了大數(shù)據(jù)，以根據(jù)當前使用情況和機隊部署情況準確預(yù)測未來所需的飛機數(shù)量。

數(shù)位廣告

數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)已在數(shù)字營銷領(lǐng)域廣泛使用。 您必須已經(jīng)看過數(shù)字廣告牌，在機場和其他網(wǎng)站上顯示橫幅廣告，并使用數(shù)據(jù)科學算法來幫助廣告商吸引潛在客戶。 與傳統(tǒng)廣告相比，基于用戶的歷史行為及其數(shù)字足跡的數(shù)字廣告可以確保更高的點擊率。

衛(wèi)生保健

醫(yī)療保健是另一個每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)。 大數(shù)據(jù)減少了治療成本，因為執(zhí)行不必要的診斷的機會更少。 它有助于預(yù)測流行病的爆發(fā)，并有助于通過盡早發(fā)現(xiàn)可預(yù)防的疾病來確定可采取的預(yù)防措施。 在研究同一種藥物的過去結(jié)果后，可以為患者提供循證醫(yī)學，以鑒定和開處方。

音樂和娛樂

OTT和Netflix和Amazon Music等音樂點播平臺使用大數(shù)據(jù)來制定預(yù)測性機器學習算法，以分析用戶的音樂娛樂偏好，從而推薦該算法認為用戶會喜歡的新程序和音樂。

您可能已經(jīng)注意到了。 例如，如果您開始在OTT平臺上觀看科學節(jié)目，您的所有建議很快就會成為基于科學和技術(shù)的新節(jié)目，因為該算法知道您喜歡技術(shù)。

家庭安全

大數(shù)據(jù)也起著決定性的作用，有助于執(zhí)法機構(gòu)了解下一次犯罪可能發(fā)生的地方，并允許他們重新部署資源。 當大量的大數(shù)據(jù)輸入到預(yù)測算法中時，它可以幫助哪個站點可能需要其他人員來幫助預(yù)防犯罪。

大數(shù)據(jù)還有助于確保房屋的安全。 安裝在房屋中的家庭安全系統(tǒng)連接到操作員數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫可以立即分析系統(tǒng)檢測到的任何陷阱，以警告用戶任何可疑的活動。 一些安全系統(tǒng)還可以在不使用時管理家庭照明設(shè)備，電視和其他電氣設(shè)備，從而使智能電源管理器的數(shù)量增加一倍。

教育

教育行業(yè)是與學生，教師，課程和年級相關(guān)的大數(shù)據(jù)倉庫。 對此數(shù)據(jù)進行適當?shù)难芯亢头治觯梢杂行У靥峁┯袃r值的見解，這些見解可用于改善教育機構(gòu)的工作及其運營效率。 對每個學生記錄的描述性分析將有助于了解每個學生的進步，興趣，優(yōu)勢和劣勢，從而制定適合其職業(yè)目標的個性化學習計劃。

(本文翻譯自Sajjad Hussain的文章《10 Big Data Use Cases》，參考：https://medium.com/dataseries/10-big-data-use-cases-2fb774f8b0e)