在MySQL中，DISTINCT 和 GROUP BY 兩種方法都可以用來去重或者分組。雖然它們都可以達(dá)到相同的目的，但是它們的實(shí)現(xiàn)方式和適用場景是不同的。
首先，讓我們看看這兩種方法的語法：
使用 DISTINCT：
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions;
使用 GROUP BY：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions
GROUP BY column1, column2, ...;
DISTINCT 和 GROUP BY 都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，找出重復(fù)的數(shù)據(jù)。但是，它們的實(shí)現(xiàn)方式不同。DISTINCT 會(huì)在整個(gè)結(jié)果集上執(zhí)行去重操作，然后返回去重后的結(jié)果集，而 GROUP BY 則會(huì)將數(shù)據(jù)按照分組字段進(jìn)行分組，并對每個(gè)分組執(zhí)行聚合函數(shù)，最后返回每個(gè)分組的聚合結(jié)果。
因此，在使用 DISTINCT 時(shí)，MySQL 需要對整個(gè)結(jié)果集進(jìn)行去重操作，這可能會(huì)導(dǎo)致性能問題。而在使用 GROUP BY 時(shí)，MySQL 僅需要對每個(gè)分組執(zhí)行聚合函數(shù)，可以避免對整個(gè)結(jié)果集進(jìn)行掃描。
此外，如果查詢中只需要對單個(gè)字段進(jìn)行去重，那么使用 DISTINCT 會(huì)比 GROUP BY 更快，因?yàn)?GROUP BY 需要進(jìn)行聚合操作。但是，如果查詢需要對多個(gè)字段進(jìn)行去重或者分組，那么使用 GROUP BY 會(huì)比 DISTINCT 更高效。
需要注意的是，如果查詢中需要使用聚合函數(shù)（如 SUM、COUNT 等），那么必須使用 GROUP BY，因?yàn)?DISTINCT 不支持聚合函數(shù)。
因此，總的來說，如果查詢需要使用聚合函數(shù)或者對多個(gè)字段進(jìn)行去重或分組，那么應(yīng)該使用 GROUP BY；如果查詢僅需要對單個(gè)字段進(jìn)行去重，那么可以考慮使用 DISTINCT。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，最好通過對不同的查詢方式進(jìn)行實(shí)際測試來確定最優(yōu)的查詢方式。
1.作用在有索引字段上
如果使用的字段上有索引，那么在使用 DISTINCT 或 GROUP BY 時(shí)，都可以利用索引提高查詢效率。但是，在不同的查詢場景下，兩者的效率表現(xiàn)可能會(huì)有所不同。
使用索引時(shí)，GROUP BY 可以通過使用索引快速定位到需要分組的數(shù)據(jù)，然后對每個(gè)分組進(jìn)行聚合操作，因此在分組操作上具有較高的效率。而 DISTINCT 需要掃描整個(gè)索引，找到所有的不同值，然后返回去重后的結(jié)果集，因此在去重操作上相對較慢。
此外，如果需要對多個(gè)字段進(jìn)行分組或去重，那么使用聯(lián)合索引可以更好地利用索引提高查詢效率。對于 GROUP BY，只需要在聯(lián)合索引中指定需要分組的字段即可；對于 DISTINCT，需要在聯(lián)合索引中指定所有需要去重的字段。
2.作用在無索引字段上
如果在無索引的字段上使用 DISTINCT 或 GROUP BY，則兩者都需要進(jìn)行全表掃描，因?yàn)闆]有索引可供使用。因此，在這種情況下，兩者的效率取決于具體的查詢場景和數(shù)據(jù)量大小。
對于較小的數(shù)據(jù)量，兩者的差異可能不大，因?yàn)?MySQL 可以很快地將整個(gè)表加載到內(nèi)存中進(jìn)行掃描。但是，對于較大的數(shù)據(jù)量，全表掃描可能會(huì)導(dǎo)致性能問題。
總結(jié)
總體而言，在使用索引的字段上，GROUP BY 操作的效率通常會(huì)比 DISTINCT 操作更高，因?yàn)?nbsp;GROUP BY 可以利用索引快速定位到需要分組的數(shù)據(jù)。但是，對于無索引的字段，兩者的效率都可能較低，因?yàn)樾枰M(jìn)行全表掃描，查詢速度較慢。因此，在使用 DISTINCT 或 GROUP BY 時(shí)，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和查詢場景，綜合考慮數(shù)據(jù)量大小、系統(tǒng)資源限制和查詢效率，選擇合適的查詢方式和優(yōu)化策略。
