小編搜集了7個(gè)最有影響的衡量標(biāo)注，讓你可以不依賴日志文件來了解應(yīng)用程序?，F(xiàn)在，讓我們看看這些性能指標(biāo)，并了解如何查看并收集它們：
1.響應(yīng)時(shí)間和吞吐量
根據(jù)應(yīng)用程序的響應(yīng)時(shí)間可以知道程序完成傳輸數(shù)據(jù)所用的時(shí)間。也可以從HTTP請求級別，或者成為數(shù)據(jù)庫級別來看。對那些緩慢的查詢你需要做一些優(yōu)化來縮短時(shí)間。吞吐量是另一個(gè)角度衡量傳輸數(shù)據(jù)的指標(biāo)，是指單位時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)處理的客戶請求的數(shù)量。
我們可以使用APMs（例如New Relic或AppDynamics）來衡量這些指標(biāo)。使用這些工具，你可以在主報(bào)告儀表板中將平均響應(yīng)時(shí)間與昨天的甚至上周的直接進(jìn)行對比。這有助于我們觀察新的部署是否會影響到我們的應(yīng)用程序。你可以看到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)陌俜直?，測量HTTP完成請求需要多長時(shí)間。
推薦工具：
AppDynamics
New Relic
Ruxit
New Relic報(bào)告：Web傳輸百分比和吞吐量
2.平均負(fù)載
第二個(gè)應(yīng)用廣泛的指標(biāo)是平均負(fù)載。我們習(xí)慣上會把平均負(fù)載分為這三步測量，分別是第5分鐘、第15分鐘和最后1分鐘。要保證數(shù)量低于機(jī)器的內(nèi)核數(shù)。一旦超過內(nèi)核數(shù)，機(jī)器就會運(yùn)行在壓力狀態(tài)下。
除了簡單測量CPU使用率，還需要關(guān)注每個(gè)內(nèi)核的隊(duì)列中有多少進(jìn)程。在內(nèi)核使用率都是100%的情況下，隊(duì)列中只有1個(gè)任務(wù)和有6個(gè)任務(wù)有很大不同。因此，平均負(fù)載不能只考慮CPU使用率。
推薦工具：
htop
3.錯(cuò)誤率
大多數(shù)開發(fā)人員判斷錯(cuò)誤率是根據(jù)HTTP傳輸總失敗百分比。但是他們忽略了一個(gè)更深層的東西：特定傳輸?shù)腻e(cuò)誤率。這直接影響到您應(yīng)用程序的運(yùn)行狀況。這可以顯示出代碼方法的錯(cuò)誤以及錯(cuò)誤或異常出現(xiàn)的次數(shù)。
但單純的錯(cuò)誤率數(shù)據(jù)對我們沒有多大幫助。最重要的是我們要找到它們的根源并解決問題。隨著Takipi的運(yùn)行，我們要在日志文件中需找線索。你可以找到所有關(guān)于服務(wù)器狀態(tài)的信息，包括堆棧跟蹤、源代碼和變量值。
推薦工具：
Takipi
4.GC率和暫停時(shí)間
異常行為垃圾收集器應(yīng)用程序的吞吐量和響應(yīng)時(shí)間采取深潛的主要原因之一。了解GC暫停頻率和持續(xù)時(shí)間的關(guān)鍵是分析GC日志文件。要分析它們，你需要收集GC日志和JVM參數(shù)。你要注意觀察不同指標(biāo)之間的數(shù)據(jù)是如何相互影響的。
推薦工具：
jClarity Censum
GCViewer
5.業(yè)務(wù)指標(biāo)
應(yīng)用程序的性能不完全取決于響應(yīng)時(shí)間和錯(cuò)誤率。業(yè)務(wù)指標(biāo)也是一方面，例如收益、用戶數(shù)。
推薦工具：
Grafana
The ELK stack
Datadog
Librato
6.正常運(yùn)行時(shí)間和服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)
這一指標(biāo)奠定了整個(gè)應(yīng)用程序性能的基礎(chǔ)。不僅可以當(dāng)做一個(gè)提醒指標(biāo)，也可以讓你定義一段時(shí)間內(nèi)的SKA。我們可以使用Pingdom的servlet功能進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)檢查。我們可以查到應(yīng)用程序的所有傳輸，包括數(shù)據(jù)庫和S3。你也可以看看這篇：分享SLA服務(wù)可用性4個(gè)9是什么意思,怎么達(dá)到？
推薦工具：
Pingdom
7.日志大小
日志有一個(gè)缺點(diǎn)，它是一直在增加的。當(dāng)您的服務(wù)器啟動(dòng)塞滿了垃圾，一切都慢下來。因此，我們需要密切的關(guān)注日志大小。
目前通常的解決辦法是使用logstash劃分使用日志，并將它們發(fā)送并存儲在Splunk、ELK或其他的日志管理工具中。
推薦工具：
Splunk
Sumo Logic
Loggly
以上就是為大家分享的JAVA程序員必須了解的7個(gè)性能指標(biāo)，關(guān)注“武漢千鋒”微信公眾號，獲取更多Java學(xué)習(xí)資料！
