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MySql中json類型數據的查詢以及在MyBatis-Plus中的使用

發布時間：2023-07-02 22:50:13 作者：網友整理

表結構和初始數據

新建表結構

CREATE TABLE `json_test` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `roles` json DEFAULT NULL COMMENT '角色',
  `project` json DEFAULT NULL COMMENT '項目',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

初始數據

INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (1, '[{"id": 10001, "name": "管理員"}, {"id": 10002, "name": "開發"}, {"id": 10003, "name": "測試"}]', '{"id": 11111, "name": "項目1"}');
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (2, '[{"id": 10002, "name": "開發"}]', '{"id": 22222, "name": "項目2"}');
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (3, '[{"id": 10003, "name": "測試"}]', '{"id": 11111, "name": "項目1"}');

其中 roles 字段存的是數組

[{"id":10001,"name":"管理員"},{"id":10002,"name":"開發"},{"id":10003,"name":"測試"}]

project 存的是對象

{"id": 11111, "name": "項目1"}

對象JSON查詢

查詢 project 是 項目1 的（精準查詢）

使用箭頭函數

SELECT * FROM json_test 
WHERE project -> '$.name' = '項目1'

使用 JSON_CONTAINS

SELECT * FROM json_test 
WHERE JSON_CONTAINS(project, JSON_OBJECT('name', '項目1'))

模糊查詢 project 字段

SELECT * FROM json_test 
WHERE project -> '$.name' like '%項目%'

數組JSON查詢

查詢 roles 中包含測試的（精準查詢）

SELECT * FROM json_test 
WHERE JSON_CONTAINS(roles,JSON_OBJECT('name','測試'))

模糊查詢 roles 字段

SELECT * FROM json_test
WHERE roles -> '$[*].name' like '%測%'

其中，中括號里的星號，也可以替換為數組中的下標index

SELECT * FROM json_test
WHERE roles -> '$[1].name' like '%測%'

這樣就是模糊查詢在數組中第二個元素是否含有測字的，

提取JSON中數據

提取 json 中單個字段的值

SELECT
    id,
    roles -> '$[*].name' AS roleName,
    project ->> '$.name' AS projectName 
FROM
    json_test

也提供了 JSON_EXTRACT 函數，結果和上面是一樣的，只是查詢出的 projectName 是帶雙引號的

SELECT
    id,
    JSON_EXTRACT( roles, '$[*].name' ) AS roleName,
    JSON_EXTRACT( project, '$.name' ) AS projectName 
FROM
    json_test

如果不需要雙引號，可以使用 JSON_UNQUOTE 函數

提取 json 中所有字段的值，用星號就行

SELECT
    id,
    roles -> '$[*].*' AS roleName,
    project ->> '$.*' AS projectName 
FROM
    json_test

一個箭頭和兩個箭頭的區別

MySQL中箭頭函數，一個箭頭和兩個箭頭的區別

如果是字符串，一個箭頭返回的結果是帶雙引號的（只針對字符串），兩個箭頭是不帶的

SELECT project -> '$.name' as projectName FROM json_test;
"項目1"
"項目2"
"項目1"

SELECT project ->> '$.name' as projectName FROM json_test;
項目1
項目2
項目1

JSON_UNQUOTE 函數也是去掉雙引號，等價于使用兩個箭頭

SELECT project ->> '$.name' as projectName FROM json_test
等價于
SELECT JSON_UNQUOTE(project -> '$.name') as projectName FROM json_test
等價于
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(project, '$.name')) as projectName FROM json_test

可以看出還是箭頭函數方便

復雜JSON

多層復雜的 json 結構，提取想要的數據，也只需要按照key點下去即可

{
    "status": 1,
    "message": "SUCCESS",
    "data": {
        "list": [
            {
                "id": "1565510388254765086",
                "name": "測試1111",
                "object": [
                    {
                        "id": "1565510583118209025",
                        "tenderName": "客戶1"
                    }
                ]
            },
            {
                "id": "1565504356392558665",
                "name": "測試2222",
                "object": [
                    {
                        "id": "1565504633934229506",
                        "tenderName": "客戶2"
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

SELECT other ->> '$.data.list[*].contractObject' 
FROM json_test 

- other 為表字段名

如果不知道 key，也可以用星號代替，但是也要知道是在第幾層

SELECT other ->> '$**.contractObject' 
FROM json_test

在LambdaQueryChainWrApper中使用

在 MyBatis-Plus 中使用 LambdaQueryChainWrapper 模糊查詢 json 數據

new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
                .like(StringUtils.isNotBlank(req.getTitle()), Test::getTitle, req.getTitle())
                .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "roles ->> '$[*].name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')", req.getRoles())
                .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' LIKE CONCAT('%',{0},'%')", req.getProject())
                .eq(req.getDeleted() != null, Test::getDeleted, req.getDeleted())
                .orderByDesc(Test::getCreatedAt)
                .list();

使用 LambdaQueryChainWrapper 準確查詢 json 數據

new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
                .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "JSON_CONTAINS(roles, JSON_OBJECT('name',{0}))", req.getRoles())
                .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' = {0}", req.getProject())
                .orderByDesc(Test::getCreatedAt)
                .list();

使用 LambdaQueryChainWrapper 的話，一般都是用 apply 拼接自定義 sql

apply 是可以通過占位符的形式，傳入多個參數的，也比較方便

LambdaQueryChainWrapper select 提取JSON數據

apply 是用做數據篩選用，那如果想 select 提取 json 中的數據呢

首先需要在對應的實體類里新增一個字段，比如 roleName （不需要在表中創建該字段）

@TableField(value = "roles ->> '$[*].name'",
        insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,
        updateStrategy = FieldStrategy.NEVER,
        select = false)
private String roleName;

其中，value 對應的就是 select xxxx 形式

insertStrategy = FieldStrategy.NEVER 不執行插入

updateStrategy = FieldStrategy.NEVER 不執行更新

select = false 不讓該字段出現在 select 中

上述3個配置是為了不影響已有的增刪改查，因為只是在實體類中新增了字段，沒有在對應的表中增加該字段，可以根據自己的實際需求配置

然后就可以在 LambdaQueryChainWrapper 中使用了

new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper)
        .select(Test::getRoleName)
        .list();

對應執行的 sql 如下

SELECT roles ->> '$[*].name' AS roleName FROM json_test

這種方法可以在 select 中用 MySql 里的函數，比如常用的 SUM、MAX、COUNT 等

@TableField(value = "SUM(money)",
        insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,
        updateStrategy = FieldStrategy.NEVER,
        select = false)
private BigDecimal moneyCount;