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1.為什么要小表驅(qū)動大表呢

類似循環(huán)嵌套

for(int i=5;.......)
{
 for(int j=1000;......)
 {}
}

如果小的循環(huán)在外層,對于數(shù)據(jù)庫連接來說就只連接5次,進(jìn)行5000次操作,如果1000在外,則需要進(jìn)行1000次數(shù)據(jù)庫連接,從而浪費(fèi)資源,增加消耗。這就是為什么要小表驅(qū)動大表。

比如:我們在tb_dept_bigdata表中插入100條數(shù)據(jù),在tb_emp_bigdata表中插入5000條數(shù)據(jù)。

在查詢的優(yōu)化中為什么要永遠(yuǎn)小表驅(qū)動大表?

 


在查詢的優(yōu)化中為什么要永遠(yuǎn)小表驅(qū)動大表?

 

注:100個部門,5000個員工。tb_dept_bigdata(小表),tb_emp_bigdata(大表)。

①當(dāng)B表的數(shù)據(jù)集小于A表數(shù)據(jù)集時,用in由于exists。

select *from tb_emp_bigdata A where A.deptno in (select B.deptno from tb_dept_bigdata B)

B表為tb_dept_bigdata:100條數(shù)據(jù),A表tb_emp_bigdata:5000條數(shù)據(jù)。

用in的查詢時間為:

在查詢的優(yōu)化中為什么要永遠(yuǎn)小表驅(qū)動大表?

 

經(jīng)對比可看到,在B表數(shù)據(jù)集小于A表的時候,用in要由于exists,當(dāng)前的數(shù)據(jù)集并不大,所以查詢時間相差并不多。

②當(dāng)A表的數(shù)據(jù)集小于B表的數(shù)據(jù)集時,用exists由于in。

select *from tb_dept_bigdata A where A.deptno in(select B.deptno from tb_emp_bigdata B);

用in的查詢時間為:

在查詢的優(yōu)化中為什么要永遠(yuǎn)小表驅(qū)動大表?

 

將上面sql轉(zhuǎn)換成exists:

select *from tb_dept_bigdata A where exists(select 1 from tb_emp_bigdata B where B.deptno=A.deptno);

用exists的查詢時間:

在查詢的優(yōu)化中為什么要永遠(yuǎn)小表驅(qū)動大表?

 

由于數(shù)據(jù)量并不是很大,因此對比并不是難么的強(qiáng)烈。

附上結(jié)論截圖:

在查詢的優(yōu)化中為什么要永遠(yuǎn)小表驅(qū)動大表?

 

.總結(jié)

下面結(jié)論都是針對in或exists的。

in后面跟的是小表,exists后面跟的是大表。

簡記:in小,exists大。

對于exists

select .....from table where exists(subquery);

可以理解為:將主查詢的數(shù)據(jù)放入子查詢中做條件驗(yàn)證,根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果(true或false)來決定主查詢的數(shù)據(jù)是否得以保留。

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