作為互聯網最具技術含量應用之一的搜索技術，每天都在為幾十億的用戶服務。這些數據不僅海量且多樣化，如結構化數據和非結構化數據。其中，數據的處理和生成都需要架構技術的支持。
4月24日，由百度聯合DataFun、京東舉辦的百度技術沙龍第91期于線上召開，沙龍以“深入淺出話搜索：架構技術最新應用與實踐”為主題，邀請了來自百度和京東的多位嘉賓，就百度搜索中臺、云原生架構、搜索離線架構、內容架構Serverless化、京東搜索中臺化架構等話題進行了深入探討，也為開發者與企業提供了眾多搜索技術架構方面的新思路。
百度自2012年發起技術沙龍活動以來，每月舉辦一期，已面向超過9100名與會受眾舉辦了共91期活動，邀請了159位行業技術大牛、206位百度技術專家，內容覆蓋軟件開發、大數據、深度學習等當下熱門的技術話題，活動旨在為開發者、技術人員提供一個自由的技術交流和分享平臺。
本期沙龍活動中，來自百度的資深研發工程師首先對可觀測性進行了介紹。隨著業界傳統技術架構往云原生架構的邁進，系統的復雜度也隨之提升，也增加了把系統狀態可視化的難度。在CNCF的云原生定義中，將可觀測性當成云原生架構很重要的一個特性。而在超大流量規模下，傳統的可觀測方案需要使用非常高的機器成本。搜索中臺在面臨這個問題時，創新性的使用了在離線結合觀測的方式，在非常少的資源占用情況下，實現了海量流量的跟蹤Trace，兼顧了成本和效果。
隨后，從事圖片搜索、百度識圖等垂類架構工作的百度資深研發工程師為大家介紹了百度視覺檢索、圖片搜索背后的AI技術，并圍繞“圖片收錄處理中臺”分享了架構設計思路，以及大吞吐、高算力背景下的離線流式處理系統，以及千億級圖存儲引擎如何解決讀寫IO瓶頸等內容；從萬級別吞吐、彈性計算、業務與架構解耦、復用性等角度提供了寶貴的實戰經驗。
百度搜索中臺內容架構技術的負責人帶來了關于百度搜索中臺內容架構Serverless化實踐內容。百度搜索中臺內容計算的Serverless系統是從搜索中臺內容架構衍生出來，聚焦于讓業務低成本自定義加工處理數據生效系統。整體系統架構分成三個層次：最上層是業務應用層，是以業務全流程研發效率的提升，包括從接入開發、調試測試、問題排查、服務管理等全流程服務效率的提升；中間層服務層，以業務架構（FaaS）和服務架構（BaaS）為基石，實現業務邏輯核服務架構充分解耦的復雜的函數編排，在保證服務質量的同時支持以多種復用方式整合搜索中臺內部強大的后端服務功能；最底層是控制層，包括支持極致自動擴縮、自動適配等一系列自動調度功能，以及解決異常問題的發現、分析和處理的智能控制系統。最終讓業務享受到Serverless降本增效的技術紅利，給業務公司帶來更好更快的發展。
最后，來自京東零售搜索架構部的工程師分享了“京東電商搜索中臺化架構實踐”，介紹了在中臺化大背景下，面對大量快速迭代的新業務，京東零售搜索架構如何進行中臺化的技術升級。他不僅分享了做搜索中臺化的必要性和整體架構、搜索中臺化的技術演進之路和講師踩過的坑等技術干貨，并對觀眾關心的如插件化框架等多個問題進行了詳細解答。
當下，爆發式增長的數據量以及不斷優化的各類算法模型，為人工智能的飛速發展打下根基。為了推動和鼓勵相關技術的創新，使其在更多行業中落地應用，“人才”的交流培養成為其中的重要途徑之一。百度技術沙龍正通過“有趣，有料，有溫度”的方式，為AI生態繁榮，注入人才的新鮮血液。
