SQL編程既令人興奮又具有挑戰(zhàn)性。 即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的SQL程序員，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）有時(shí)也要面對(duì)SQL語言的挑戰(zhàn)。 本文旨在幫助用戶識(shí)別此類嚴(yán)重錯(cuò)誤并學(xué)習(xí)克服它們。
讓我們深入研究以下幾節(jié)中最嚴(yán)重的8個(gè)SQL錯(cuò)誤。
1）LIMIT語句
分頁查詢是最常見的情況之一，但也是一個(gè)非常普遍的問題。 例如，對(duì)于以下簡(jiǎn)單語句，DBA通常為type，name和create_time字段添加復(fù)合索引。 這種條件排序可有效使用索引并快速提高性能。 這是90％以上的DBA解決此問題的常用方法。 但是，當(dāng)LIMIT子句更改為" LIMIT 1000000,10"時(shí)，程序員經(jīng)常抱怨僅檢索10條記錄會(huì)花費(fèi)太長時(shí)間。 發(fā)生這種情況是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫不知道第1,000,000條記錄從何處開始。 因此，即使索引可用，也必須從頭開始計(jì)算。 通常由于程序員的懶惰而導(dǎo)致出現(xiàn)此性能問題。 在前端數(shù)據(jù)瀏覽和分頁或大數(shù)據(jù)的批量導(dǎo)出之類的方案中，可以將上一頁的最大值用作查詢條件。 重寫SQL代碼，如下所示：
使用新設(shè)計(jì)，查詢時(shí)間基本上是固定的，并且不會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加而改變。
2）隱式轉(zhuǎn)換
當(dāng)查詢變量與SQL語句中的字段定義類型不匹配時(shí)，會(huì)發(fā)生另一種常見錯(cuò)誤。 以下語句就是這樣的一個(gè)例子：
bpn字段定義為varchar（20），MySQL策略是在比較之前將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字。 當(dāng)函數(shù)作用于表字段時(shí)，索引變?yōu)闊o效。 前面的問題可能是由應(yīng)用程序框架自動(dòng)完成的參數(shù)引起的，而不是由于程序員的有意識(shí)的錯(cuò)誤。 當(dāng)前，許多應(yīng)用程序框架都很復(fù)雜。 盡管它們使用起來非常方便，但是您還必須意識(shí)到它們可能引起的潛在問題。
3）更新和刪除加入
盡管實(shí)例化功能是MySQL 5.6中引入的，但是請(qǐng)注意，目前僅針對(duì)查詢語句進(jìn)行了優(yōu)化。 手動(dòng)將UPDATE或DELETE語句重寫為JOIN語句。
例如，在下面的UPDATE語句中，MySQL實(shí)際上運(yùn)行循環(huán)或嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY），并且執(zhí)行時(shí)間相對(duì)較長。
考慮以下執(zhí)行計(jì)劃。
將語句重寫為JOIN語句后，子查詢選擇模式將從DEPENDENT SUBQUERY更改為DERIVED，從而將所需時(shí)間從7秒減少到2毫秒。
請(qǐng)參考以下簡(jiǎn)化的執(zhí)行計(jì)劃。
4）混合排序
MySQL不能將索引用于混合排序。 但是，在某些情況下，用戶仍然可以使用特殊方法來提高性能。
執(zhí)行計(jì)劃以全表掃描形式呈現(xiàn)。
由于is_reply在按照方法重寫后僅具有狀態(tài)0和1，因此執(zhí)行時(shí)間從1.58秒減少到2毫秒。
5）EXISTS 陳述
MySQL仍然使用嵌套子查詢來處理EXISTS子句。 例如，考慮下面的SQL語句：
請(qǐng)參考以下執(zhí)行計(jì)劃。
將EXISTS語句更改為JOIN語句可避免嵌套子查詢，并將執(zhí)行時(shí)間從1.93秒減少到1毫秒。
考慮下面的新執(zhí)行計(jì)劃。
6）有條件下推
在以下情況下，無法將外部查詢條件下推到復(fù)雜視圖或子查詢：
· 匯總子查詢
· LIMIT個(gè)子查詢
· UNION或UNION ALL子查詢
· 輸出字段中的子查詢
在以下語句的執(zhí)行計(jì)劃中，請(qǐng)注意，條件在聚集子查詢之后起作用。
確保直接向下推語義查詢條件，然后將其重寫如下：
請(qǐng)參考以下更新的執(zhí)行計(jì)劃。
7）提前縮小范圍
從初始SQL語句開始，如下所示。
數(shù)量為900,000，執(zhí)行時(shí)間為12秒。
由于最后一個(gè)WHERE條件和排序是在最左邊的主表上執(zhí)行的，因此在執(zhí)行左連接之前，首先要縮小數(shù)據(jù)量以進(jìn)行my_order排序。 如下所示重寫SQL語句后，執(zhí)行時(shí)間減少到大約1毫秒。
查看執(zhí)行計(jì)劃。 實(shí)現(xiàn)子查詢后，select_type = DERIVED參與JOIN操作。 盡管估計(jì)要掃描的行數(shù)仍為900,000，但在應(yīng)用索引和LIMIT子句后，實(shí)際的執(zhí)行時(shí)間會(huì)減少。
8）下推中間結(jié)果集
讓我們看一下以下最初優(yōu)化的示例（查詢條件首先作用于左聯(lián)接中的主表）：
此聲明還有其他問題嗎？ 不難看出，子查詢c是全表聚合查詢。 因此，當(dāng)表的數(shù)量特別多時(shí)，整個(gè)語句的性能會(huì)下降。
實(shí)際上，對(duì)于子查詢c，左聯(lián)接的最終結(jié)果集僅與匹配主表resourceid的數(shù)據(jù)有關(guān)。 因此，按如下所示重寫該語句，以將執(zhí)行時(shí)間從2秒減少到2毫秒。
但是，子查詢多次出現(xiàn)在SQL語句中。 此方法不僅會(huì)導(dǎo)致額外的開銷，而且會(huì)使整個(gè)語句更加復(fù)雜。 使用WITH語句再次重寫該語句。
摘要
數(shù)據(jù)庫編譯器生成一個(gè)執(zhí)行計(jì)劃，該計(jì)劃確定SQL語句的實(shí)際執(zhí)行方法。 但是，編譯器僅盡其所能提供服務(wù)，而沒有哪個(gè)數(shù)據(jù)庫編譯器是完美的。
在大多數(shù)上述情況下，其他數(shù)據(jù)庫中也會(huì)出現(xiàn)性能問題。 您必須了解數(shù)據(jù)庫編譯器的功能，以避免其缺點(diǎn)并編寫高性能的SQL語句。
在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和編寫SQL語句時(shí)，請(qǐng)結(jié)合您的算法思想和認(rèn)識(shí)。 例如，在編寫復(fù)雜的SQL語句時(shí)，請(qǐng)盡可能使用WITH子句。 簡(jiǎn)單明了的SQL語句還可以減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)。
原始資料來源：
https://www.alibabacloud.com/blog/8-sql-pitfalls-are-you-making-these-mistakes_596168
(本文翻譯自Alibaba Cloud的文章《8 SQL Pitfalls: Are You Making These Mistakes?》，參考：https://medium.com/dataseries/8-sql-pitfalls-are-you-making-these-mistakes-b8f9d8181a1c)
