大數據分析在企業的數字化營銷中發揮著關鍵性的作用，大數據分析指從海量的數據中提取出最有效最有價值的信息；而大數據可視化是進行各種大數據分析的最重要且關鍵的環節之一。 一旦原始數據流以圖像的形式展示時，企業高級管理人員和中層的管理人員能夠基于包含大量信息且容易讀懂圖形快速準確的作出決策。
紙上得來終覺淺，通過實際應用場景學習Numpy和Matplotlib：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import numpy as np
# 構造數據
values = np.array([2.6, 2.1, 3.4, 3, 4.1])
labels = np.array(['個人能力', 'QC知識', '解決問題能力', '服務質量意識', '團隊精神'])
# 設置每個數據點的顯示位置，在雷達圖上用角度表示
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(values), endpoint=False)
# 拼接數據首尾，使圖形中線條封閉
values = np.concatenate((values, [values[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))
# 設置為極坐標格式
plt.polar(angles, values, 'bo-', linewidth=2)
# 做標簽
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels)
plt.fill(angles, values, facecolor='r', alpha=0.25)
# 設置雷達圖的范圍
plt.ylim(0, 5)
# 添加標題
plt.title('員工狀態表現圖')
# 添加網格線
plt.show()
