一、NoSQL的簡介
NoSQL比關系型數據庫性能高數倍。NoSQL憑借 “易擴展、大數據、高可用、高性能、靈活性”特點強勢引領全場。CP型分布式數據庫，能夠保證數據的強一致性和分區容忍性。
二、NoSQL的常用種類
1、mongodb
優點:MongoDB最大的特點是表結構靈活可變，字段類型可以隨時修改。MongoDB是高性能、無模式的文檔型數據庫，文件存儲格式為BSON(二進制格式的JSON),
支持二級索引，在事務、復雜查詢應用下無法取代關系型數據庫。支持相比于HBase更復雜的集合查找。
簡而言之，往MySQL寫數據像是在做填空題，你寫入的數據必須與最早定義的表結構一致，而往MongoDB寫數據就像是在做問答題，想怎么寫就怎么寫，這靈活度不要爽太多。
缺點：比較消耗內存，有事務、join（全外連接）等短板。因此，如果你的數據的邏輯結構非常復雜，經常需要進行復雜的多表查詢或者事務操作，那顯然還是MySQL這類關系型數據庫更合適。
使用場景:得益于MongoDB的這些特點，MongoDB很適合那些表結構經常改變，數據的邏輯結構沒又沒那么復雜不需要多表查詢操作，數據量又比較大的應用場景。
2、redis
Redis是現在最熱門的key-value數據庫，是內存亦可持久化的日志型，讀寫性能最強。提供五種數據類型：String，hash，list，set及zset(sorted set)。
適合存儲全局變量和高效的分布式緩存。當內存達到一定的閾值，數據可以定時持久化到硬盤中。
優點:Redis的最大特點當然就是key-value存儲所帶來的簡單和高性能了。適合讀多寫少的業務場景，支持操作原子性。
缺點:不支持二級索引。也不適合做存儲和分析。因此Redis無法提供常規數據庫所具備的多列查詢、區段查詢等復雜查詢功能。
同時，由于Redis需要把數據存在內存中，因此數據量要小于HBase與MongoDB。
應用場景:Redis犧牲了常規數據庫中的數據表、復雜查詢等功能，換來了很大的性能提升，特別適合那些對讀寫性能要求極高，且數據表結構簡單（key-value、list、set之類）、查詢條件也同樣簡單的應用場景。
如果你的數據表結構還挺復雜，你還經常需要做一些復雜查詢操作，那你最好還是老老實實用MongoDB或者SQL吧。
3、Hbase
HBase是Hadoop項目的一部分,HBase列式數據庫，BigTable的一種實現。高效存儲大量數據，支持列壓縮，行事務。適合Schema-less的數據，
適合稀疏表，一個表可以容納上億行、上百萬列，用做超大數據量要求擴展簡單的離線分析型應用。Hadoop的無縫集成，有數據可靠性和海量數據分析性能（MapReduce）的能力。
優點:HBase也繼承了Hadoop項目的最大優點，那就是對海量數據的支持，以及極強的橫向（存儲容量）擴展能力。
缺點:HBase的列式存儲特性帶來了海量數據規模的支持和極強的擴展能力，但是也給數據的讀取帶來很大的局限。
由于只有同一列族的數據才會被存放在一起，而且所有的查詢都必須要依賴Key，這就使得很多復雜查詢難以進行。
應用場景:作為MapReduce（大規模數據集（大于1TB）的并行運算）的后臺數據源；Facebook的消息類應用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系統，用的都是HBase。
綜上所述:
如果你對數據的讀寫要求極高，并且你的數據規模不大，也不需要長期存儲，選redis；
如果你的數據規模較大，對數據的讀性能要求很高，數據表的結構需要經常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；
如果你需要存儲海量數據，連你自己都不知道你的數據規模將來會增長多么大，那么選HBase。
