前言
后文會從 windows、linux 兩個系統(tǒng)來做示例展示，有人會有疑問了：為什么要說 Windows 版的 ？ 目前市面上還是有很多 Windows 服務(wù)器的，應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)、政府結(jié)構(gòu)、醫(yī)療行業(yè) 等等；兩個系統(tǒng)下的情況都演示下，有備無患
后文中用到了兩個工具：Processor Explorer、MAT，它們是什么，有什么用，怎么用，本文不做介紹
cpu 100%
下面的示例中， cpu 的占有率沒到 100%，只是比較高，但是排查方式是一樣的，希望大家不要鉆牛角尖
Windows
1、找到 cpu 占有率最高的 JAVA 進(jìn)程號
PID： 20260
2、根據(jù)進(jìn)程號找到 cpu 占有率最高的線程號
雙擊剛剛找到的 java 進(jìn)程
線程號： 15900 ，轉(zhuǎn)成十六進(jìn)制： 3e1c
3、利用 jstack 生成虛擬機中所有線程的快照
命令： jstack -l {pid} > {path}
文件路徑： D:20260.stack
4、線程快照分析
我們先瀏覽下快照內(nèi)容
內(nèi)容還算比較簡潔，線程快照格式都是統(tǒng)一的，我們以一個線程快照簡單說明下
"main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000002792800 nid=0x3e1c runnable [0x00000000025cf000]
我們前面找到占 cpu 最高的線程號： 15900 ，十六進(jìn)制： 3e1c ，用 3e1c 去快照文件里面搜一下
自此，找到問題
Linux
排查方式與 Windows 版一樣，只是命令有些區(qū)別
1、找到 cpu 占有率最高的 java 進(jìn)程號
使用命令： top -c 顯示運行中的進(jìn)程列表信息， shift + p 使列表按 cpu 使用率排序顯示
PID = 2227 的進(jìn)程，cpu 使用率最高
2、根據(jù)進(jìn)程號找到 cpu 占有率最高的線程號
使用命令： top -Hp {pid} ，同樣 shift + p 可按 cpu 使用率對線程列表進(jìn)行排序
PID = 2228 的線程消耗 cpu 最高，十進(jìn)制的 2228 轉(zhuǎn)成十六進(jìn)制 8b4
3、利用 jstack 生成虛擬機中所有線程的快照
4、線程快照分析
分析方式與 Windows 版一致，我們可以把 2227.stack 下載到本地進(jìn)行分析，也可直接在 Linux 上分析
在 Linux 上分析，命令： cat 2227.stack |grep '8b4' -C 5
至此定位到問題
不管是在 Windows 下，還是在 Linux 下，排查套路都是一樣的
內(nèi)存泄露
同樣的，Windows、Linux 各展示一個示例
Windows
1、找到內(nèi)存占有率最高的進(jìn)程號 PID
第一眼看上去， idea 內(nèi)存占有率最高，因為我是以 idea 啟動的 java 進(jìn)程；idea 進(jìn)程我們無需關(guān)注，我們找到內(nèi)存占有率最高的 java 的 PID： 10824
2、利用 jmap 生成堆轉(zhuǎn)儲快照
命令： jmap -dump:format=b,file={path} {pid}
dump 文件路徑： D:heapdump_108244.hprof
3、利用 MAT 分析 dump 文件
MAT：Memory Analyzer Tool，是針對 java 的內(nèi)存分析工具；下載地址：
選擇對應(yīng)的版本，下載后直接解壓；默認(rèn)情況下，mat 最大內(nèi)存是 1024m ，而我們的 dump 文件往往大于 1024m，所以我們需要調(diào)整，在 mat 的 home 目錄下找到 MemoryAnalyzer.ini ，將 -Xmx1024m 修改成大于 dump 大小的空間， 我把它改成了 -Xmx4096m
接著我們就可以將 dump 文件導(dǎo)入 mat 中，開始 dump 文件的解析
解析是個比較漫長的過程，我們需要耐心等待
解析完成后，我們可以看到如下概況界面
各個窗口的各個細(xì)節(jié)就不做詳細(xì)介紹了，有興趣的可自行去查閱資料；我們來看看幾個圖：餅狀圖、直方圖、支配樹、可疑的內(nèi)存泄露報告
餅狀圖
可以看出， com.lee.schedule.Schedule 對象持有 1G 內(nèi)存，肯定有問題
直方圖
我們看下 Person 定義
可想而知，上圖標(biāo)記的幾項都與 Person 有關(guān)
支配樹
這就非常直觀了，Schedule 中的 ArrayList 占了 99.04% 的大小
可疑的內(nèi)存泄露報告
通過這些數(shù)據(jù)，相信大家也能找到問題所在了
Linux
排查方式與 Windows 一樣，只是有稍許的命令區(qū)別
1、找到內(nèi)存占有率最高的進(jìn)程號
使用命令： top -c 顯示運行中的進(jìn)程列表信息， shift + m 按內(nèi)存使用率進(jìn)行排序
進(jìn)程號： 2527
2、利用 jmap 生成堆轉(zhuǎn)儲快照
命令： jmap -dump:format=b,file={path} {pid}
堆轉(zhuǎn)儲快照文件路徑： /opt/heapdump_2527.hprof
3、利用 MAT 分析堆轉(zhuǎn)儲快照
將 heapdump_2448.phrof 下載到本地，利用 MAT 進(jìn)行分析；分析過程與 Windows 版完全一致
自此，定位到問題
Windows下 與 Linux 下，排查流程是一樣的
總結(jié)
JVM 常用命令
jps：列出正在運行的虛擬機進(jìn)程
jstat：監(jiān)視虛擬機各種運行狀態(tài)信息，可以顯示虛擬機進(jìn)程中的類裝載、內(nèi)存、垃圾收集、JIT編譯等運行數(shù)據(jù)
jinfo：實時查看和調(diào)整虛擬機各項參數(shù)
jmap：生成堆轉(zhuǎn)儲快照，也可以查詢 finalize 執(zhí)行隊列、Java 堆和永久代的詳細(xì)信息
jstack：生成虛擬機當(dāng)前時刻的線程快照
jhat：虛擬機堆轉(zhuǎn)儲快照分析工具
與 jmap 搭配使用，分析 jmap 生成的堆轉(zhuǎn)儲快照，與 MAT 的作用類似
排查步驟
1、先找到對應(yīng)的進(jìn)程： PID
2、生成線程快照 stack （或堆轉(zhuǎn)儲快照： hprof ）
3、分析快照（或堆轉(zhuǎn)儲快照），定位問題
內(nèi)存泄露、內(nèi)存溢出和 CPU 100% 關(guān)系
常用 JVM 性能檢測工具
Eclipse Memory Analyer、JProfile、JProbe Profiler、JVisualVM、JConsole、Plumbr
