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憑借著平緩的學習曲線和簡單直接的語法,Python/ target=_blank class=infotextkey>Python在全球范圍內的受歡迎程度,正在呈指數級增長。該編碼語言往往可以被用于Web開發、軟件開發、數學計算、系統腳本、以及幾乎所有其他的領域。作為開發人員的首選語言,人們除了得益于它的跨平臺兼容性和代碼的壓縮能力,還可以通過Python框架,創建出強大的應用程序編程接口(API)。

什么是API?

API可謂互聯網上所有其他平臺背后的引擎。它們可以協助不同的應用程序,在后臺相互通信,并保持彼此的聯系。您可以想象自己在一家餐廳里,手里拿著一份后廚可以烹制的所有菜肴的菜單。那么,接單系統在接受到您的訂單后,會將其傳遞給后端進行處理。后臺完成后,系統會從后端獲取“烹飪好的食物”并發送給用戶。這便是API的基本作用:幫助用戶和系統進行溝通。

下面,讓我們來看看八種可用于構建API的優秀Python框架:

1. Django REST

Django REST為開發人員提供了豐富的功能與選擇。其中,Representational State Transfer(REST)是一種基于Web的架構系統,可用于數據通信。REST的功能包括:一組可瀏覽的Web API、多個簡化了的API開發過程、以及內置的身份驗證策略。我們可以使用單個PIP命令,來輕松地安裝Django REST。當然,在安裝Django REST之前,請確保在您的系統上已安裝了Python 3.5或更高的版本。

Django REST不但可以提供便捷的ORM和非ORM源的序列化功能,而且該框架受到了 Red Hat、Mozilla和Heroku等流行組織的信任,以及各大活躍社區開發人員的持續支持。

2. Flask Restful

顧名思義,Flask Restful是為了簡化和加速API開發過程,而量身定制的。作為輕量級的Python框架,它只需要幾個命令,就可以完成API的構建。可以說,作為公認的API工具,Flask能提供直接易用的API開發體驗。此外,Flask相對于格式化的字段模塊、以及marshal_with()裝飾器(decorator)等數據字段,也非常方便。

作為一個帶有各種常見API特性的全棧式Python框架工具,Flask通過使用representation()裝飾器,提供了諸如:XML、CSV和html多種數據的表示。

當然,你若想流暢地運行Flask,則需要在自己的機器上,事先安裝好PyPy 2.7、或 Python 3.5及其更高的版本。

3. Falcon

作為開發人員的首選工具,Falcon可以被用來創建快速且高性能的API。它符合WSGI(Web服務器網關接口,Python Web Server Gateway Interface),能夠與多個服務器和平臺相兼容,而且可以通過其面向對象、和基于類的界面,給用戶帶來無縫的轉換體驗。

Falcon使用HTTP和REST架構,來協助創建用戶友好的設計。其REST框架通過提供開發調試器,來全面地簡化了開發過程。而且,此類調試器能夠與其內置的服務器實現良好的配合與協同。

此外,與其他框架不同的是,Falcon的安裝過程不但非常簡單、直接,并且幾乎不需要用戶的人工干預。

4. Connexion

Connexion能夠自動處理HTTPS,并使用OpenAPI的各項規范。也就是說,您既可以基于Python代碼生成API規范,又可以遵從OpenAPI規范,采取不同的路線。當然,您必須以YAML格式編寫OpenAPI規范,然后映射到Python功能函數的各個端點上,以實現對請求及其端點的自動驗證。

Connexion能夠使用OAuth 2的授權類型,來處理基于令牌的身份驗證。它既自帶有Web Swagger Console UI,又允許用戶調用某個API的端點。此外,Connexion框架還包含有:API版本控制、有效負載的自動序列化等其他方便的功能。

5. FastAPI

顧名思義,FastAPI是用于構建API的最快Python框架之一。根據用戶的反饋,它可以將開發的速度提高200-300%。目前,FastAPI被廣泛地用于構建異步類型的Web應用,并得到了200多名社區貢獻者的支持。

該Web框架不但能夠使得開發過程變得快速且簡單,還可以提供諸如:交互式API文檔和重復性代碼消除等,大量成熟的功能。由于是基于Python,因此該框架能將錯誤率減少約40%。

在FastAPI中,您也可以使用VSCode和PyCharm之類,常見編輯器的自動完成功能。此外,FastAPI框架還具有不限插件支持、以及集成化的安全協議等不錯的特性。

6.Hug

秉承著“一次編寫,隨處使用”理念的Hug,能夠方便用戶創建高效的API、本地包和CLI,并將其使用到代碼中的任何地方。Hug的高速性能,源于它采用Cython進行編譯,以及僅在必要時使用資源。

目前,Hug能夠支持Python 3,您可以使用單個PIP命令去安裝它。同時,Hug擁有業內最好的API文檔。您可以使用內置的hug.test模塊,去測試API的完整Python棧。

7. Eve

Eve的靈感來自Flask和Cerberus,并吸取了兩者的精華。該工具專為那些需要讓API的開發過程變得簡單、快速和高效的用戶,而量身定制。因此,該框架不但非常適合高效地創建中型的Web服務,而且提供了可定制的端點、分頁、排序、以及過濾等功能。

總的說來,您在獲得其開箱即用的數據驗證支持的同時,還能調用Eve的身份驗證、緩存、速率限制等高級功能。同時,該工具也增加了對于全方位的CRUD操作、以及跨源資源共享(CORS)功能的廣泛支持。此外,您還可以輕松地將Eve與SQL數據庫、MongoDB、Elasticsearch、以及Neo4js相集成。

8. Cornice

作為基于REST的Pyramid框架,Cornice為構建和記錄基于REST的Web服務,提供了各種幫助。當然,它也可以為各種服務添加跨域資源共享(CORS)的支持。由于Cornice能夠自動使用HTTP規范,因此Pyramid可以根據應用程序的需要,自行進行擴展。例如,它可以使用Pyramid的ACL進行認證授權,并在驗證過程中發現無效的數據,進而觸發400類型的錯誤。

此外,該框架還允許您使用命令行Python工具—Tox,進行各種自動化測試。

小結

可以說,API在我們使用的各種互聯網服務中持續發揮著重要的作用。上文我們討論了八種Python框架,都能夠將API的開發過程變得簡單且快捷。其中,Hug和Eve等框架更適合于小型項目,而Django、Flask和Falcon則適合于大型的應用程序。

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