@Author：By Runsen
@Date：2019年07月13日
之前寫的，最近決定把之前的回顧，寫詳細。
- 1.1 lambda 函數(shù)
- 1.2 函數(shù)式編程
- 2.1 map
- 2.2 filter
- 2.3 reduce
- 3.1 如何根據(jù)值來排序
1、匿名函數(shù)
匿名函數(shù)不需要顯示地定義函數(shù)名，使用【lambda + 參數(shù) +表達式】的方式
1.1 lambda 函數(shù)
lambda 函數(shù)的形式
lambda argument1, argument2,... argumentN : expression
套入函數(shù)，使用lambda
square = lambda x: x**2
square(3)
9
lambda 返回的一個函數(shù)對象
注意：lambda 和def 的區(qū)別
lambda 是一個表達式，def 是一個語句
[(lambda x: x*x)(x) for x in range(10)]
# 輸出
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
lambda 可以用作函數(shù)的參數(shù)，def 不能
l = [(1, 20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
l.sort(key=lambda x: x[1]) # 按列表中元祖的第二個元素排序
print(l)
# 輸出
[(2, -1), (3, 0), (9, 10), (1, 20)]
lambda 是只有一行的簡單表達式
squared = map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4, 5])
如果不用lambda ，你用def就需要多寫好多行
def square(x):
return x**2
squared = map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
在tkinter 中實現(xiàn)的簡單功能
from tkinter import Button, mainloop
button = Button(
text='This is a button',
command=lambda: print('being pressed')) # 點擊時調用 lambda 函數(shù)
button.pack()
mainloop()
主要你按壓就出現(xiàn)being pressed
你用def就是下面的樣子
from tkinter import Button, mainloop
def print_message():
print('being pressed')
button = Button(
text='This is a button',
command=print_message) # 點擊時調用 lambda 函數(shù)
button.pack()
mainloop()
使用def 要寫好多行，多定義一個函數(shù)
1.2 函數(shù)式編程
函數(shù)式編程是指代碼每一塊都是不可變的，都是由純函數(shù)的組成
這里的純函數(shù) 值函數(shù)本身相互獨立，對于相同的輸入都有相同的輸出
傳入一個列表將列表的元素變?yōu)樵瓉淼?倍
def multiply_2(l):
for index in range(0, len(l)):
l[index] *= 2
return l
這段代碼不是純函數(shù)的形式，因為我多次調用，每次得到的結果不一樣
def multiply_2_pure(l):
new_list = []
for item in l:
new_list.Append(item * 2)
return new_list
純函數(shù)的形式，應該在函數(shù)里面定義一個新的列表
2、其他函數(shù)
對于純函數(shù)Python 提供了幾個函數(shù)
2.1 map
map 函數(shù)的形式
（ function ，iterable ）
第一個參數(shù)是函數(shù)的對象，第二個是一個可迭代對象
l = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = map(lambda x: x * 2, l)
list(new_list)
# [2， 4， 6， 8， 10]
2.2 filter
filter通常對一個集合做g過濾的操作
l = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, l)
list(new_list)
# [2, 4]
2.3 reduce
reduce通常對一個集合做累積的操作
import functools
l = [1, 2, 3, 4, 5]
product = functools.reduce(lambda x, y: x * y, l)
product
# 1*2*3*4*5 = 120
3、思考題
3.1 如何根據(jù)值來排序
d = {'mike': 10, 'lucy': 2, 'ben': 30}
sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
注意 reduce在3中已經(jīng)放進functools模塊中了
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
<map object at 0x000001CAD42A8CF8>
>>> filter(lambda x: x % 2 ==0, [1,2,3,4,5])
<filter object at 0x000001CAD42A8C88>
>>> reduce(lambda x,y: x*y,[1,2,3,4,5])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'reduce' is not defined
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y: x*y,[1,2,3,4,5])
120
map,filter返回的只是一個對象，reduce在3中已經(jīng)放進fucntools模塊中了
