這是我去年2021年寫的文章,如今這款開源安全測試工具已經更新了很多新功能,但漏洞掃描這塊基本上還可以參考我這篇文章:
漏洞掃描工具,核心就是掃描器,而掃描器的設計思想是:靈活,易擴展,易修改,靈活的意思就是可單獨執行專項漏洞的掃描,也可以批量執行集成的所有漏洞探測模塊;易擴展的意思就是,新的漏洞檢測模塊可清晰簡單地集成進掃描器;易修改,對各個漏洞掃描模塊可根據特殊情況修改探測邏輯。以下我們以網上一款開源的掃描工具來講解,當然部署過程和使用中可能會處處是坑,只要一一解決就是:
掃描器的源碼
開源工具源碼地址:
https://gitee.com/samllpig/SafeTool-51testing
工具的詳細安裝教程:
http://quan.51testing.com/pcQuan/lecture/117

軟件架構圖
安裝部署
- 安裝 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 3.6 以上環境(如果怕麻煩,就安裝3.6,因為安裝3.8等高版本還需要調整一點代碼兼容性問題,但問題不多)
- 安裝 redis
- 安裝 wxPython==4.0.7
pip install wxPython==4.0.7
#如果安裝失敗,多執行幾編,主要是因為網絡超時導致安裝失敗
#也可以直接去下載相關模塊包,如下載
wxPython-4.0.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl,到官網下載,一定要下載和python版本匹配的包
#通過安裝包來安裝指定模塊
pip install wxPython-4.0.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl
#安裝過程如果提示缺什么包,就繼續去下載什么包
也可以安裝更高版本的,比如wxPython==4.1.1
- 安裝openssl
一般安裝會有問題,可以直接到官網下載 Win32/Win64 OpenSSL Installer for windows - Shining Light Productions
在本地安裝后,還需要將庫文件拷貝到python目錄下,這樣才能識別,如:
1、將openssl安裝目錄下的:C:Program FilesOpenSSL-Win64lib 拷貝到 D:Pythonlibs
2、將openssl安裝目錄下的:C:Program FilesOpenSSL-Win64include 拷貝到 d:Pythoninclude
- 檢查requirements.txt
這個文件源代碼根目錄下,配置了需要安裝的模塊及版本,我們需要確認自己的python版本是否以其匹配,比如Python3.8就要求改lxml為 lxml==4.6.3
- pip安裝模塊包
pip install -r requirements.txt
# 如果安裝失敗,多執行幾編,主要是因為網絡超時導致安裝失敗,也可以到官網找模塊包下載后來安裝
# 如果安裝提示版本問題,就需要替換版本,一般Python3.8會遇到
- 按以下順序啟動服務
啟動redis數據庫
啟動服務端 myproxy.bat
啟動客戶端 python consoleMain.py
異常修改
安裝部署完后,我們可能還會遇到一些問題,這和代碼當初的開發環境不一致有關。
1、關于Python3.8和3.6的兼容
Python3.8已經移出了time.clock()方法,但這份源碼里還是用到了,所以如果遇到相關報錯,需要自己手動修改,比如獲取系統時間,可以改為使用time.perf_counter()
2、路徑帶空格的問題
這份代碼這方面沒考慮周全,如果部署的路徑帶空格,就會報路徑錯誤,比如“D:Program Files”路徑,我們要么就不要部署在帶空格的路徑下,要么直接改他的代碼,比如:
setUp = "python " + path
#可以將path路徑用引號全圈起來
setUp = "python '" + path + "'"
3、啟動時報wt.exe找不到錯誤
我也不知道wt.exe的由來,這個錯識有時候不影響啟動,因為啟動文件consoleMain.py做了相關判斷處理,但為了徹底不調用wt.exe,我們也可把consoleMain.py當中的相關代碼直接改了:
# wtSetUp = "wt.exe python " + path
# 把以上調用改為直接調PowerShell.exe
wtSetUp = "start cmd /k PowerShell.exe python '" + path + "'"
這么改后,還有個好處,就是遇到代碼異常,不會立即關閉cmd窗口,這樣就能看到以下具體的報錯,對于調試和分析代碼錯誤是有幫助的。
4、中文報utf-8編碼錯誤
比如在web掃描時執行exec audit,報錯:

通過報錯,我們可以看到utf-8編碼錯誤,而且報錯的是request.py的resp.read().decode方法,我們把編碼改為如下(具體改成什么編碼,自己可以試試):
self.content = resp.read().decode('gbk')
編碼改成功后,再通過 python consoleMain.py 入口調用就沒有這個錯誤了。
5、報list index out of range錯誤
這個低級錯誤,一般是使用不當引起,但也看出了代碼的健壯性不足,比如執行exec attacks.xss報錯如下:

我們可以看到報錯的params.py文件具體那一行,就是self.url.split("?"),問題出在這個問號,因為我開始設置掃描路徑是:set url http://172.16.1.63,這是錯誤的,應該如下設置:
set url http://172.16.1.63/?u=admin
一眼就看出來了,得加個?問號,表示帶參數,這個問題可以直接改他的代碼,加個判斷,如果不帶參數,就提示重新設置,而不是報錯。另外這塊也說明還需要進一步擴展開發,正常應該由掃描工具主動去掃描和捕獲可以進行xss跨站腳本攻擊的鏈接和地方,而不是手動設置url來模擬攻擊。
6、執行myproxy.bat找不到mitmdump
明明我們都裝了mitmdump,為什么還可能找不到,這是因為pip安裝時,是局部還是全局安裝,正常mitmdump是安裝在python目錄下的Scripts中,如D:ToolsPythonScripts,假如你沒找到,那就需要在代碼路徑下搜索,是否裝在代碼目錄下了,比如在:SafeTool-51testingvenvScripts
這是因為我們用PyCharm Community Edition開發工具來安裝部署可能遇到的問題,我們要么挪一下mitmdump,要么直接改myproxy.bat,改一下調用路徑:
"D:Program FilesProjectSafeTool-51testingvenvScriptsmitmdump" -q -s myproxy.py -p 8000
7、生成報告的問題
開源的代碼里關于這塊也是有問題的,具體下面也會提到簡單的修改方式 。
簡單使用
先打開我們的掃描器看下界面:

掃描器界面:

好了,上面就是我們的掃描器,全部使用命令操作,簡單易記,大家跟著敲就可以了。
- help命令使用
help: 列出集成的插件命令和描述。

我們開始掃描之前要做些基本的設置,輸入help set命令,查看我們需要設置那些參數,帶*號的是必選項.

- info 命令
info :顯示詳細的漏洞檢測模塊
info 命令的使用格式是: info [插件名稱],插件名稱就是上圖中輸入help命令得到的。
輸入info attacks:

輸入info audit命令:

可以看到audit插件下的檢測模塊太少了,后期我們需要加入Tomcat、Nginx、weblogic等等的掃描模塊 。
輸入info brute命令:

輸入 info disclosure:

- set命令:
在進行掃描之前需要進行基本的設置工作,通過help set命令查看可以設置的選項,在通過set命令設置,在help set顯示的選項中帶*號的是必選項,其他的根據需要進行設置。
set 命令格式: set [選項] [參數]
舉例: set url
http://192.168.16.132/wordPress/ target=_blank class=infotextkey>WordPress/?s=11

- check 命令:
輸入check argv 顯示set中設置的參數值

其中agent參數,即版本信息默認會隨機獲取。
- exec 命令
執行檢測命令,命令格式:exec 插件名稱[.模塊名稱]
如果只輸入插件名稱[attacks,audit,brute,disclosure],則會執行當前插件下所有漏洞檢測模塊,如果輸入 插件名稱.模塊名稱,例如:attacks.xss,則僅會執行當前插件下指定的模塊名稱。
輸入 exec audit : 執行檢測中間件插件下的所有模塊

輸入 exec attacks.xss :使用注入插件中的檢測xss漏洞模塊:

輸入 exec attacks.blindsqli :檢測sql盲注漏洞

- report 命令:
生成測試報告命令
命令參數: report [報告名稱]
注:只有執行過起碼一次完整的插件檢測才能生成報告,而不是專項漏洞檢測,即 exec 插件名稱,而不是 exec 插件名稱.模塊名稱
輸入命令: report webscan

按照提示顯示的目錄,打開測試報告,報告格式是html的:

好了,以上就是使用掃描器的所有命令和完整的執行流程(這個報告執行了audit和attacks兩個模塊(插件),但結果都歸為第一個插件模塊了,原因如下)。
注意:關于生成報告,原來的代碼應該是有問題的,如果只執行的是插件子模塊,如 exec attacks.xss,再執行report webscan 生成報告是會失敗的,這是因為代碼里只有在執行插件總模塊 exec attacks才會調用報告賦值(調用子模塊的函數是startup_spec_attacks,沒有重新賦報告值,所以導致exec子模塊,報告數據就會并到前面的插件總模塊),參見代碼如下:
#執行attacks子模塊函數,沒有對REPORT進行再賦值
def startup_spec_attacks(attack:str):
if attack in attacks_info.keys():
plugins = spec_attacks_plugins(attack)
startup_plugins(plugins)
else:
warn("模塊不存在!")
def startup_full_attacks():
global resultJson
if not REPORT['startTime']:
REPORT['startTime'] = strftime("%Y/%m/%d at %H:%M:%S")
execmod.Append("attacks")
plugins = attacks_plugins()
if resultJson:
resultJson = {}
startup_plugins(plugins)
REPORT['attacks'] = resultJson #調用總的attacks模塊,才對報告結果賦值
這個問題需要引起關注,如果想簡單的改,直接在startup_spec_attacks函數里加上REPORT賦值(需要有重復判斷)就行:
def startup_spec_attacks(attack:str):
global resultJson
if not REPORT['startTime']:
REPORT['startTime'] = strftime("%Y/%m/%d at %H:%M:%S")
if resultJson and not REPORT['attacks']:
resultJson = {}
if attack in attacks_info.keys():
execmod.append("attacks")
plugins = spec_attacks_plugins(attack)
startup_plugins(plugins)
REPORT['attacks'] = resultJson
else:
warn("模塊不存在!")
這么一改,再執行以上的掃描步驟,報告模板顯得更準確,而且就算執行同一模塊的attacks.xss和attacks.blindsqli,后面的也不會覆蓋前面的,如下:

當然這樣也不能保證完全沒有問題,具體以后我還會去細致考慮這方面的優化!
插件的編寫
大家按章節一的下載地址,下載工具后,用PyCharm或vscode或你順手的工具打開,插件掃描器就在scan目錄下

我們的插件編寫,先從scanlibutilssettings.py 全局配置文件開始
第一步:先看基礎路徑配置,整個項目的目錄結構就在這里

第二步,配置字典路徑,漏洞檢測模塊需要用到的字典,統一放在這個路徑下

第三步:配置插件路徑,新增的插件統一按下面的格式配置

第四步:配置插件描述信息,和第三步的插件路徑是對應的

第五步:配置漏洞模塊描述信息,和第四步的插件描述是對應的

第六步:配置漏洞模塊路徑信息,和第四步的插件描述是對應的

第七步:編寫插件的加載模塊方法
統一命名規則 插件名成_plugins()[全部模塊執行方法];spec_插件名稱_plugins(key:str)

第八步:編寫檢測漏洞模塊,以attacks插件下的bshi(破殼漏洞檢測)檢測模塊為例,
導入必須的核心庫:

創建漏洞檢測類,繼承Request類,類名需與文件名一致

編寫的漏洞檢測方法,統一命名為check:

最后編寫run方法,命名不建議修改,如果實在需要修改的話,還需要在第九步中修改對應的模塊導入邏輯:

第九步:在localapi.py文件下編寫本地API調用,為什么有本地API調用,因為我打算再寫個遠程API調用方法,結合安全工具的web服務使用(這一步不是必須的,只有在擴展新的插件才用到,如果在原有插件的基礎上新增漏洞檢測模塊,則可以跳過這一步)
本地API函數的格式和基本路徑,參考下圖:

總結下擴展邏輯就是,命名插件便于統一管理模塊,模塊編寫按固定格式,本地API編寫用于按指定插件運行檢測模塊,該掃描器的檢測模塊還可以繼續更新擴展。
本人對安全測試其實了解的很少(對于軟件測試人員來說,多少要了解一點),主要是因為當時學了幾天Python語法和應用部署,想檢驗一下自己的掌握情況,就拿這個開源項目來研究,對于會JAVA的人來說,學Python應該也快,當然學精也不容易。這款開源工具的擴展性還不錯,Python好像天生就有漏掃的天賦,對安全測試感興趣的人可以了解一下這款工具。