會議室里低氣壓籠罩，老總責問各事業部的負責人
老總：今年銷售額怎么還是毛利，凈利潤這么基礎的數據都沒有嗎？
小王：這個嘛，由于去年指標一直是毛利，所以我們每個月的數據還是這樣，凈利潤我讓數據部門重新去核算一下。
老總：哎......
小李：凈利潤的數據出來了，您過目。
老總：你怎么這么快？
小李：我們用的億信ABI，里面自帶智能分析，只需要動動嘴或者直接搜索就能出來數據結果。
AI+BI的奇妙搭配讓人無法拒絕老總大喜，小李從此走上升職加薪之路
AI+BI：趨勢使然變革創新
自去年開始，Gartner已將魔力象限報告的關鍵詞從 BI 改為 ABI，其中的A代表的是Analytics更是Augmented，意味著智能化的增強分析，即通過去技術化的手段讓分析無處不在，進入到每一個業務場景中，讓AI滲透至BI領域。Gartner大膽預測，未來50%的分析查詢將通過搜索、自然語言處理或語音生成。
AI技術的發展為BI的變革提供了有效途徑，隨著產業數字化帶來的數據基礎的日益成熟，AI概念的日漸落地，AI+BI不再是一句空洞的口號，而是可以落到實處、看得見摸得著的實際應用。億信華辰COO毛大群表示：構建基于AI的BI平臺，能讓企業經營決策從經驗、流程驅動轉向數據驅動和自動化決策，從而產出更精準的分析結果助力業務騰飛。
億信華辰順應時代趨勢，不斷變革創新打磨產品，其中億信ABI將AI嵌入BI分析全流程環節，通過在數據準備、數據處理、數據分析、預測決策四個方面賦能BI，能幫助企業從數據當中快速獲取洞察、實現更精準的預測決策，提高企業運營效率及競爭力。
AI+BI：顛覆傳統快人一步
AI+BI實際需要哪些新技術加成，攻克哪些難點才能武裝決策大腦，讓人工智能賦能BI實踐呢？來看看億信ABI是怎做到的：
1、NLP在億信ABI中的應用
NLP全稱是Natural Language Processing，即自然語言處理，簡單來說就是讓計算機理解人說的語言，知道當前一句話想要表達什么，讀懂其中的含義。這就涉及到兩個核心過程，一是知道這句話包含哪些信息，二是知道這些信息該如何組合，從而傳達出什么具體信息。到了BI領域，和傳統NLP又大有不同，首先BI中的問題往往會包含一些特定的業務詞語。比如“今年某產品的ROI情況怎么樣？”，如果不是有所了解，就難以獲取其中的關鍵信息。再就是BI中的問題有很強的業務價值及獨特性，比如”2020年公司經營情況怎么樣？”，在不同的公司、行業、背景的人看來可能都是截然不同的問題，想要理解這樣的問題別說機器了就是人也夠嗆。基于以上兩個難點，億信華辰自主研發的億信ABI則做出了一些針對性的調整。
首先基于第一點信息獲取不準確的問題，億信ABI使用了動態語料庫系統，對于接入系統的數據實時進行采集和統籌，將所有業務術語都獲取到語料庫中，可以保證業務詞匯大量地接入NLP引擎，對于業務術語有高效精準地采集能力。
基于第二點業務術語理解困難的問題，億信ABI基于不同用戶的使用習慣，動態理解并推薦業務問題的解決圖表，提供動態的解決方案，解決不同角色、不同公司、不同業務的不同問題。
2、知識圖譜在億信ABI中的應用
知識圖譜作為AI技術中最重要基礎設施之一，簡單來說就是反映了現實生活中各個知識體之間的聯系和關系。下圖是一個典型的知識圖譜：
通過上圖你可以看到，如果兩個節點之間存在關系，他們就會被一條無向邊連接在一起，圖中的節點，我們稱為實體（Entity），它們之間的這條線，則稱之為關系（Relationship）。知識圖譜的基本單位，便是“實體（Entity）-關系（Relationship）-實體（Entity）”構成的三元組，這也是知識圖譜的核心。
在BI的實際應用中，我們根據業務含義可以定義出各個實體之間的關系，并根據這些關系做一些深入的分析。
這里我們用實際問題為例，詳述其是怎樣實現的。
比如：你想了解xx醫院今年的醫療收入，我們可以定義這樣一些三元組，將醫療收入相關的組成部分和醫療收入有機關聯起來，如下圖所示：
在這里我們定義了醫療收入由門診醫療收入和住院醫療收入兩部分組成，同時這兩個收入下面還包含了更多的子收入。這樣的三元關系定義完成之后，億信ABI就可以從容的回答出來“xx醫院的醫療收入情況怎么樣？”這樣的問題了，而且用戶無需做表就可得出下圖，簡單直觀且易懂。
從BI走向ABI的最佳實踐
億信ABI作為全新一代智能數據處理分析平臺，分階段有步驟的實施AI布局，通過程序自動化、 ML 機器學習和深度學習等大數據能力，規劃了智問、智讀、智算三步遞進策略，打造出一個會思考、能說話、有決策的BI系統，助力走向ABI的最佳實踐。
智問：基于自然語言處理技術、知識圖譜等人工智能技術，可深度理解用戶問題的意圖，為用戶提供專業的數據分析服務。此產品是基于人類的自然語言進行一問一答，對于用戶而言幾乎沒有學習成本。
智讀：根據圖表的特征，比如一張報表或者一個大屏能夠自動的用語音進行業務解讀，即用機器學習的方法直接把圖表的特征以及背后的業務邏輯進行智能關聯，并用生動的語言解釋出來。
智算：大數據領域80%的工作都是在做數據處理，如果能夠智能化地對數據源進行加工和處理將大大提升數據處理的效率。智算的誕生將很好的解決這一問題，智算可根據數據源特征和分析目標進行智能化的數據建模和數據處理，讓80%的工作由機器來自動完成，使得模型建設和分析目標的匹配工作基本上不需要人工干預。
不遠的將來，您只需要動動嘴，AI分析助手即可選擇進行可視化圖表展示或語音回復！
不遠的將來，您還沒開口說話，AI分析助手就把所有你關心的問題呈現在你面前供你查看！
不遠的將來，AI可以做到更懂數據也更懂你！
結語：AI+BI落地是個持續且復雜的工程，企業想要快速落地必須借助專業工具和平臺。億信華辰耕耘大數據領域15年，已成功幫助金融、能源、保險、醫療衛生等行業客戶實現AI+BI的項目落地，量身定制AI+BI的最佳方案，樹立企業智能化轉型的信心及突出行業重圍的決心。
