但這也許并不是件壞事。
文｜杜晨 編輯｜VickyXiao
過去的一周時間里，全世界掀起一場新的“狂熱”：“調(diào)戲”聊天機器人 ChatGPT。
在硅星人，我們深入探索了 ChatGPT 在軟件工程、數(shù)學(xué)、文檔檢索等計算機科學(xué)場景里的強大能力。
而在今天，我們想要換個思路。
在過去的一周里，我們從編輯部收集了一些各式各樣的非技術(shù)問題，拋給了 ChatGPT，看看在腦洞大開的奇思妙想面前，它究竟會作何回答。
| 跟機器暢談人生和理想？
1. 與回避型人格談戀愛，應(yīng)該注意些什么？
圖片來源： 硅星人
這套回答看起來非常有道理。ChatGPT 將一些簡單的注意事項進一步分解，進行了詳細的描述，也解釋了為什么要這樣做。
另外值得注意的是，如果你讓 ChatGPT 寫過詩，會發(fā)現(xiàn)它很會玩對仗、平仄、韻腳。 其實在這個回答中也有所體現(xiàn)，句式都是完全相同的：“不要過于……讓他們……因為他們……所以他們需要……” 如果你去網(wǎng)上搜索相關(guān)內(nèi)容，內(nèi)容近似的結(jié)果 很多，但是對仗如此工整的很難找到。
這體現(xiàn)出了 ChatGPT 強大的文本生成能力，可以對訓(xùn)練所使用的大量語料進行重新組織，從而輸出言簡意賅，可讀性強的答案。
OpenAI 宣稱 ChatGPT 在訓(xùn)練的時候使 用 了“人類反饋強化學(xué)習(xí)”(RLHF) 技術(shù) ， 加 入了道德原則。 當(dāng) 它發(fā)現(xiàn)你 的問題包含惡意，包括暴力、歧視、犯罪等意圖， 都會拒絕提供有效答案。
但其實只要通過“提示工程”(prompt engineering) 的方式，精心設(shè)計問題的表達方式，隱藏邪惡的意圖，這個道德原則其實可以被輕松忽視。在上周的文章中，我們花了一些篇幅教大家怎么設(shè)計問題
下面這個例子就比較典型，原問題是：
2. 怎樣順利地從聯(lián)合國總部大樓偷一把椅子出來?
只要稍加修改，ChatGPT 就會淪為一起國際盜竊案的幫兇（盡管不怎么有用，但至少夠認真的）。
圖片來源： 硅星人
下面這個問題，大家留意一下，先買個伏筆，后面還會講到：
3. 如果可以，你更想要和哪位哲學(xué)家交談，無論當(dāng)代與過去？
圖片來源： 硅星人
這兩個回答中規(guī)中矩。 它們的作用，是為提問者提供一小段關(guān)于主題人物（哲學(xué)家）的簡短描述。 如果碰巧提問者沒有聽說過，或者對這些哲學(xué)家知之甚少的話，這兩個回答起到了最基本的知識普及效果。
如果把對事物的認識由淺到深區(qū)分的話，最淺的是知道“柏拉圖”的存在并且知道他的哲學(xué)家身份，最深的是對柏拉圖的著述、觀點以及對哲學(xué)的貢獻了如指掌。
實際上絕大多數(shù)人的需求可能介于中間，即獲得談資的需求。換一種說法，我 們 從 ChatGPT 這里希望獲得的 是 概括精煉的一段描述，從而讓我們 在社交性對話 的時候不太露怯即可 。這時候，我們可以通過修改問題，把問題變得更具體的方式，來引導(dǎo) ChatGPT 給我們更加詳盡的回答。
最后一個問題，超級開放性：
4. 如果你可以問自己一個問題，你最想問什么？
ChatGPT 的第一組回應(yīng)是：
“我真的在努力追求我內(nèi)心真正想要的嗎？我是否真正在為自己的夢想而奮斗？我是否真正擁有自己的生活，并且在積極地過每一天？”
——我很喜歡它的這組回應(yīng)，就好像 ChatGPT 在幫助我反省自己一樣。誠然，我們每個人都終日忙碌于自己的事情中，但其實我們應(yīng)該偶爾停下來，叩問自己的內(nèi)心，是否真的在做有意義的事情，是否仍在堅持本心。
它的第二組回應(yīng)，更有意思了：
圖片來源： 硅星人
怎么說呢，有點缸中之腦的意思了。
圖片來源：Steemit
| 不要高估 ChatGPT
幾個來回之后，我對 ChatGPT 愈發(fā)刮目相看。
通常來說，問題太短，太“不知所云”的話，ChatGPT 無法掌握我的意圖，就會給出“抱歉我只是個AI助手我啥都不會”的標準回應(yīng)；
另一邊，如果你把“提示工程”這件事玩到極致了，寫了一個巨長的問題，得到的答案也不再會高于你自己的期待值——畢竟如果它連如此清晰明確的提示都聽不懂的話，也未免太低能了。
但有的時候如果你給 ChatGPT 的問題，“抽象”程度恰到好處，又或者純粹就是因為趕上好運氣了，你會得到一些非常有趣的回答——經(jīng)過人工編輯的后期加工潤色一下，真的能生成一些頗有趣味的文章。
無論是讓他寫文章、寫劇本，寫詩，還是寫歌詞，它的能力都會讓你感到佩服。
一首霉霉風(fēng)格，關(guān)于新冠疫情的歌。 圖片來源：硅星人
ChatGPT 作為一個極其前沿的技術(shù) demo（雖然用戶量破了兩百萬，但仍然不算是一個“產(chǎn)品”），目前展示出的創(chuàng)作能力已經(jīng)足以令人驚訝。
但觀察網(wǎng)絡(luò)上大量用戶和它的對話，特別是當(dāng)它給出一些特定答案，或者完全答不上來的時候，一部分用戶所表現(xiàn)出來的鄙夷或嘲諷……
我發(fā)現(xiàn)其實很多人誤會了 ChatGPT，高估了它的能力。
在 OpenAI 創(chuàng)立不久后，這家硅谷研究型公司就將研究重心之一聚焦在了大型生成式模型上。在2019年推出的 GPT-2，在訓(xùn)練預(yù)料數(shù)據(jù)、訓(xùn)練技術(shù)、參數(shù)量等關(guān)鍵細節(jié)上實現(xiàn)了跳躍式的進步和巨大的改善。
到了 2020年，OpenAI 發(fā)表了那篇注定將在未來榮膺經(jīng)典大獎的論文《Language Models are Few-Shot Learners》，展示了當(dāng)時最新一代的 GPT-3 超大規(guī)模生成式語言模型在完成各種文本生成類任務(wù)上的杰出能力。
相比前代，GPT-3 的參數(shù)量高出了10倍以上，并且直接使用自然語言輸入進行訓(xùn)練，去掉了微調(diào)參數(shù)的步驟。更重要的是，GPT-3 的訓(xùn)練語料數(shù)據(jù)庫極其巨大，包含了來自整個互聯(lián)網(wǎng)的信息。以至于在 OpenAI 推出基于 GPT-3 的商用 API 時，眾多用戶發(fā)現(xiàn)幾乎沒有任何問題難住它。實際上當(dāng)時的 GPT-3 已經(jīng)像今天的 ChatGPT 這樣火過一次了，只是當(dāng)時沒有面向公眾開放，能體會其強大的用戶數(shù)量有限。
學(xué)術(shù)界和工業(yè)界本來猜測 OpenAI 會在 今年 的機器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)會議上正式發(fā)布 GPT-4， 結(jié)果沒能 遂愿。不過 OpenAI 并沒有晾著大家，而是在今年推出了 GPT-3.5 ，并且 在 上周發(fā)布 了基于這個升級版模 型的 ChatGPT，立刻風(fēng)靡全球，讓 超百萬 人玩到上癮。
ChatGPT 是一個：
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面向?qū)υ挾鴥?yōu)化
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能夠解答各種問題，提供有價值信息的
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聊天機器人
作為一個聊天機器人，ChatGPT 具有同類產(chǎn)品的一些主流特性，特別是多輪對話能力，能夠在同一個會話期間內(nèi)回答上下文相關(guān)的后續(xù)問題。
但更重要的是，因為采用了先進的、注重道德水平的訓(xùn)練方式，ChatGPT 具有其他聊天機器人不具備或表現(xiàn)較差的能力：承認自己的錯誤，并且按照預(yù)先設(shè)計的道德準則，對“不懷好意”的提問和請求“說不”。
ChatGPT 仍然有它的局限所在。
第一條局限，在于知識庫有截止日期，且不具備網(wǎng)絡(luò)訪問能力。
在上周，我們曾經(jīng)引用了一條來自早期用戶的銳評：ChatGPT 可以取代谷歌了。
非也。
搜索引擎是“活”的，是不斷變化的實體，它仍在一直不停地收錄、索引，和提供最新的信息。與之相比， ChatGPT 只是一個“死”的模型，是一個完全離線的、固定的實體。
關(guān)于近年來的一些新聞、事物、公開事件的問題，ChatGPT 經(jīng)常回答不上來，我看到很多朋友都對此感到沮喪和鄙夷。然而，大家其實是高估了它的能力。 如果你問他對聯(lián)網(wǎng)有需求的問題，比如 “ 中國隊進沒進世界杯 ”、“ 新冠疫情結(jié)束了沒 ”這樣的問題，它會告訴你自己沒有聯(lián)網(wǎng)能力，無法了解最新的情況。
而 ChatGPT 的訓(xùn)練所用的語料庫，盡管相當(dāng)巨大，仍然有一個切斷日期：2021年9月的某日。
事實上，如果你用點巧勁兒掰它的嘴，是可以直接套出這些信息的：
Assistant 是一個 OpenAI 訓(xùn)練的大型語言模型。知識切斷：2021年9月；當(dāng)前日期：2022年12月9日；瀏覽互聯(lián)網(wǎng)：關(guān)閉。
第二條局限，在于 ChatGPT 不具備分辨信息正確性的能力，也就無法保證答案是正確的。
這一條，我們會馬上講到。
| 我差點被 ChatGPT 騙了？
還記得剛才我讓 ChatGPT 找一位哲學(xué)家對話的問題么？
當(dāng)時我試了好幾種問法，但都發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象，如圖：
圖片來源： 硅星人
如果不是我去百科上事實核查了一下，差點就被 ChatGPT 騙了：蘇格拉底對倫理學(xué)的貢獻確實非常大，但他一生并沒有留下任何著作，其思想和生平，主要是被學(xué)生和他人所記錄下的； 《共和國》和《倫理學(xué)》，蘇格拉底的學(xué)生柏拉圖寫過，柏拉圖的學(xué)生亞里士多德寫過——唯獨被認為是西方哲學(xué)奠基人、“倫理學(xué)之父”的蘇格拉底本人，真的沒寫過……
實際上，ChatGPT 在一些知識類和事實類問題上的回答，經(jīng)常難以令人恭維。特別是哲學(xué)和社科話題，簡直是一本正經(jīng)胡說八道的重災(zāi)區(qū)。
分析師 Ben Thompson 在他的文章中舉了問了 ChatGPT 一個問題： 托馬斯 ·霍布斯 (Thomas Hobbses) 究竟是否支持 權(quán)力分割？
ChatGPT回答： 是的，托馬斯-霍布斯相信權(quán)力分割的概念……他認為權(quán)力機構(gòu)應(yīng)該分為不同的部門，擁有獨立的權(quán)力，以防止任何一個部門變得過于強大……總的來說，他支持權(quán)力分割的觀點對很多其它政治學(xué)家都有影響，包括約翰·洛克，以及美國憲法的作者們。
圖片來源：Ben Thompson/Stratechery
巧的是，這是 Thompson 本人和 ChatGPT 之間的第一次互動，就被他抓到了把柄：
權(quán)力制衡的雛形（行政-立法）是約翰·洛克提出的；后詹姆斯·麥迪遜在撰寫美國憲法的時候又加了一條司法，形成了今天人們熟悉的三權(quán)分立?；舨妓故浅隽嗣莫毑棉q護者，他在《利維坦》中寫道，只有擁有絕對權(quán)力的君主專制才行得通。
這個錯誤，從何而來？
盡管在權(quán)力分割上霍布斯和洛克等人的觀點是存在本質(zhì)區(qū)別的，霍布斯的政治哲學(xué)思想，仍然對洛克和麥迪遜有著極大的影響。在各種關(guān)于權(quán)力分割/三權(quán)分立的著述中，你會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)霍布斯和洛克等人被擺在一起。 這 些描 述進入訓(xùn)練語料中 ， 使得 ChatGPT 認為 在“權(quán)力分割”這個理念 上，霍布 斯也是一個重要的存在 。
而 ChatGPT，和所有的 GPT 模型，其實所做的就是根據(jù)訓(xùn)練語料“編”出合理的文字，它當(dāng)然會認為蘇格拉底寫了《倫理學(xué)》，認為霍布斯支持三權(quán)分立。
這里我們說 ChatGPT“認為”，而不是“誤認為”，是因為在它的工作能力范疇里，根本沒有信息的正確和錯誤區(qū)別。
其實從這個角度來看，ChatGPT 和搜索引擎倒是真有幾分相似了：搜索引擎也是信息的聚合器，在本質(zhì)上它不對信息的真實性做任何區(qū)分，也不對內(nèi)容基于真實性進行優(yōu)待和歧視——是人工的干預(yù)調(diào)控，是產(chǎn)品不斷優(yōu)化過程中加入的新規(guī)則，讓搜索引擎變得更有限發(fā)掘真實有效有用的信息并優(yōu)先提供給用戶。
圖片來源：Independent.co.uk
最后無論如何，我只是指出目前形態(tài)下的 ChatGPT 的一些局限，這不是對它的批評和否認。
正相反，我認為它的不完美，是它無與倫比創(chuàng)造性的雙生子。
GPT 的知識庫是有限的，但它生成新文本、創(chuàng)造新內(nèi)容的能力是無限的。而當(dāng) GPT 以一個易于使用且免費的聊天機器人的形態(tài)存在，為數(shù)百萬人所使用的時候，它其實顯著降低了人們獲得靈感、進行創(chuàng)作的門檻。
我認為 ChatGPT 仍然是一個工具，就像當(dāng)代的前衛(wèi)藝術(shù)家會使用 Adobe 的創(chuàng)作套件一樣。ChatGPT，和各種基于人工智能的文本或圖像生成器，對于那些真正需要它的人來說，其實是成為他們創(chuàng)作流程的一個環(huán)節(jié)，而不是對他們產(chǎn)生完整的取代。
我想起前段時間，參加者之一的知名科幻作家劉宇昆表示：AI 的最大意義在于根據(jù)現(xiàn)有的文本產(chǎn)生新的想法，或者幫助重寫已有文句，從而幫助創(chuàng)作者突破創(chuàng)作瓶頸。至于讓 AI 寫完一整本小說？不可能的。
起碼在 ChatGPT 這里，就算讓它獨立生產(chǎn)一篇具備起碼可信度的短文章，在目前還比較難。但不要把這看成它的失敗——它的存在，是為了給你提供靈感，為你節(jié)約時間，助你完成自己的工作，或離自己的創(chuàng)作實現(xiàn)更進一步。
從這個角度，我無比期待 ChatGPT，和各種基于 AI 的生成式模型，在未來的技術(shù)創(chuàng)新，和帶來的全新產(chǎn)品體驗。
注：封面圖來自于 Independent.co.uk，版權(quán)屬于原作者。如果不同意使用，請盡快聯(lián)系我們，我們會立即刪除。
