一圖以蔽之：
數(shù)據(jù)分析重要的不是你用什么圖表，而是你的分析目的是什么？
比如，你想要作比較分析，就要用柱圖、雷達圖等；你想要看數(shù)據(jù)分析的占比情況，就要用漏斗、餅圖；想要看數(shù)據(jù)的趨勢有線形圖；想要看數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關系，有樹狀圖......而每個分類里各個可視化圖表的應用場景和優(yōu)缺點也都是不盡相同的。
正好最近在做數(shù)據(jù)可視化的分析，就系統(tǒng)地將可視化圖表做一個全面詳細地介紹：
一、比較類圖表
主要目的：在數(shù)據(jù)分析時對比各個值之間的差別
1、多系列柱狀圖
應用場景：用于對比多個維度的數(shù)值差別分析，不同的系列指標進行不同的對比區(qū)分
評價：最常用的比較圖表，但是不適合大數(shù)據(jù)集的對比
2、堆積柱狀圖
應用場景：用于顯示單個項目與整體之間關系的數(shù)據(jù)分析，比較各個類別的每個數(shù)值所占總數(shù)值的大小
評價：只能對比某個維度內(nèi)的項目情況，只能縱向?qū)Ρ取o法橫向?qū)Ρ?/p>
3、對比柱狀圖
應用場景：一個維度、兩個指標的時候可以使用對比柱狀圖
評價：更直觀的看出對比差距，可以調(diào)整柱狀圖的大小，差別更加明顯
4、分區(qū)柱狀圖
應用場景：并列展示不同維度下各個分類指標的柱形圖，比如不同大區(qū)下不同品類的銷售額和毛利對比
評價：用于展示大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)分析，但是比較雜亂，建議添加顏色區(qū)分度
5、雷達圖
應用場景：雷達圖用以顯示獨立的數(shù)據(jù)系列之間，以及某個特定的系列與其他系列的整體之間的關系，必須擁有相同的指標
評價：一般適合不同維度的比較分析，對比表達比較明顯
6、漏斗圖
應用場景：展示每一階段的占比情況，提供轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析
評價：適用于業(yè)務流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務數(shù)據(jù)的比較能夠直觀的發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進而做出決策
7、迷你圖
應用場景：用于多個維度、多個指標的數(shù)據(jù)對比分析，用大小和顏色表示指標的數(shù)據(jù)情況
評價：沒有具體數(shù)值的對比
8、詞云圖
應用場景：直觀展示數(shù)據(jù)頻率，對出現(xiàn)頻率較高的“關鍵詞”予以視覺上的突出，形成“關鍵詞云層”，從而過濾掉大量的文本信息
評價：不適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)太少的數(shù)據(jù)集，不適展現(xiàn)區(qū)分度不大的數(shù)據(jù)，即無重點關鍵詞
二、占比類圖表
目的：在數(shù)據(jù)分析時查看部分占總體的百分比
1、玫瑰餅圖
應用場景：玫瑰圖用來顯示的是每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小。
評價：不適合較大的數(shù)據(jù)集（分類）展現(xiàn)，數(shù)據(jù)項中不能有負值；而且當比例接近時，人眼很難準確判別
2、儀表板圖
應用場景：直觀展示KPI數(shù)值的組件，可直接顯示所選字段的數(shù)值，比如展示銷售額、毛利、毛利率等指標數(shù)值
評價：展現(xiàn)維度只能有一個，展現(xiàn)指標不宜過多，而且只是數(shù)字面板，不具有圖形的各種優(yōu)勢
3、矩陣樹圖
應用場景：矩形樹圖是用來描述層次結構數(shù)據(jù)的占比關系，能夠進行逐級鉆取顯示下層數(shù)據(jù)情況
評價：不夠直觀、明確、不像樹圖那么清晰，而且分類占比太小時不容易排布
4、雷達圖
上面說過了，這里不展示了
三、相關類圖表
主要目的：數(shù)據(jù)分析時顯示各個值之間的關系
1、散點圖
應用場景：顯示若干數(shù)據(jù)系列中各數(shù)值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變量之間是否存在某種關聯(lián)，或者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分步或者聚合情況
評價：散點圖看上去比較亂，基本上只能看相關、分布和聚合，其他信息均不能很好展現(xiàn)
2、甘特圖
應用場景：直觀地表明任務計劃是在何時進行及實際進展與計劃要求的對比
評價：主要用于項目進展，其他情況使用很少
3、樹狀圖
應用場景：用于表示各個節(jié)點之間的上下級關系，同時還能展示每個節(jié)點的的值
評價：多用于框架圖，邏輯關系比較明確，但沒有數(shù)據(jù)數(shù)值的對比
4、矩形樹圖、儀表板圖
上面說過了，這里不展示了
四、趨勢類圖表
主要目的：展示數(shù)值隨維度的變化情況
1、線圖
應用場景：數(shù)據(jù)在一個有序的因變量上的變化，它的特點是反應事物隨類別而變化的趨勢，可以清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)的增減趨勢、增減的速率、增減的規(guī)律、峰值等特征
評價：不適合多個指標進行趨勢對比
2、面積圖
應用場景：范圍面積圖用來展示持續(xù)性數(shù)據(jù)，可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化
評價：大多用來展示差值變化
3、瀑布圖
應用場景：當用戶想表達兩個數(shù)據(jù)點之間數(shù)量的演變過程時，即可使用瀑布圖，比如應發(fā)工資與實發(fā)工資之間的消長變化
評價：同樣基本表示差值的變化趨勢
4、柱狀圖
上面介紹過來，這里不展示了
五、地圖類圖表
主要目的：根據(jù)地區(qū)或者區(qū)域展示數(shù)值的情況
1、熱力地圖
應用場景：用來表示地理范圍內(nèi)各個點的權重情況
評價：對比不會很精準，只能進行大體的對比
2、流向地圖
應用場景：流向地圖多應用于區(qū)際貿(mào)易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊信息流動、航空線路等場景
評價：不好展示數(shù)值的大小、對比、趨勢等情況
3、點地圖
應用場景：想要查看的是某個區(qū)域各個網(wǎng)點（特定位置）的數(shù)據(jù)時，用地圖實現(xiàn)起來會比較復雜，并且精準性不高，那么就可以使用點地圖，可精準快速定位到位置
評價：精準、快速，但是不適合多數(shù)據(jù)集中展示，不容易區(qū)分
差不多能夠想到的就這么多了吧，可能還有其他類型的圖表，比如組合圖之類的，都屬于上面這些圖表類型的拓展，不必太過糾結。
還是那句話，圖表一定要根據(jù)場景需求來找，各表有各好，能夠明確表達才是最終的目的。
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