在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，鎖是在執(zhí)行多線程時(shí)用于強(qiáng)行限制資源訪問的同步機(jī)制，即用于在并發(fā)控制中保證對互斥要求的滿足。
在數(shù)據(jù)庫的鎖機(jī)制中介紹過，在DBMS中，可以按照鎖的粒度把數(shù)據(jù)庫鎖分為行級鎖(INNODB引擎)、表級鎖(MYISAM引擎)和頁級鎖(BDB引擎 )。
行級鎖
行級鎖是MySQL中鎖定粒度最細(xì)的一種鎖，表示只針對當(dāng)前操作的行進(jìn)行加鎖。行級鎖能大大減少數(shù)據(jù)庫操作的沖突。其加鎖粒度最小，但加鎖的開銷也最大。行級鎖分為共享鎖 和 排他鎖。
特點(diǎn)
開銷大，加鎖慢；會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最低，并發(fā)度也最高。
表級鎖
表級鎖是MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖，表示對當(dāng)前操作的整張表加鎖，它實(shí)現(xiàn)簡單，資源消耗較少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM與INNODB都支持表級鎖定。表級鎖定分為表共享讀鎖（共享鎖）與表獨(dú)占寫鎖（排他鎖）。
特點(diǎn)
開銷小，加鎖快；不會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度大，發(fā)出鎖沖突的概率最高，并發(fā)度最低。
頁級鎖
頁級鎖是MySQL中鎖定粒度介于行級鎖和表級鎖中間的一種鎖。表級鎖速度快，但沖突多，行級沖突少，但速度慢。所以取了折衷的頁級，一次鎖定相鄰的一組記錄。BDB支持頁級鎖
特點(diǎn)
開銷和加鎖時(shí)間界于表鎖和行鎖之間；會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間，并發(fā)度一般
MySQL常用存儲引擎的鎖機(jī)制
MyISAM和MEMORY采用表級鎖(table-level locking)
BDB采用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖，默認(rèn)為頁面鎖
InnoDB支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖,默認(rèn)為行級鎖
Innodb中的行鎖與表鎖
前面提到過，在Innodb引擎中既支持行鎖也支持表鎖，那么什么時(shí)候會鎖住整張表，什么時(shí)候或只鎖住一行呢？
InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項(xiàng)加鎖來實(shí)現(xiàn)的，這一點(diǎn)MySQL與Oracle不同，后者是通過在數(shù)據(jù)塊中對相應(yīng)數(shù)據(jù)行加鎖來實(shí)現(xiàn)的。InnoDB這種行鎖實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)意味著：只有通過索引條件檢索數(shù)據(jù)，InnoDB才使用行級鎖，否則，InnoDB將使用表鎖！
在實(shí)際應(yīng)用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導(dǎo)致大量的鎖沖突，從而影響并發(fā)性能。
在不通過索引條件查詢的時(shí)候,InnoDB 確實(shí)使用的是表鎖,而不是行鎖。
由于 MySQL 的行鎖是針對索引加的鎖,不是針對記錄加的鎖,所以雖然是訪問不同行的記錄,但是如果是使用相同的索引鍵,是會出現(xiàn)鎖沖突的。應(yīng)用設(shè)計(jì)的時(shí)候要注意這一點(diǎn)。
當(dāng)表有多個(gè)索引的時(shí)候,不同的事務(wù)可以使用不同的索引鎖定不同的行,另外,不論 是使用主鍵索引、唯一索引或普通索引,InnoDB 都會使用行鎖來對數(shù)據(jù)加鎖。
即便在條件中使用了索引字段,但是否使用索引來檢索數(shù)據(jù)是由 MySQL 通過判斷不同 執(zhí)行計(jì)劃的代價(jià)來決定的,如果 MySQL 認(rèn)為全表掃 效率更高,比如對一些很小的表,它 就不會使用索引,這種情況下 InnoDB 將使用表鎖,而不是行鎖。因此,在分析鎖沖突時(shí), 別忘了檢查 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃,以確認(rèn)是否真正使用了索引。
行級鎖與死鎖
MyISAM中是不會產(chǎn)生死鎖的，因?yàn)镸yISAM總是一次性獲得所需的全部鎖，要么全部滿足，要么全部等待。而在InnoDB中，鎖是逐步獲得的，就造成了死鎖的可能。
在MySQL中，行級鎖并不是直接鎖記錄，而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種，如果一條sql語句操作了主鍵索引，MySQL就會鎖定這條主鍵索引；如果一條語句操作了非主鍵索引，MySQL會先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關(guān)的主鍵索引。 在UPDATE、DELETE操作時(shí)，MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄，而且會鎖定相鄰的鍵值，即所謂的next-key locking。
當(dāng)兩個(gè)事務(wù)同時(shí)執(zhí)行，一個(gè)鎖住了主鍵索引，在等待其他相關(guān)索引。另一個(gè)鎖定了非主鍵索引，在等待主鍵索引。這樣就會發(fā)生死鎖。
發(fā)生死鎖后，InnoDB一般都可以檢測到，并使一個(gè)事務(wù)釋放鎖回退，另一個(gè)獲取鎖完成事務(wù)。
有多種方法可以避免死鎖，這里只介紹常見的三種
1、如果不同程序會并發(fā)存取多個(gè)表，盡量約定以相同的順序訪問表，可以大大降低死鎖機(jī)會。
2、在同一個(gè)事務(wù)中，盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖產(chǎn)生概率；
3、對于非常容易產(chǎn)生死鎖的業(yè)務(wù)部分，可以嘗試使用升級鎖定顆粒度，通過表級鎖定來減少死鎖產(chǎn)生的概率。
