邊緣計算起源于傳媒領域，是指在靠近數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、人工智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
邊緣計算正在改變世界上數百萬臺設備處理和交付方式。物聯網的爆炸性增長，以及需要實時計算能力的新應用，將推動邊緣計算快速發展。
為什么邊緣計算很重要？
邊緣計算的早期目標是解決長距離傳輸數據的帶寬成本問題。對于許多公司而言，僅節省成本就足以推動他們部署邊緣計算。邊緣計算不僅可以節省帶寬成本，也能夠讓應用更快地處理和存儲數據，讓應用更具競爭力。
在邊緣計算出現之前，提供人臉識別的智能手機需要通過云端的服務來進行面部識別，這需要很長的時間。在使用邊緣計算之后，在邊緣服務器或網關本地進行計算，大大提高了識別響應速度。虛擬現實、增強現實、無人駕駛、智慧城市以及樓宇自動化系統都需要實時處理和響應，在這些領域，邊緣計算技術發揮著越來越重要的作用。
英偉達Nvidia公司已經發布了支持邊緣計算的模塊，其最新的Jetson Xavier NX模塊比信用卡還小，可以內置在小的設備中，例如無人機，機器人和醫療設備。
隱私與安全
從安全的角度來看，在邊緣設備處理數據可能會有一些問題。當數據由不安全設備處理時，數據的安全性就得不到保障。隨著物聯網設備數量的增加，您必須了解這些設備周圍的潛在安全問題，并確保這些系統可以得到保護。這包括確保數據已加密，以及使用了正確的訪問控制。
此外，電力和網絡的不同也可能會影響邊緣設備的可靠性。這使得冗余和故障轉移技術對邊緣設備至關重要，確保在單個節點發生故障時能正確地交付和處理數據。
5G與邊緣計算
在全球范圍內，運營商正在部署5G設備，5G技術為應用提供高帶寬和低延遲。許多運營商正在將邊緣計算策略應用于其5G部署中，以便提供更快的實時處理能力，尤其是對移動設備，汽車聯網以及自動駕駛設備。
5G將成為邊緣計算的催化劑，使用5G技術的應用將改變流量需求模式。IoT分析，機器學習，虛擬現實，自動駕駛等低延遲應用，都將需要邊緣計算技術的支持。
