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背景

使用業務場景:

1.利用數據庫自增主鍵生成唯一ID,無法滿足各個系統獨自生成自增的唯一ID需求。

在分布式系統,需要生成唯一ID的系統不止一個,這些ID的生成在各自業務內是獨立的,同時包含業務規則,如果要利用數據庫自增主鍵生成唯一ID,需要每個業務部門創建一張表來為唯一ID服務。

使用數據庫和Redis開發各系統獨立的自增ID生成器

 

2.數據庫自增主鍵無法滿足性能要求。

而因為redis的高性能和單線程特性,使它在這方面有獨特的優勢。

為了解決各個系統獨自生成自增的唯一ID的需求,而又實現簡單有效,做了如下設計。

各系統獨立的自增ID生成器

數據庫設計(MySQL)

DROP TABLE IF EXISTS sys_id_record;
CREATE TABLE sys_id_record(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
sys_id VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '子系統ID',
sys_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '子系統名稱',
id_from INT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '子系統ID起始值',
lenth SMALLINT NOT NULL DEFAULT 10 COMMENT '子系統ID長度',
enabled VARCHAR(1) NOT NULL DEFAULT 'Y',
created_by VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '創建人',
created_date DATETIME COMMENT '創建時間',
updated_by VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '更新人',
updated_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
PRIMARY KEY ( id )
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

主要代碼

  • 定義服務接口
package com.davidwang456.test;


public interface IDGenerateService {
  String getIDGenerateBySys(String sysId);
}
  • 接口服務實現
package com.davidwang456.test;

import JAVA.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class IDGenerateServiceImpl implements IDGenerateService {
   @Autowired
   private SysIdRecordDao sysIdRecordDao;
   
   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;

	@Override
	public String getIDGenerateBySys(String sysId) {
		init(sysId);
		Object idSys=redisTemplate.opsForList().rightPop(sysId);
		if(idSys==null) {
			List<SysIdRecord> records=sysIdRecordDao.getEnabledSysIdRecord(sysId);
			if(records!=null&&records.isEmpty()) {
				SysIdRecord record=records.get(0);
				
				List<Integer> buf_ids=new ArrayList<>();
				for(int i=1;i<record.getLenth+1;i++) {
					buf_ids.add(record.getIdFrom+i);
				}
				redisTemplate.opsForList().leftPushAll(sysId, buf_ids);
				record.setIdFrom(record.getIdFrom()+record.getLenth());
				sysIdRecordDao.save(record);
				idSys=redisTemplate.opsForList().rightPop(sysId);
			}
		}
		return sysId+":"+idSys;
	}
	
	private void init(String sysId) {
		if(!redisTemplate.hasKey(sysId)) {
			List<SysIdRecord> records=sysIdRecordDao.getEnabledSysIdRecord(sysId);
			if(records==null||records.isEmpty()) {
				SysIdRecord record=new SysIdRecord();
				//TODO
				sysIdRecordDao.save(record);
			}
		}

	}

}

總結

這個設計的核心思想是數據庫控制各個子系統的起始值和步長,然后將值放到redis隊列中,從隊列中依此取值。當從redis中消耗掉后再次從數據庫中取一批值,依此循環。

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