作者 | 陳明雨 責(zé)編 | 夢依丹
身處在日新月異的時代，我們見慣了技術(shù)的興起與繁榮、變遷與衰落，甚至是朝榮夕滅。信息技術(shù)以前所未有的速度更迭，給周遭事物帶來了顛覆性地變化。數(shù)據(jù)庫亦是如此，無數(shù)數(shù)據(jù)庫悄然湮沒在技術(shù)更迭的浪潮里，直到在浩渺如海的代碼片段中都找不到些許印記。而有的則歷久而彌新，經(jīng)受了時間的考驗，彰顯出強(qiáng)大的生命力，并以更加繁茂的姿態(tài)扎根生長。
十年對于數(shù)據(jù)庫意味著什么？
十年對于數(shù)據(jù)庫而言，可能是一段從誕生到消逝的完整軟件生命周期，也可能是邁過里程碑之后的全新旅程。
所以從 MySQL 1.0 版本誕生，到具備顛覆性意義的 MySQL 5.7 版本正式發(fā)布，時間跨度剛好是十年，而十年之后的故事，大家已經(jīng)都知道了。
所以從 Benoit、Thierry、Marcin 聯(lián)合創(chuàng)建 Snowflake，到在紐交所成功上市、成為軟件行業(yè)有史以來最大規(guī)模的 IPO，再到全面開啟云數(shù)據(jù)倉庫時代，時間跨度也差不多十年。
而對于 Apache Doris，十年意味著什么？
留個懸念，在回答這個問題之前，我們不妨來回顧下社區(qū)發(fā)展歷程。
盡管最早的歷史可以追溯到 2008 年的百度鳳巢廣告系統(tǒng)，但彼時非 SQL 的單機(jī)查詢引擎加 KV 存儲系統(tǒng)在產(chǎn)品形態(tài)上與 OLAP 還有著較大的差異。
正式確立 OLAP 數(shù)據(jù)庫這一形態(tài)是在 2013 年。通過自研全列式存儲引擎 OLAP Engine 并基于 Apache Impala 改造了全新的 MPP 查詢引擎，自此，Doris 真正成為了具備大數(shù)據(jù)量下高效支持?jǐn)?shù)據(jù)分析能力的 OLAP 數(shù)據(jù)庫，并在百度內(nèi)部大規(guī)模應(yīng)用，成為了百度內(nèi)部統(tǒng)一的 OLAP 分析平臺。
往往一個內(nèi)部項目的發(fā)展會有兩種演進(jìn)模式，一種是隨著需求的增加系統(tǒng)架構(gòu)日益臃腫，當(dāng)面對較為靈活的需求，常因改動成本過大而被徹底重構(gòu)。另一種則是長期服務(wù)某一固定場景、需求逐漸收斂乃至停滯，最終被快速革新的外部技術(shù)徹底取代。而開源則是內(nèi)部項目的一場新生，在更廣闊的應(yīng)用場景、更多樣的開發(fā)者群體以及更高效的研發(fā)模式加持下開啟新的篇章。
于是在數(shù)個版本的迭代與優(yōu)化后，2017年 Doris 的前身在 GitHub 上開源，2018 年進(jìn)入 Apache 基金會孵化，并正式更名為 Apache Doris。（GitHub 地址：https://github.com/apache/doris）
時至 2022 年，正是 Apache Doris 在 OLAP 領(lǐng)域深耕的十年之際。
Apache Doris 2022 回顧
2022 年，外部世界正處在前所未有的變化之中，無數(shù)魔幻時刻在現(xiàn)實中發(fā)生。需要慶幸的是，技術(shù)和開源的力量幫助我們穿越了許多不確定性。而這一年勢必成為 Apache Doris 發(fā)展歷程中有著濃墨重彩的一年，我們從幾個角度來回顧一下 Apache Doris 過去一年的發(fā)展：
社區(qū)重要指標(biāo)
過去一年中：
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社區(qū)累計貢獻(xiàn)者的數(shù)量從 200 余位增長至近 420 位，同比增長超過 100%，目前仍在持續(xù)上升中。
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每月活躍貢獻(xiàn)者的數(shù)量從 50 位增長至 100 位，同樣呈現(xiàn)翻倍增長的趨勢。
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GitHub Star 數(shù)量從 3.6k 增長至 6.8k，多次登上 GitHub Trengding 日/周/月度榜單前列。
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全部 Commits 數(shù)量從 3.7k 增長至 7.6k，過去一年新提交代碼量超越了以往多年累加總和。
從這些數(shù)據(jù)中，我們可以感受到 2022 年是 Apache Doris 全面爆發(fā)的一年，各個維度數(shù)據(jù)指標(biāo)幾乎都有了 100% 的增長。這一年的努力也使 Apache Doris 成為了全球大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最為活躍的開源社區(qū)之一，上方 GitHub Contribution 增長趨勢圖更是證明了這一點。而這一切，正是由社區(qū)所有的用戶和開發(fā)者共同創(chuàng)造的。
另外值得紀(jì)念的是，在 2022 年 6 月， Apache Doris 迎來了開源以來最重要的里程碑之一，正式從 Apache 孵化器畢業(yè)、成為了 Apache 頂級項目。
開源用戶規(guī)模
得益于社區(qū)成立的專職工程師團(tuán)隊，為 Apache Doris 社區(qū)用戶提供義務(wù)的技術(shù)支持，2022 年我們在用戶連接與溝通方面變得更加順暢，可以更直面用戶、去傾聽用戶真實的聲音。
在過去的一年里，Apache Doris 已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、教育、汽車、制造、物流、能源、政務(wù)等數(shù)十個行業(yè)應(yīng)用落地，尤其是在以海量數(shù)據(jù)著稱的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。在中國市值或估值排行前 50 的互聯(lián)網(wǎng)公司中，有 80% 企業(yè)在長期使用 Apache Doris 來解決自身業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)分析問題，其中包含了百度、美團(tuán)、小米、騰訊、京東、字節(jié)跳動、網(wǎng)易、新浪、360、 米哈游、知乎等頭部知名企業(yè)。
在全球范圍內(nèi)，Apache Doris 已經(jīng)得到了超過 1000 家企業(yè)用戶的認(rèn)可，并且這一數(shù)字仍在快速增長中。這 1000 多家企業(yè)用戶中，絕大多數(shù)與社區(qū)有著直接聯(lián)系，并通過各種方式參與到社區(qū)建設(shè)中來。他們中的許多企業(yè)用戶也參與到本次 Doris Summit 的議題分享中，將自身基于真實業(yè)務(wù)場景的實踐經(jīng)驗分享給大家。
版本更新迭代
如果說過去版本將使用和運維的簡易性作為第一追求的話，那么 2022 年發(fā)布版本則是在性能、穩(wěn)定性、易用性等多方面特性的全面進(jìn)化。
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4 月份社區(qū)發(fā)布了自開源以來的首個 1 位版本—— Apache Doris 1.0，在 1.0 版本中，意義非凡的向量化執(zhí)行初次與大家見面，標(biāo)志著 Apache Doris 開始邁入極速數(shù)據(jù)分析時代。
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6 月份發(fā)布的 1.1 版本，我們對向量化引擎進(jìn)行了進(jìn)一步完善和優(yōu)化，并將其作為正式功能默認(rèn)開啟。與此同時，社區(qū)建立了 LTS 版本發(fā)布機(jī)制，以每月發(fā)布一個 3 位版本的速度，對 1.1 版本進(jìn)行快速地 Bug 修復(fù)和功能優(yōu)化，力求滿足更多社區(qū)用戶在穩(wěn)定性方面的高要求。
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在綜合考慮版本迭代節(jié)奏和用戶需求后，我們決定將眾多新特性在 1.2 版本中發(fā)布。同時期社區(qū)的穩(wěn)定性和質(zhì)量保障工作也取得了顯著的成效，測試 Case 得到了極大程度地豐富，并在 Master 分支上構(gòu)建了流水線。通過一系列質(zhì)量手段，Apache Doris 的代碼質(zhì)量和穩(wěn)定性得到進(jìn)一步提升，這也使得版本發(fā)布有著更加嚴(yán)格的準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)。
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12 月初 1.2 版本正式面世。這一版本的發(fā)布不僅使查詢性能有了近十倍的提升，同時我們還推出了過去半年時間里研發(fā)的諸多重磅功能，包括 Unique Key 模型 Merge-on-Write 的數(shù)據(jù)更新模式、支持無縫對接多種數(shù)據(jù)湖的 Multi-Catalog 多源數(shù)據(jù)目錄、JAVA UDF 、Array 數(shù)組類型和 JSONB 類型等，讓 Apache Doris 在更多數(shù)據(jù)分析場景具備了更強(qiáng)的適應(yīng)性和可能性。
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我們也針對系統(tǒng)穩(wěn)定性進(jìn)行了大量的工作，一方面，利用 SQL Smith 等自動化測試工具以及各個知名開源項目的測試用例，構(gòu)建了數(shù)以百萬計的測試用例集；另一方面，通過社區(qū)準(zhǔn)入流水線和完善的回歸測試框架，保證了代碼合入的質(zhì)量。因此1.2 版本不論從功能、性能還是穩(wěn)定性方面，都是一次厚積薄發(fā)后的全面進(jìn)化，也是對所有開發(fā)者在 2022 年辛苦付出的最好回報。
核心特性方面，社區(qū)的研發(fā)力量主要圍繞四個方面開展工作，分別是性能、實時性、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持與 Lakehouse。
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查詢性能提升。從 1.0 版本面世到 1.2 版本發(fā)布，Apache Doris 在性能方面取得了極為顯著的成績。在單表場景上，Apache Doris 榮登 Clickhouse 公司推出的 Clickbench 數(shù)據(jù)庫性能榜單，并取得了前三名的優(yōu)秀成績。在多表關(guān)聯(lián)場景上，得益于向量化執(zhí)行引擎及各種查詢優(yōu)化技術(shù)，相對 2021 年底發(fā)布的 0.15 版本 ，Apache Doris 在 SSB 和 TPC-H 等標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集下均取得了數(shù)倍乃至數(shù)十倍的性能提升。這一系列性能方面的優(yōu)化，已經(jīng)成功讓 Apache Doris 躋身全球數(shù)據(jù)庫性能最優(yōu)陣列中！
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實時場景優(yōu)化。在 1.2 版本中，我們在原有 Unique Key 數(shù)據(jù)模型上實現(xiàn)了Merge-On-Write 的數(shù)據(jù)更新方式，查詢性能在高頻更新時有 5-10 倍的提升，實現(xiàn)了在可更新數(shù)據(jù)上的低延遲實時分析體驗。另外還實現(xiàn)了輕量 Schema Change 功能，對于數(shù)據(jù)的加減列不再需要轉(zhuǎn)換歷史數(shù)據(jù)，可通過 Flink CDC 等工具快速便捷地同步上游事務(wù)數(shù)據(jù)庫中的 DML 或 DDL 操作，使數(shù)據(jù)同步工作能夠更加流暢統(tǒng)一。
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半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持。目前 Apache Doris 支持了 Array 和 JSONB 類型，其中 Array 類型不僅能更方便地存儲復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還可以通過 Array 函數(shù)滿足用戶行為分析等場景的業(yè)務(wù)需求。而 JSONB 是一種二進(jìn)制 JSON 存儲方式，它不但比純文本 Text JSON 的訪問性能快 4 倍，同時也有更低的內(nèi)存消耗。通過 JSONB 可以方便地導(dǎo)入各種 JSON 格式的日志數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并能取得優(yōu)異的查詢效率。這也是 Apache Doris 在日志分析領(lǐng)域所做的探索之一。
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Lakehouse。在最新發(fā)布的 1. 2 版本中，我們引入了全新的 Catalog 概念，正式將 Apache Doris 邁入湖倉一體時代。通過簡單的命令便可以方便地連接到各自外部數(shù)據(jù)源并自動同步元數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一的分析體驗。通過 Native Format Reader、延遲物化、異步 IO、數(shù)據(jù)預(yù)取等多項針對外部數(shù)據(jù)源的性能優(yōu)化，并充分利用自身的高性能執(zhí)行引擎和查詢優(yōu)化器，在對外表訪問性能上，Apache Doris 可以達(dá)到 Trino/Presto 的 3- 5 倍、Hive 的 10-100 倍。
2023 RoadMap
承前而啟后，2023 年，Apache Doris 社區(qū)在以上幾方面特性持續(xù)完善的同時，也將開啟更多有意義的工作。全年的 RoadMap 以及明年 Q1 的具體計劃，可以參考以下的全景圖：
穩(wěn)定的版本發(fā)布和迭代速度對于開源軟件至關(guān)重要。在 2023 年，我們將以每季度一個 2 位版本的節(jié)奏，開始 Apache Doris 2.x 版本的迭代。同時，針對每個 2 位版本，我們也將以每月一個 3 位版本的速度進(jìn)行功能維護(hù)和優(yōu)化。
從功能角度來看，后續(xù)研發(fā)工作將會圍繞以下幾個主要方向展開：
高性能高性能是 Apache Doris 不斷追求的目標(biāo)，過去一年在 Clickbench、TPC-H 等公開測試數(shù)據(jù)集上的優(yōu)異表現(xiàn)，已經(jīng)證明了其在執(zhí)行層以及算子優(yōu)化方面做到了業(yè)界領(lǐng)先。未來我們也會不斷優(yōu)化各個場景下的性能表現(xiàn)，回饋用戶極速的數(shù)據(jù)分析體驗，具體包括：
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更復(fù)雜SQL性能提升：2022 年我們已經(jīng)啟動全新查詢優(yōu)化器的設(shè)計與開發(fā)，而這一成果在 2023 年一季度就將與大家見面。全新查詢優(yōu)化器提供了豐富的規(guī)則模型，實現(xiàn)了更智能的代價選擇，可以更高效地支撐復(fù)雜查詢，能夠完整執(zhí)行 TPC-DS 全部 99 個SQL。同時全新查詢優(yōu)化器還具備全查詢場景的自適應(yīng)優(yōu)化，便于用戶在面對不同分析負(fù)載和業(yè)務(wù)場景時都獲得一致性的使用體驗。
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更高的點查詢并發(fā)：高并發(fā)一直是 Apache Doris 所擅長的場景，而 2023 年我們將會進(jìn)一步加強(qiáng)這一能力，通過 Short-Circuit Plan、Prepare Statement、Query Cache 等一系列技術(shù)，實現(xiàn)單機(jī)數(shù)萬 QPS 的超高并發(fā)支持，并具備隨集群規(guī)模的拓展進(jìn)而線性提升并發(fā)的能力。
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更靈活的多表物化視圖：在過去版本中，通過強(qiáng)一致的單表物化視圖，Apache Doris 加速了固定維度數(shù)據(jù)的分析效率。而全新的多表物化視圖將會解耦 Base 表與 MV 表的生命周期，通過異步刷新和靈活的增量計算方式，滿足多表關(guān)聯(lián)以及更復(fù)雜 SQL 的預(yù)計算加速需求，這一特性將在接下來的 2023 年第一季度與大家見面！
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更低的存儲成本：我們將探索與云上對象存儲系統(tǒng)和文件系統(tǒng)的結(jié)合，幫助用戶進(jìn)一步降低存儲成本，包括更完善的冷熱數(shù)據(jù)分離能力，將冷數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)移至更廉價的對象存儲或文件系統(tǒng)中。結(jié)合單一遠(yuǎn)程副本、冷數(shù)據(jù) Cache 以及冷熱智能轉(zhuǎn)換等技術(shù)，保證業(yè)務(wù)查詢效率不受影響的同時實現(xiàn)存儲成本大幅降低，這一功能將于 2023 年第一季度發(fā)布。
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更彈性的計算資源：剝離存儲與計算狀態(tài)，引入僅用于計算的 Elastic Compute Node 。由于不存儲數(shù)據(jù)，彈性計算節(jié)點具備更加快速的彈性伸縮能力，便于用戶在業(yè)務(wù)高峰期進(jìn)行快速擴(kuò)容，進(jìn)一步提升在海量數(shù)據(jù)計算場景（如數(shù)據(jù)湖分析）的分析效率，這一功能已經(jīng)處于最終調(diào)試階段，即將與大家見面。后續(xù)我們還將通過對集群內(nèi)存和 CPU 運行指標(biāo)的監(jiān)控和自動策略配置，實現(xiàn)自動的節(jié)點擴(kuò)縮容（Auto-scaling）。
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更靈活的 Pipeline 執(zhí)行引擎：與傳統(tǒng)的火山模型相比，Pipeline 模型無需手動設(shè)置并發(fā)度，可以實現(xiàn)不同管道之間的并行計算，充分利用多核的計算能力，實現(xiàn)更靈活的執(zhí)行調(diào)度，提升在混合負(fù)載場景下的綜合性能表現(xiàn)。
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Workload Manager：在性能提升的同時，也亟需完善的資源隔離和劃分的能力。我們將會基于 Pipeline 執(zhí)行引擎實現(xiàn)更細(xì)粒度和更靈活的負(fù)載管理、資源隊列以及共享隔離等功能，兼顧多種混合負(fù)載場景下的查詢性能與穩(wěn)定性。
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輕量級容錯：輕量級容錯能力也是我們后續(xù)持續(xù)完善的地方，既能利用 MPP 的高效率又能對錯誤進(jìn)行容忍，以更好適應(yīng)用戶在 ETL/ELT 場景的挑戰(zhàn)。
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函數(shù)兼容與多語言UDF：與此同時，后續(xù)也將支持 Hive/Trino/Spark 函數(shù)的兼容性以及多語言的 UDF，來幫助用戶更靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，也可以更方便地從其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遷移到 Apache Doris。
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更豐富的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型：除 Array/JSONB 類型以外，2023 年第一季度我們將增加對 Map/Struct 類型的支持，包括高效寫入、存儲、分析函數(shù)以及類型之間的相互嵌套，以更好滿足多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的支持。后續(xù)將支持更加豐富的數(shù)據(jù)類型，包括 IP、GEO 地理信息等數(shù)據(jù)類型，并會探索在時序數(shù)據(jù)場景的高效數(shù)據(jù)分析。
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更高效的文本分析算法：對于文本數(shù)據(jù)，我們將引入更多的文本分析算法，包括自適應(yīng) Like、高性能子串匹配、高性能正則匹配，Like 語句的謂詞下推、Ngram Bloomfilter 等，同時基于倒排索引實現(xiàn)全文檢索能力，在日志分析場景提供比 ES 更高性能和性價比的分析能力。這些功能都已經(jīng)處于就緒階段，將在 2023 年初與大家見面。
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動態(tài) Schema 表：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在設(shè)計之初 Schema 是靜態(tài)的，Schema 變更時需要執(zhí)行 DDL ，而這一操作往往具有阻塞性。在越來越多的現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析場景中，表結(jié)構(gòu)會隨時間推移而變化，因此我們引入了 Dynamic Table，可以根據(jù)數(shù)據(jù)寫入自動適應(yīng) Schema ，不再需要執(zhí)行 DDL，由過去的人工干預(yù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)化為數(shù)據(jù)自驅(qū)動，極大提升了靈活數(shù)據(jù)分析的便捷性。這一功能將在 2022 年第一季度正式發(fā)布。
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更簡易的數(shù)據(jù)對接：在 1.2 版本中我們發(fā)布了 Multi-Catalog，支持了多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)自動映射與同步，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)湖的無縫對接，后續(xù)將對 Delta Lake 的支持以及 Iceberg、Hudi 等更多數(shù)據(jù)格式的支持。
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更完整的數(shù)據(jù)湖能力支持：提供數(shù)據(jù)湖上數(shù)據(jù)的增量更新與查詢，還會支持將分析結(jié)果寫回數(shù)據(jù)湖、外表寫入內(nèi)表，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析流程的全閉環(huán)。同時還將支持多版本 Snapshot 讀取和刪除，并進(jìn)一步在 Apache Doris 為數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)提供物化視圖。
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更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)寫入：通過一系列 Compaction 操作和批量數(shù)據(jù)寫入方面的優(yōu)化，節(jié)省資源開銷，降低寫放大問題，并結(jié)合全新的內(nèi)存管理框架提升寫入過程的內(nèi)存穩(wěn)定性，進(jìn)而提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。
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更完善的數(shù)據(jù)更新支持：過去部分列更新是通過 Agg 模型上的 Replace_if_not_null 來實現(xiàn)的，后續(xù)我們將會增加 Unique Key 模型上的部分列更新支持，并完整實現(xiàn) Delete、Update、 Merge 等數(shù)據(jù)更新的操作。
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更統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型：當(dāng)前 Apache Doris 的三種數(shù)據(jù)模型在各個場景均有豐富的應(yīng)用，后續(xù)我們將嘗試統(tǒng)一現(xiàn)有幾種數(shù)據(jù)模型，使用戶在使用體驗上更加統(tǒng)一。
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簡化建表：目前 Apache Doris 在建表時分區(qū)已經(jīng)支持了時間函數(shù)，后續(xù)我們將進(jìn)一步消除 Bucket 設(shè)置，幫助用戶最大程度簡化建表建模。
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安全性：目前已經(jīng)實現(xiàn)基于 RBAC 模型的權(quán)限管理機(jī)制，使用戶權(quán)限更安全可靠；并對 ID-federation、行列級別權(quán)限，數(shù)據(jù)脫敏等進(jìn)行了優(yōu)化，后續(xù)將進(jìn)一步完善。
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可觀測性：Profile 是定位查詢性能問題的重要手段，后續(xù)我們將加強(qiáng)對 Profile 的監(jiān)控并提供可視化 Profile 工具，幫助用戶更快定位問題。
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更好的 BI 兼容性和更完善的數(shù)據(jù)集成遷移方案：當(dāng)前各 BI 工具可以通過 MySQL 協(xié)議連接到 Apache Doris，后續(xù)我們將對主流 BI 軟件進(jìn)一步適配，保證更佳的查詢體驗。隨著 DBT、Airbyte 等新興數(shù)據(jù)集成和遷移工具的興起，越來越多用戶使用此類系統(tǒng)將數(shù)據(jù)同步至 Apache Doris ，后續(xù)我們也會提供對此些系統(tǒng)的官方支持。
開啟下一個十年！
或許有讀者或聽眾還記得我在開頭提的問題，對于 Apache Doris，十年意味著什么？
有兩層含義，上一個十年和下一個十年。
上一個十年，是 Apache Doris 起源的十年。從誕生到開源、從默默無聞到被越來越多人熟知和使用，開源賦予了 Apache Doris 更加旺盛的生命力和創(chuàng)造力。
而下一個十年，則是一場新的旅程。
正如我在本次 Doris Summit 分享的主題，New Journey of Apache Doris。如果說過去 Apache Doris 更多是服務(wù)于在線報表場景和 Ad-hoc 分析的 OLAP 引擎的話，那么在所有社區(qū)和開發(fā)者的努力下，當(dāng)前 Apache Doris 已經(jīng)具備了更為廣闊的定位，即極速、易用、實時、統(tǒng)一的多模分析型數(shù)據(jù)庫。
這其中的統(tǒng)一，既包含了架構(gòu)的統(tǒng)一、也包含了業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。用戶可以通過 Apache Doris 構(gòu)建多種不同場景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)、同時支撐在線與離線的業(yè)務(wù)負(fù)載、高吞吐的交互式分析與高并發(fā)的點查詢；通過一套架構(gòu)實現(xiàn)湖和倉的統(tǒng)一、在數(shù)據(jù)湖和多種異構(gòu)存儲之上提供無縫且極速的分析服務(wù)；也可通過對日志/文本等半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化的多模數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和分析、來滿足更多樣化數(shù)據(jù)分析的需求。
這是我們希望 Apache Doris 能夠帶給用戶的價值，不再讓用戶在多套系統(tǒng)之間權(quán)衡，僅通過一個系統(tǒng)解決絕大部分問題，降低復(fù)雜技術(shù)棧帶來的開發(fā)、運維和使用成本，最大化提升生產(chǎn)力。
“我們已經(jīng)出發(fā)了太久，以至于忘記了為什么出發(fā)。”
希望通過這一定位的轉(zhuǎn)變迎接下一個十年的挑戰(zhàn)，或許技術(shù)趨勢會有變化，架構(gòu)將會革新，但我們解決用戶數(shù)據(jù)分析問題的初衷不會改變。
希望繼續(xù)帶著上一個十年出發(fā)的初心，開啟下一個十年的旅程。
本文來自于 Doris Summit 2022 演講實錄，演講人：陳明雨
