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MongoDB簡介

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數(shù)據(jù)建立索索引。

1. MongoDB特征

MongoDB的提供了一個面向文檔存儲,操作起來比較簡單和容易。

· 你可以在MongoDB記錄中設(shè)置任何屬性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現(xiàn)更快的排序。

· 你可以通過本地或者網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像,這使得MongoDB有更強的擴展性。

· 如果負載的增加(需要更多的存儲空間和更強的處理能力) ,它可以分布在計算機網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。

· Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記,可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。

· MongoDb 使用update()命令可以實現(xiàn)替換完成的文檔(數(shù)據(jù))或者一些指定的數(shù)據(jù)字段 。

· Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數(shù)據(jù)進行批量處理和聚合操作。

· Map和Reduce。Map函數(shù)調(diào)用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄,將key與value傳給Reduce函數(shù)進行處理。

· Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用JAVAscript編寫的,并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執(zhí)行MapReduce操作。

· GridFS是MongoDB中的一個內(nèi)置功能,可以用于存放大量小文件。

· MongoDB允許在服務(wù)端執(zhí)行腳本,可以用JavaScript編寫某個函數(shù),直接在服務(wù)端執(zhí)行,也可以把函數(shù)的定義存儲在服務(wù)端,下次直接調(diào)用即可。

· MongoDB支持各種編程語言:RUBY,Python,JAVA,C++,php,C#等多種語言。

· MongoDB安裝簡單。

2. 數(shù)據(jù)模型

一個MongoDB 實例可以包含一組數(shù)據(jù)庫,一個DataBase 可以包含一組Collection(集合),一個集合可以包含一組Document(文檔)。一個Document包含一組field(字段),每一個字段都是一個key/value。

MongoDB概念表:

最全MongoDB介紹

 

3.MongoDB 常見數(shù)據(jù)類型

最全MongoDB介紹

 

4.適用場景

MongoDB 的主要目標是在鍵/值存儲方式(提供了高性能和高度伸縮性)和傳統(tǒng)的RDBMS 系統(tǒng)(具有豐富的功能)之間架起一座橋梁,它集兩者的優(yōu)勢于一身。根據(jù)官方網(wǎng)站的描述,Mongo 適用于以下場景。

5.MongoDB缺點

●不支持事務(wù)操作

●占用空間過大

●MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具

●無法進行關(guān)聯(lián)表查詢,不適用于關(guān)系多的數(shù)據(jù)

●復雜聚合操作通過mapreduc

● 網(wǎng)站數(shù)據(jù):Mongo 非常適合實時的插入,更新與查詢,并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復制及高度伸縮性。

● 緩存:由于性能很高,Mongo 也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后,由Mongo 搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。

● 大尺寸、低價值的數(shù)據(jù):使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲一些數(shù)據(jù)時可能會比較昂貴,在此之前,很多時候程序員往往會選擇傳統(tǒng)的文件進行存儲。

● 高伸縮性的場景:Mongo 非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫,Mongo 的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce 引擎的內(nèi)置支持。

● 用于對象及JSON 數(shù)據(jù)的存儲:Mongo 的BSON 數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。

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