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查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引:

嘗試下面的技巧以避免優(yōu)化器錯選了表掃描：

使用ANALYZE TABLE tbl_name為掃描的表更新關(guān)鍵字分布。

對掃描的表使用FORCE INDEX告知MySQL，相對于使用給定的索引表掃描將非常耗時。

SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)

WHERE t1.col_name=t2.col_name；

· 用--max-seeks-for-key=1000選項(xiàng)啟動mysqld或使用SET max_seeks_for_key=1000告知優(yōu)化器假設(shè)關(guān)鍵字掃描不會超過1,000次關(guān)鍵字搜索。

1. 應(yīng)盡量避免在where 子句中對字段進(jìn)行null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，

如：

select id from t where num is null

NULL對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發(fā)人員完全沒有意識到，創(chuàng)建表時NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個特殊的值，如0，-1作為默 認(rèn)值。

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列 就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

2. 應(yīng)盡量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE。 可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開頭的情形。例如，“SELECT id FROM t WHERE col LIKE 'Mich%';”這個查詢將使用索引，但“SELECT id FROM t WHERE col LIKE '%ike';”這個查詢不會使用索引。

3. 應(yīng)盡量避免在where 子句中使用or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，

如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

4 .in 和not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，

如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用between 就不要用in 了：

select id from t where num between 1 and 3

5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%' 或者

select id from t where name like '%abc' 或者

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

而select id from t where name like 'abc%' 才用到索引

7. 如果在where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推 遲到運(yùn)行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。

如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應(yīng)盡量避免在where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9. 應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，

如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：create table #t(...)

13.很多時候用exists 代替in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對查詢都有效。

SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好。

索引固然可以提高相應(yīng)的select 的效率，但同時也降低了insert 及update 的效率，因?yàn)閕nsert 或update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新clustered 索引數(shù)據(jù)列。

因?yàn)閏lustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered 索引。

17.盡量使用數(shù)字型字段。

若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用varchar/nvarchar 代替char/nchar 。

因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表。

如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行А?/strong>