曾經(jīng)一則關(guān)于特斯拉的新聞上了頭條，內(nèi)容是在美國華盛頓附近的一個球場正在舉行一場活動，而贊助商是一家飛機制造商，當(dāng)時有飛機正停在那里。而一位特斯拉車主使用了智能召喚，結(jié)果召喚來的特斯拉MODEL X居然撞上了價值350萬美元的飛機，還推著飛機走了幾米。
先心疼這位車主幾秒鐘，我們還是來聊聊這次事件的起因，也就是特斯拉的智能召喚功能，其實這個功能誕生已經(jīng)有好幾年了，最初是出現(xiàn)在特斯拉Model 3（參數(shù)丨圖片）身上的，2020年中旬才開始大規(guī)模應(yīng)用在量產(chǎn)車型上，實際應(yīng)用到現(xiàn)在還不到兩年時間。馬斯克還稱其為特斯拉最具病毒性的功能。
其實特斯拉所搭載的智能召喚功能目前限制還很多，比如手機與車輛的距離不能超過65米（也有說是60.96米，即兩百英尺），單詞召喚的最大位移距離為145米，而且官方宣稱這一功能的場地是有要求的，僅限于“私家停車區(qū)域和行車道”。
所以說，其實目前智能召喚的限制還是非常多的。在查閱了諸多資料之后，我也是了解到了智能召喚的實際應(yīng)用原理，其核心是高清地圖、傳感器信息處理、車輛控制三個部分。
首先是高精度地圖，比如谷歌地圖，海外常用谷歌地圖其清晰度和定位精度是非常高的，在這里舉個例子，谷歌地圖對于地圖放大倍率最高可以達到18級，而百度地圖的最高放大倍率為17級，高德地圖只有15級。在定位精度上，百度和高德距離谷歌也有一定的差距。
更清晰的谷歌地圖，對于智能召喚這樣的高精度短距離導(dǎo)航來說，是非常重要的，一米的誤差就能讓車一個在車道上，一個在人行道上。
然后就是傳感器信息處理，像特斯拉的傳感器就是以攝像頭為主，在捕捉到可能的障礙物時，會分析和確認這一障礙物的體積，同時結(jié)合高精度地圖，重新規(guī)劃路線。比如在確認了攝像頭分析確認了路的寬度和障礙物的寬度，確認足夠可以過去時，就會讓車輛控制部分進行轉(zhuǎn)向，避開障礙物。而當(dāng)確認不足以通過時，就可能以停下等待或者是繞路的方式完成動作。
聽起來很容易？要知道如果是一個人在控制這臺車，那確實是很容易，但是這是電腦在控制，無數(shù)的傳感器在不斷地匯聚信息，監(jiān)控每一個可能出現(xiàn)的僅僅情況，高精度地圖隨時定位和規(guī)劃路線，車輛控制系統(tǒng)保證車輛行進在計劃路線上。這就要求定位精度夠高，地圖規(guī)劃快而準確，傳感器隨時注意感知區(qū)域內(nèi)的所有情況，而最重要的就是中央處理器能夠?qū)⑺械臄?shù)據(jù)處理到位。
目前特斯拉在軟硬件層面上都在持續(xù)進化，早期采用了人來進行代碼編寫，如今采用二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的形式，由優(yōu)化編寫代碼。同時特斯拉計劃推出Autopilot HW3.0，就是為運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而定制的新型處理器。官方信息是預(yù)計HW3.0的計算能力大約是HW2.0的10倍。作為參考，HW2.0每秒大約可以執(zhí)行10萬億次深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)運算。
就目前來看，智能召喚在國內(nèi)還不太行得通，原因很簡單，首先是地圖精度確實還很難支撐這一功能的大規(guī)模應(yīng)用，還有就是目前在城市里，尤其是一線城市，高樓大廈林立，單獨的平面地圖是支撐不起立體車庫的復(fù)雜環(huán)境的。
其實啊，這款智能召喚功能還是一個非常初始的功能，用很多車評人的話來說，就是在一個L2.5級別的車上安上了一個L4級別的功能，因此未來它的發(fā)展?jié)摿σ彩欠浅＞薮蟮摹４饲拔覀兙土倪^關(guān)于AVP自動輔助泊車的內(nèi)容，未來上這一功能將會是AVP的一部分，而不是單獨的存在。
最后再給大家補充兩個關(guān)于智能召喚的關(guān)鍵點
首先是這一功能目前還處在測試階段，因此駕駛員在召喚功能使用時，請確保目視可及的范圍內(nèi)是安全的，并且隨時終止這一召喚操作，如果發(fā)生意外將由召喚人承擔(dān)全部責(zé)任。
其次在國內(nèi)如果你希望你的車輛擁有這一功能，需要開通完全自動駕駛能力拓展包，也就是64000元的那個特殊功能包。基礎(chǔ)版本和32000的版本都沒有這個功能
