在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到時(shí)間日期格式處理和轉(zhuǎn)換，特別是分析和挖掘與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)。Pandas提供了強(qiáng)大的日期數(shù)據(jù)處理的功能，下面整理了一些使用pandas處理時(shí)間變量的常用技巧。
1.生成時(shí)間序列
import pandas as pd
import numpy as np
rng_day = pd.date_range('1/1/2011', periods=24, freq='D')
rng_month=pd.date_range('1/1/2011', periods=24, freq='M')
pandas主要提供pd.data_range()和pd.period_range()兩個(gè)方法，給定參數(shù)有起始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、生成時(shí)期的數(shù)目及時(shí)間頻率（freq='M’月，'D’天，‘W’，周，'Y’年）等。
兩種主要區(qū)別在于pd.date_range()生成的是DatetimeIndex格式的日期序列；pd.period_range()生成的是PeriodIndex格式的日期序列。
2.轉(zhuǎn)化日期格式 2.1 字符串轉(zhuǎn)時(shí)間 方法一：使用pd.to_datetime()
## 方法一：使用pd.to_datetime()
series1=pd.to_datetime(['2020-07-22 20:07:30', '2020.07.23'])
series2=pd.to_datetime(['2020-07-22', '2020.07.23'])
print(series1)
print(series2)
方法二：使用datetime包的strptime方法
datestr = '2020-07-22 20:07:30'
date1 = datetime.datetime.strptime(datestr,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(date1)
使用strptime方法時(shí)，轉(zhuǎn)化的格式必須和字符串的格式一樣。見(jiàn)上圖，如果轉(zhuǎn)換格式不一致將報(bào)錯(cuò)。
datestr = '2020-07-22 20:07:30'
date2 = datetime.datetime.strptime(datestr[0:7],'%Y-%m')
print(date2)
2.2日期轉(zhuǎn)字符串
## 利用str或者strftime方法可以將datetime對(duì)象轉(zhuǎn)換成字符串
date = datetime.datetime(2020,7,22,19,59,00)
datestr1 = datetime.datetime.strftime(date,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
datestr2 = datetime.datetime.strftime(date,'%Y-%m')
print(datestr1)
print(datestr2)
使用strftime方法將日期轉(zhuǎn)成字符串時(shí)，可以調(diào)整字符串的格式，并不是需要嚴(yán)格對(duì)應(yīng)。
3.日期加減 3.1 日期加一天
date=datetime.date.today()
print(datetime.date.today()+datetime.timedelta(days=1))
3.2日期加一個(gè)月
## 日期加一個(gè)月,需要使用第三方庫(kù)
from dateutil.relativedelta import relativedelta
datetime_now = datetime.datetime.now()
datetime_three_month_ago = datetime_now + relativedelta(months=+1)
print(datetime_three_month_ago)
4.計(jì)算日期之差
date_end=datetime.datetime.now()
date_start=pd.to_datetime('2020/01/01')
date_interval=date_end-date_start
print(date_interval)
print(f'時(shí)間相隔{date_interval.days}天')
print(f'時(shí)間相隔{date_interval/np.timedelta64(1,"M")}月')
print(f'時(shí)間相隔{date_interval/np.timedelta64(1,"D")}天')
print(f'時(shí)間相隔{int(date_interval/np.timedelta64(1,"D"))}天')
【作者】：Labryant
【原創(chuàng)公眾號(hào)】：風(fēng)控獵人
【簡(jiǎn)介】：某創(chuàng)業(yè)公司策略分析師，積極上進(jìn)，努力提升。乾坤未定，你我都是黑馬。
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