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作者:麥?zhǔn)?/p>

來源:麥?zhǔn)寰幊?/p>

我喜歡的2個(gè)編輯器

熟悉我的人都知道,作為一個(gè)多編程語言的碼農(nóng),我最喜歡的IDE之一是VS Code,因?yàn)樗p量,支持多語言,插件豐富還完全免費(fèi)。

神器來了,從此不用Jupyter Notebook

 

VS Code

但當(dāng)我去做數(shù)據(jù)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)的工作時(shí),我還是會(huì)使用Jupyter Notebook,這幾乎是數(shù)據(jù)科學(xué)家們的首選編輯器。

JupyterLab vs Notebook

嚴(yán)格來說,最近兩年我已經(jīng)不再使用Notebook了,我使用JupyterLab??纯催@界面就知道它多強(qiáng):

神器來了,從此不用Jupyter Notebook

 

JupyterLab的定義是:下一代基于網(wǎng)頁的代碼編程工具,Notebook只是JupyterLab中的其中一個(gè)工具。

神器來了,從此不用Jupyter Notebook

 

JupyterLab官網(wǎng)介紹

對我來說,JupyterLab最大的優(yōu)點(diǎn)是:它更像一個(gè)IDE了,這一點(diǎn)上面的圖中可以看出。我們可以在左邊瀏覽文件目錄,右邊編程;可以在一個(gè)界面中同時(shí)打開多個(gè)文件;還可以讓它們肩并肩的顯示。

通過安裝插件,它甚至也支持debug,看下圖:

神器來了,從此不用Jupyter Notebook

 

Debug

前幾周,我和幾個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家合作開發(fā)一個(gè)項(xiàng)目。我提議使用JupyterLab,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人有點(diǎn)慌,擔(dān)心其他人用習(xí)慣了Notebook,不會(huì)使用Lab。

這完全沒有必要,因?yàn)長ab是下一代的Notebook,它包含了Notebook。在使用Lab的過程中,我大部分時(shí)候還是在編輯Notebook,使用界面,快捷鍵和方法都基本上是一樣的。

安裝

如果你使用Anaconda,比較新版本的已經(jīng)自帶了JupyterLab:

神器來了,從此不用Jupyter Notebook

 

image-20220705071641417

自己安裝也很簡單:

pip install jupyterlab

或者:

conda install -c conda-forge jupyterlab

使用

如果使用了Anaconda直接點(diǎn)圖中的按鈕就可以打開

如果你是自己安裝的:

jupyter lab

啟動(dòng)起來后,可以看到如下的界面:

  • 左邊是導(dǎo)航欄,點(diǎn)擊左上的按鈕可以打開和關(guān)閉導(dǎo)航欄
  • 右邊是調(diào)試相關(guān)的界面,同樣點(diǎn)擊按鈕可以打開和關(guān)閉
  • 中間是編輯區(qū),可以是Notebook,CSV,Markdown,Python/ target=_blank class=infotextkey>Python文件等。
神器來了,從此不用Jupyter Notebook

 

Notebook的使用方法和以前的Jupyter Notebook是一樣的。

調(diào)試

有了調(diào)試功能,Lab真的是如虎添翼!簡直神了!

神器來了,從此不用Jupyter Notebook

 


神器來了,從此不用Jupyter Notebook

 

但要使用調(diào)試功能,還是需要安裝一些插件的,具體請參考:

https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559

https://www.reddit.com/r/machineLearning/comments/foum00/n_jupyter_visual_debugger/

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