裝飾器給我們帶來高效的編程，但也會產(chǎn)生一些問題，而這些問題又容易被我們大家忽視。

裝飾器產(chǎn)生的副作用

在Python世界里，一切皆對象，所以函數(shù)也是對象，函數(shù)有一些內(nèi)置屬性，例如：__name__、 __module__ 、__doc__ 和__dict__等。

如果使用裝飾器修飾函數(shù)，那么函數(shù)的內(nèi)置屬性值會發(fā)生變化，這將不利于調(diào)試，定位bug位置，這就是裝飾器產(chǎn)生的副作用！

結(jié)合示例了解裝飾器的副作用：

定義了兩個測試函數(shù)，功能一致，函數(shù)sum_test1用aop裝飾器修飾（這里裝飾器沒有任何功能操作），函數(shù)sum_test2沒有裝飾器修飾。

看代碼執(zhí)行結(jié)果：

你會發(fā)現(xiàn)：被裝飾器修飾的函數(shù)，屬性內(nèi)容發(fā)生了改變，sum_test1函數(shù)的__name__、__doc__等等屬性值都變成了裝飾器函數(shù)對應(yīng)屬性值，而沒有裝飾的sum_test2函數(shù)顯示正常！

更大的問題了，被裝飾器修飾的多個函數(shù)，其函數(shù)屬性值都會變成裝飾器函數(shù)內(nèi)容，多個不同的函數(shù)，其屬性值是相同的，這非常不利于調(diào)試，定位程序bug。

以上就是裝飾器產(chǎn)生的副作用！

如何消除裝飾器的副作用

使用functools模塊提供 wraps和update_wrApper 方法能夠修正函數(shù)內(nèi)置屬性值，消除裝飾器副作用

update_wrapper 使用示例：

看代碼執(zhí)行結(jié)果：

wraps使用示例：

update_wrapper和wraps方法的功能是一樣的，只不過wraps是使用partial()對update_wrapper進一步封裝得到的，所以推薦使用wraps方法！

總結(jié)

使用裝飾器給我們帶來高效的編程，但是裝飾器會產(chǎn)生一個容易讓人忽視的副作用：不利于調(diào)試，定位程序bug。

使用functools模塊提供 wraps和update_wrapper 方法，消除Python裝飾器副作用；而且使用update_wrapper和wraps是一個好的編程習(xí)慣！