大家都知道Python中的循環(huán)結(jié)構(gòu)，那么我們分析下python中while和for循環(huán)的本質(zhì)是如何實(shí)現(xiàn)的。

循環(huán)的本質(zhì)：

看以下代碼：

lst = [10， 20， 30]
# for i in lst:　　　這個(gè)i的指向其實(shí)指向了　iter(lst)這個(gè)迭代器的__next__
my_iterator = iter(lst)
while True:
 try:
 i = next(my_iterator)
 except StopIteration:
 break
 else:
 print(i)

原來循環(huán)結(jié)構(gòu)主要應(yīng)用了迭代器功能，而迭代器的實(shí)現(xiàn)主要使用yield函數(shù)。

如何理解python當(dāng)中的yield函數(shù)？若要理解python當(dāng)中的yield函數(shù)，首先必須理解什么是生成器(generators)，在理解生成器之前必須先理解迭代器(iterators).1、迭代器：

當(dāng)你創(chuàng)建一個(gè)列表list，可以一個(gè)元素一個(gè)元素逐個(gè)讀他，這樣的操作稱為迭代 interation :

lst = [10， 20， 30]
for i in lst:
 print(i)
10
20
30

這里lst就稱之為一個(gè)可迭代對(duì)象，當(dāng)你使用列表推導(dǎo)時(shí)(list comprehension)，可以生成一個(gè)列表，列表推導(dǎo)的方法如下所示:

>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:... 
print(i)
0
1
4

所有可以用for ... in ... 操作的對(duì)象稱之為可迭代對(duì)象，例如字符，列表文件，集合等等。列表這類可迭代對(duì)象還比較方便，但缺點(diǎn)就是需要存儲(chǔ)在內(nèi)存中的對(duì)象非常多，在值非常多的時(shí)候如果都使用這種方式，就非常占用內(nèi)存。

2、生成器

生成器也是迭代器的一種，是一種只能遍歷一次的可迭代對(duì)象。生成器不需要在內(nèi)存當(dāng)中存儲(chǔ)所有的值，他們是即時(shí)生成值，性能更快，關(guān)鍵是不像列表那樣占用太多內(nèi)存。例如:

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
0
1
4

可以看到，除了使用[]替代()之外，其它都是一樣的。

實(shí)際上他們先生成0，然后忘掉0，再生成1，丟棄1，一直往下，一個(gè)接一個(gè)進(jìn)行處理。

3、Yield函數(shù)yield 函數(shù)有點(diǎn)像Return，區(qū)別在于這個(gè)函數(shù)返回的是迭代器.例如:

def creGenerator():
 mylist = range(3)
 print("創(chuàng)建生成器")
 for i in mylist:
 yield i*i
mygenerator = creGenerator()
for i in mygenerator:
 print(i)

可以看出來，當(dāng)你知道你的函數(shù)會(huì)返回?cái)?shù)量非常大的元素供遍歷時(shí)，并且只需讀一次的時(shí)候，使用yield函數(shù)是非常合適的。

若要掌握yield函數(shù)，你必須理解當(dāng)你調(diào)用這個(gè)函數(shù)時(shí)，函數(shù)內(nèi)部的代碼實(shí)際是沒有執(zhí)行的.這個(gè)函數(shù)只是返回一個(gè)生成器的對(duì)象，當(dāng)實(shí)際遍歷時(shí)(for ... in ... ) yield語句才會(huì)執(zhí)行。

這里是比較有意思的地方:第一次使用for訪問這個(gè)生產(chǎn)器對(duì)象的時(shí)候，
" print("創(chuàng)建生成器")

"這句話才被打印出來，并且打印在"test"之后，說明yield之前的函數(shù)體會(huì)在for第一次循環(huán)時(shí)被調(diào)用一次有且只有調(diào)用一次。但是，如果是這樣情況結(jié)果就不同了:

def createGenerator():
 mylist = range(3)
 print("創(chuàng)建生成器")
 for i in mylist:
 print 'test3'
 yield i*i
 print('test2')
mygenerator = createGenerator()
print('test')
for i in mygenerator:
 print(i)

可見如果在yield語句同級(jí)的代碼塊中的語句，其實(shí)外層for進(jìn)行迭代時(shí)，每次都會(huì)執(zhí)行。