據(jù)Gartner稱，目前約有210億個(gè)相連的“事物”正在瘋狂地收集著數(shù)據(jù)并執(zhí)行各種任務(wù)。大部分是消費(fèi)類設(shè)備，從智能揚(yáng)聲器到手表到門鎖。其余服務(wù)于業(yè)務(wù)：醫(yī)療設(shè)備，引擎?zhèn)鞲衅鳎I(yè)機(jī)器人，HVAC控制器……幾乎每個(gè)企業(yè)現(xiàn)在都以一種或另一種形式依賴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
這些設(shè)備極大地?cái)U(kuò)展了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍-并按比例增加了漏洞，正如Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊生動(dòng)地說明的那樣。但是，如果有適當(dāng)?shù)陌踩胧貓?bào)可能是巨大的，因?yàn)檫B接的設(shè)備傳輸大量數(shù)據(jù)，分析專業(yè)人員可以從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)見解并加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。更不用說遠(yuǎn)程控制設(shè)備的能力適合困擾我們的COVID-19時(shí)代，在此期間，應(yīng)盡量減少任何旅行。
如今，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)終端將數(shù)字世界和物理世界聯(lián)系在一起，提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并提供了事件驅(qū)動(dòng)的消息，這些消息可以在沒有人為干預(yù)的情況下執(zhí)行。為了研究物聯(lián)網(wǎng)的影響并提供實(shí)施建議，網(wǎng)絡(luò)世界、計(jì)算機(jī)世界、CSO、CIO和InfoWorld都對(duì)技術(shù)領(lǐng)域最普遍的趨勢(shì)提出了自己的看法。techweb將持續(xù)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢(shì)。
目前，物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的最引人注目的例子莫過于醫(yī)療設(shè)備——比如Kinsa的連接溫度計(jì)，該公司正從中收集數(shù)據(jù)，以標(biāo)記可能的COVID-19爆發(fā)。
高級(jí)記者盧卡斯·梅里安（Lucas Mearian）在為《計(jì)算機(jī)世界》撰稿時(shí)指出物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為“物聯(lián)網(wǎng)如何成為醫(yī)療保健的脈搏”的醫(yī)學(xué)主流。不僅79%的收入超過1億美元的醫(yī)療保健提供商將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入生產(chǎn)，但Gartner預(yù)測(cè)，下一財(cái)年醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)支出將增長(zhǎng)13%，75%的醫(yī)療服務(wù)提供商認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)回報(bào)。
但正如CSO撰稿人Jaikumar Vijayan在《物聯(lián)網(wǎng)如何改變你的威脅模型：4個(gè)關(guān)鍵考慮因素》一文中所寫，物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)營技術(shù)方面的風(fēng)險(xiǎn)也顯得很大。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，它們打開了新的攻擊載體，比如說，核心制造業(yè)務(wù)以前從未遇到過。公司需要為物聯(lián)網(wǎng)采購、部署、安全和監(jiān)控開發(fā)企業(yè)范圍的框架，以盡量減少這種風(fēng)險(xiǎn)。
是的，物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)是嚴(yán)重的，但回報(bào)也是如此，有時(shí)在意想不到的地方。在《農(nóng)場(chǎng)上的物聯(lián)網(wǎng)：無人機(jī)和傳感器提高產(chǎn)量》一書中，網(wǎng)絡(luò)世界資深作家喬恩•戈?duì)柕虏稍L了三位使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備優(yōu)化運(yùn)營的農(nóng)業(yè)專業(yè)人士。在其中兩種情況下，土壤濕度傳感器提供了必要的數(shù)據(jù)，以在充分灌溉和節(jié)水之間找到平衡，并可能節(jié)省大量成本。
要從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值（思科預(yù)計(jì)到2021年底，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量將超過800兆字節(jié)），您需要正確的分析工具和連貫的分析策略，CIO撰稿人Bob Violino在“物聯(lián)網(wǎng)分析：從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值”一文中概述了這一點(diǎn)。基本要素包括：創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的分析組織；建立一個(gè)可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu)；部署基于人工智能的系統(tǒng)，自主處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；使用公共云服務(wù)進(jìn)行擴(kuò)展并縮短上市時(shí)間。
集團(tuán)首席信息官、先正達(dá)（一家生產(chǎn)種子和農(nóng)用化學(xué)品的公司）首席數(shù)字官格雷格•邁耶斯（Greg Meyers）在鮑勃的文章中強(qiáng)調(diào)了后一點(diǎn)。Meyers看好在云端運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)分析，他直言：“試圖在自己的數(shù)據(jù)中心或自己的基礎(chǔ)設(shè)施上自行管理物聯(lián)網(wǎng)是非常自欺欺人的。”
對(duì)于許多企業(yè)而言，云計(jì)算不僅適用于物聯(lián)網(wǎng)分析，而且還適用于檢測(cè)物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)并為構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供環(huán)境。在“如何選擇云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”中，InfoWorld特約編輯Martin Heller對(duì)云物聯(lián)網(wǎng)的好處進(jìn)行了技術(shù)描述，包括無服務(wù)器計(jì)算應(yīng)用程序提供的好處，這些應(yīng)用程序僅在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)或事件觸發(fā)時(shí)才運(yùn)行，從而節(jié)省了按使用付費(fèi)周期。
馬丁最強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)：確保您首先推出概念驗(yàn)證。他說：“計(jì)劃您的第一次失敗嘗試，以便您可以從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，并在下一次建立正確的解決方案。” 這幾乎適用于任何復(fù)雜的IT項(xiàng)目，但是當(dāng)您在網(wǎng)絡(luò)邊緣孵化一個(gè)尖端的物聯(lián)網(wǎng)方案時(shí)，它就會(huì)加倍。
