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MySQL主從模式是指數據可以從一個MySQL數據庫服務器主節點復制到一個或多個從節點。MySQL 默 認采用異步復制方式,這樣從節點不用一直訪問主服務器來更新自己的數據,從節點可以復制主數據庫 中的所有數據庫,或者特定的數據庫,或者特定的表。

阿粉在前面的幾篇文章中,說了索引的分析,索引的原理,以及慢查詢應該怎么去做合理的優化,接下來阿粉也給大家說說這個 MySQL 的組從復制到底是個怎么回事。

主從模式

MySQL主從模式是指數據可以從一個MySQL數據庫服務器主節點復制到一個或多個從節點。MySQL 默 認采用異步復制方式,這樣從節點不用一直訪問主服務器來更新自己的數據,從節點可以復制主數據庫 中的所有數據庫,或者特定的數據庫,或者特定的表。

圖片

mysql主從復制用途:

  • 實時災備,用于故障切換(高可用)
  • 讀寫分離,提供查詢服務(讀擴展)
  • 數據備份,避免影響業務(高可用)

主從部署必要條件:

  • 從庫服務器能連通主庫
  • 主庫開啟binlog日志(設置log-bin參數)
  • 主從server-id不

上面這些就是我們如果想要部署一套屬于自己的 MySQL 的主從復制時,需要的條件,那么主從復制都是什么原理呢?

主從復制的步驟

主從復制整體分為以下三個步驟:

第一步:主庫將數據庫的變更操作記錄到Binlog日志文件中

第二步:從庫讀取主庫中的Binlog日志文件信息寫入到從庫的Relay Log中繼日志中

第三步:從庫讀取中繼日志信息在從庫中進行Replay,更新從庫數據信息

上面的是文字描述,

我們再來一張原理圖看看:

圖片

在上述三個過程中,涉及了Master的BinlogDump Thread和Slave的I/O Thread、SQL Thread,它們的作用如下:

  • Master服務器對數據庫更改操作記錄在Binlog中,BinlogDump Thread接到寫入請求后,讀取 Binlog信息推送給Slave的I/O Thread。
  • Slave的I/O Thread將讀取到的Binlog信息寫入到本地Relay Log中。
  • Slave的SQL Thread檢測到Relay Log的變更請求,解析relay log中內容在從庫上執行。 上述過程都是異步操作,俗稱異步復制,存在數據延遲現象。

但是如果我們這么看主從復制的話,是不是會發現一些問題呢?

MySQL主從復制的問題:

  • 主庫宕機后,數據可能丟失
  • 從庫只有一個SQL Thread,主庫寫壓力大,復制很可能延時

一般的,如果我們做了主從復制的話,那么數據庫一定出現過復制延遲的情況,如果你沒遇到過,說明你沒有發現過,但是實際上是肯定有過的,除非你已經想到了如何去解決這個問題了,那么解決這個問題的方式是什么呢?

  • 半同步復制---解決數據丟失的問題
  • 并行復制----解決從庫復制延遲的問題

那么什么是半同步復制,什么是并行復制呢?

半同步復制

為了提升數據安全,MySQL讓Master在某一個時間點等待Slave節點的 ACK(Acknowledge character)消息,接收到ACK消息后才進行事務提交,這也是半同步復制的基礎。

  • 當Master不需要關注Slave是否接受到Binlog Event時,即為傳統的主從復制。
  • 當Master需要在第三步等待Slave返回ACK時,即為 after-commit,半同步復制(MySQL 5.5引入)。
  • 當Master需要在第二步等待 Slave 返回 ACK 時,即為 after-sync,增強半同步(MySQL 5.7引入)。

主庫等待從庫寫入 relay log 并返回 ACK 后才進行Engine Commit。

并行復制

其實 MySQL 的并行復制,每個版本都是不一樣的,因為他們的實現原理是不一樣的。

MySQL從5.6版本開始追加了并行復制功能,目的就是為了改善復制延遲問題,并行復制稱為enhanced multi-threaded slave(簡稱MTS)。

在從庫中有兩個線程IO Thread和SQL Thread,都是單線程模式工作,因此有了延遲問題,我們可以采 用多線程機制來加強,減少從庫復制延遲。

MySQL5.7版本,基于組提交的并行復制,這個才是真正意義的并行復制,從庫的并行復制跟master庫的是一致,并行復制基于一個前提,即所有已經處于prepare階段的事務,都是可以并行提交的。

MySQL8.0版本,基于write-set的并行復制,MySQL會有一個集合變量用來存儲事務修改的記錄信息(主鍵哈希值),當新的修改時已提交時,會進行判斷是否沖突,不沖突即可合并,這樣的并行的顆粒度就到row級別了,并行復制的速度更快

其實如果你想要進行并行復制的話,那么你還需要知道如何去進行并行復制的調優,只有這樣,你才能掌握好這個主從復制。

binlog_transaction_dependency_history_size 用于控制集合變量的大小。

binlog_transaction_depandency_tracking 用于控制binlog文件中事務之間的依賴關系,即last_committed值。

transaction_write_set_extraction用于控制事務的檢測算法,參數值為:OFF、 XXHASH64、MURMUR32

master_info_repository開啟MTS功能后,務必將參數master_info_repostitory設置為TABLE,這樣性能可以有50%~80%的提升。這是因為并行復制開啟后對于元master.info這個文件的更新將會大幅提升,資源的競爭也會變大。

slave_parallel_workers若將slave_parallel_workers設置為0,則MySQL 5.7退化為原單線程復制,但將 slave_parallel_workers設置為1,則SQL線程功能轉化為coordinator線程,但是只有1個worker線程進行回放,也是單線程復制。然而,這兩種性能卻又有一些的區別,因為多了一次coordinator線程的轉發,因此slave_parallel_workers=1的性能反而比0還要差。

這些參數實際上都是非常要掌握的,不然你再設置并行復制的時候,會遇到各種各樣的問題,所以你學會了么?

文章參考

《MySQL海量數據優化》 

《MySQL必知必會》 

《MySQL拍錯指南》


責任編輯:武曉燕來源: JAVA極客技術

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標簽:MySQL
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