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Oracle 分頁查詢與數據去重深入理解

 

Oracle 分頁查詢

一、效率高的寫法

**

1.無ORDER BY排序的寫法。(效率最高)

(經過測試,此方法成本最低,只嵌套一層,速度最快!即使查詢的數據量再大,也幾乎不受影響,速度依然!)

SELECT *

FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

FROM emp t

WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')

AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')

AND ROWNUM <= 20) table_alias

WHERE table_alias.rowno >= 10;

2.有ORDER BY排序的寫法。(效率較高)

(經過測試,此方法隨著查詢范圍的擴大,速度也會越來越慢哦!)

SELECT *

FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno

FROM ( SELECT t.*

FROM emp t

WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')

AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')

ORDER BY create_time DESC, emp_no) tt

WHERE ROWNUM <= 20) table_alias

WHERE table_alias.rowno >= 10;

**

二、效率垃圾但又似乎很常用的分頁寫法

**

3.無ORDER BY排序的寫法。(建議使用方法1代替)

(此方法隨著查詢數據量的擴張,速度會越來越慢哦!)

SELECT *

FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

FROM k_task t

WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')

AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')) table_alias

WHERE table_alias.rowno <= 20 AND table_alias.rowno >= 10;

--TABLE_ALIAS.ROWNO between 10 and 100;

4.有ORDER BY排序的寫法.(建議使用方法2代替)

(此方法隨著查詢范圍的擴大,速度會越來越慢哦!)

SELECT *

FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno

FROM ( SELECT *

FROM k_task t

WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')

AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')

ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt) table_alias

WHERE table_alias.rowno BETWEEN 10 AND 20;

5.另類語法。(有ORDER BY寫法)

(語法風格與傳統的SQL語法不同,不方便閱讀與理解,為規范與統一標準,不推薦使用。)

WITH partdata AS

(

SELECT ROWNUM AS rowno, tt.*

FROM ( SELECT *

FROM k_task t

WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')

AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')

ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt

WHERE ROWNUM <= 20)

SELECT *

FROM partdata

WHERE rowno >= 10;

--6另類語法 。(無ORDER BY寫法)

WITH partdata AS

(

SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

FROM k_task t

WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')

AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')

AND ROWNUM <= 20)

SELECT *

FROM partdata

WHERE rowno >= 10;

**

三、分析

**

Oracle的分頁查詢語句基本上可以按照本文給出的格式來進行套用。

分頁查詢格式:

SELECT *

FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

FROM (SELECT *

FROM table_name) a

WHERE ROWNUM <= 40)

WHERE rn >= 21

其中最內層的查詢SELECT * FROM TABLE_NAME表示不進行翻頁的原始查詢語句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分頁查詢的每頁的范圍。

Oracle 分頁查詢與數據去重深入理解

 

上面給出的這個分頁查詢語句,在大多數情況擁有較高的效率。分頁的目的就是控制輸出結果集大小,將結果盡快的返回。在上面的分頁查詢語句中,這種考慮主要體現在WHERE ROWNUM <= 40這句上。

選擇第21到40條記錄存在兩種方法,一種是上面例子中展示的在查詢的第二層通過ROWNUM <= 40來控制最大值,在查詢的最外層控制最小值。而另一種方式是去掉查詢第二層的WHERE ROWNUM <= 40語句,在查詢的最外層控制分頁的最小值和最大值。這是,查詢語句如下:

SELECT *

FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

FROM (SELECT *

FROM table_name) a)

WHERE rn BETWEEN 21 AND 40

對比這兩種寫法,絕大多數的情況下,第一個查詢的效率比第二個高得多。

這是由于CBO優化模式下,Oracle可以將外層的查詢條件推到內層查詢中,以提高內層查詢的執行效率。對于第一個查詢語句,第二層的查詢條件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到內層查詢中,這樣Oracle查詢的結果一旦超過了ROWNUM限制條件,就終止查詢將結果返回了。

而第二個查詢語句,由于查詢條件BETWEEN 21 AND 40是存在于查詢的第三層,而Oracle無法將第三層的查詢條件推到最內層(即使推到最內層也沒有意義,因為最內層查詢不知道RN代表什么)。因此,對于第二個查詢語句,Oracle最內層返回給中間層的是所有滿足條件的數據,而中間層返回給最外層的也是所有數據。數據的過濾在最外層完成,顯然這個效率要比第一個查詢低得多。

Oracle 分頁查詢與數據去重深入理解

 

上面分析的查詢不僅僅是針對單表的簡單查詢,對于最內層查詢是復雜的多表聯合查詢或最內層查詢包含排序的情況一樣有效。

這里就不對包含排序的查詢進行說明了,下一篇文章會通過例子來詳細說明。

下面簡單討論一下多表聯合的情況。

對于最常見的等值表連接查詢,CBO一般可能會采用兩種連接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不會考慮)。在這里,由于使用了分頁,因此指定了一個返回的最大記錄數,NESTED LOOP在返回記錄數超過最大值時可以馬上停止并將結果返回給中間層,而HASH JOIN必須處理完所有結果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情況下,對于分頁查詢選擇NESTED LOOP作為查詢的連接方法具有較高的效率(分頁查詢的時候絕大部分的情況是查詢前幾頁的數據,越靠后面的頁數訪問幾率越小)。

因此,如果不介意在系統中使用HINT的話,可以將分頁的查詢語句改寫為:

SELECT *

FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

FROM (SELECT *

FROM table_name) a

WHERE ROWNUM <= 40)

WHERE rn >= 21

Oracle 數據去重

一、完全重復數據去重方法

具體思路是,首先創建一個臨時表,然后將DISTINCT之后的表數據插入到這個臨時表中;然后清空原表數據;再講臨時表中的數據插入到原表中;最后刪除臨時表。

對于表中完全重復數據去重,可以采用以下SQL語句。

--Code

CREATE TABLE "#temp" AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名); --創建臨時表,并把DISTINCT 去重后的數據插入到臨時表中

truncate TABLE 表名; --清空原表數據

INSERT INTO 表名 (SELECT * FROM "#temp"); --將臨時表數據插入到原表中

DROP TABLE "#temp"; --刪除臨時表

二、部分數據去重方法

我們可以考慮建立臨時表,將需要判斷重復的字段、rowid插入臨時表中,然后刪除的時候在進行比較。

createtable 臨時表 as

select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUPBY a.字段1,a.字段2;

deletefrom 表名 a

where a.rowid !=

(

select b.dataid from 臨時表 b

where a.字段1 = b.字段1 and

a.字段2 = b.字段2

);

commit;

實例:

-- 根據MAX(a.rowid)篩選重復的數據,獲得一張數據不重復的臨時表

create table 臨時表 as

select a.ip,a.port,MAX(a.ROWID) dataid from ipresult

a GROUP BY a.ip,a.port;

-- 刪除正式表中重復數據,只保留最新的一條數據

delete from ipresult a

where a.rowid !=

(

select b.dataid from 臨時表 b

where a.ip = b.ip and

a.port= b.port

);

--刪除臨時表并提交

drop table 臨時表;

commit;

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