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聲明:本文來自于微信公眾號 見實(ID:jianshishijie),作者:杭州私域流量大會,授權轉載發布。

中國品牌正在創造商業歷史。比如在你家樓下,就有著有史以來、無論中外、全球最大的水果連鎖企業——百果園。

百果園現在是水果專賣的龍頭,營業額是第2到第10名的總和,國外沒有水果連鎖店,事實上百果園應該是世界第一水果連鎖的體系。

現在有線上、線下7000萬會員,有80多個城市,IT團隊700多人,占公司1/4左右人數,有200多個種植基地,31個配送,口號是不好吃三無退貨。有1500個社群,500多萬群里面的私域,有抖音會員130多萬以及1360萬微信公眾號粉絲。

眾所周知,商業是一個效率游戲,而水果生意在生產、倉儲、物流上的天然限制,使其幾乎成了一個地獄級賽道。

身邊有位好朋友祖籍在潮汕,就是那個被人稱為“東方猶太人”的有著悠久經商傳統的潮汕,在當年工商管理畢業后,他奶奶千叮嚀萬囑咐了一條流傳多年的、家族經商祖訓:

賣什么都不要賣水果。

當然,這條祖訓版本太低了,需要打補丁更新,比如在今時今日應該還要增加奶茶店、咖啡館等新興生意。他們的共同特征是咋一看上去利潤率(其實只是毛利率)特別高,且門檻低、調性足,很受沒經歷過社會毒打的年輕人歡迎。

那百果園是怎么憑借私域流量笑傲水果江湖的?

在杭州私域流量大會上,我們正好邀請到了前百果科技CMO 沈欣,或許從他的最新分享內容中,能為業界的創業者更來更多的啟發。

對了,兩天大會主流程的直播回放和PPT均已上線,本文末尾可查看到相關信息。現在,讓我們借助實錄內容回到大會現場。如下,Enjoy:

今天分享三點:第一,私域流量思考;第二,流量打法的實踐;第三,流量落地的重點。

第一、私域流量思考

做私域這件事情上,相信經過這一年大家身邊人都在講私域,前年都在搞短視頻,去年都在搞直播,今年都在搞私域,明年、后年又會是什么?

這個問題思考要回歸根源,不管是會員系統,還是公域流量還是私域內部流量,我們到底要的是什么?我們希望這些東西對我們的生意、業務有什么樣的影響?

想通了底層邏輯,基本就能保證不掉隊,不繞路,不踩坑。

私域這件事,本身也有賴于很多事物的發展與成熟。

首先,在技術上計算能力已經突破了瓶頸,以前服務器性能差,要算東西很慢,沒有辦法做一對一會員的數據分析和營銷,現在基于云服務已經可以以很低的成本做這件事情。

其次,客觀上消費者也迅速分化了。以前請成龍打廣告就可以搞定80%消費者,但現在消費者的內卷分化,要求企業必須做更精細化的運營策略。

第三,需求上消費者鏈路閉環化。以前商品賣給顧客就結束了,最多給一些售后服務,但現在無論是在客服還是下一步的引導復購環節,都需要再次和消費者產生持續的互動。

這個互動特別提到客服,因為售后服務已經變成產品當中的重要部分,尤其它能帶來持續復購。以前單向地傳播,比如公眾號推廣告,以及給客戶手機號發個短信等等,都已經無法適應當前的營銷環境了。

第四,生意的本質已經變成經營會員,商品和服務只是一個媒介。前兩天我在朋友圈也發了這么一個例子,大概今年3月份春節期間,我在家里突發奇想,就在百果園群里面討論:現在營業額大概100多億,怎么樣才可以讓百果園生意翻一番變成200多億呢?

好像挺簡單的,因為我們有幾百萬的高級私域會員(心享會員),如果推出一個5千元3瓶茅臺酒的活動,成本應該是可控且不高的,但大家都會搶著買,200萬會員買100億的東西,這樣營業額就翻一番了。

前兩天,百果園真的開始賣榴蓮送茅臺了。

企業賣什么東西不是核心,關鍵問題是經營會員之后,通過商品和服務于這些會員——只要他們信任你,賣什么都可以。

第五,在整個商業生態上,數據已經是第五生產要素了。這一觀點在“十四五”會議上就已被提出。這里面尤其是私域的消費數據,特別有價值,可以進一步賦能生態和品牌。

什么是賦能生態?數據脫敏以后成為信息,信息可以給企業上下游一起使用,增加供應鏈的整體收益,這就是賦能生態。在這幾個前提下,私域這件事是勢在必行的,而且可以看到,無論是企業的前端還是后端,還是原因、未來、價值,都已經非常容易的體現其邏輯出來。

第二、流量打法的實踐

再說說關于私域流量打法實踐的幾點。

第一,基礎和管理。無論做不做私域,無論再怎么用別的平臺功能還是企業微信,還是要有自己一套軟件或者說營銷系統。營銷體系可能分散在公司業務的各個環節,當時百果園用了大概80天時間,通過中臺架構,快速的把所有和營銷有關的功能與數據全部整合到營銷CRM上面,讓營銷變成“一股勁”。

對營銷系統做全面整合,不是光有外部工具就可以了,內外部都要整合在一起。

第二,觸達和沉淀。通過企業微信管理會員數字資產,觸達消費者,(企業微信)已經是很方便也很成熟的工具了。這里就不多說了。

第三,分析和提效。如果只有數據也是沒有用的,數據還要產生價值,這里面特別要提到數據建模。和大多數企業用的AI不同,一般我們用的是數據建模的方式,形成精細化的操作指導。

建模目的是讓企業內每一個層級的人都能用到數據工具,使其直接變成標準模型,可以直接用于工作。下面會重點說到。

第四,賦能和使用。我們用企業微信做一線賦能,4800多個店長每個人都有企業微信,里面可以直接用這些數據輔助經營。店長可以看到哪些是我這家店的會員,哪些會員下個禮拜年度權益可能到期了,就可以從資料庫找到一條信息模板發給這些人,告訴年度會員有什么樣的好處和價值,去年幫你省了多少錢,會員看到消息之后可能更愿意進行續費。

也可以通過企業微信私域管理的方式,看到哪些人買過A級某商品,但是沒有買過更好的招牌級的某商品,這樣可以發一張券促進其消費升級等等。這些都是讓一線經營人員可以直接用數據帶來的營銷成果,我們稱之為一線營銷的“數據炮火支援”。

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第三、流量落地的重點--數據建模

數據看起來是雜亂無章,但是找到合適的角度和緯度就會展示出完全不同的地方。

亞馬遜系統里曾對所有買書的人做了調查分析,有自由主義(Liberal,一般認為是民主黨)、保守主義(Conservative,一般認為是共和黨),這兩個黨派里面就發現凡是買的科學類書,偏應用類的,一般來講都是共和黨,買的是基礎科學類的一般都是民主黨。通過大量數據分析之后,維度就變的非常簡單,只要看一下買的是什么書就知道你大概屬于哪個黨派。

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另一個美國學者做了很多分析之后,發現有兩個非常簡單的特征,叫拿鐵自由主義者和獵鳥保守派。就是說民主黨人喜歡喝拿鐵,而共和黨人則喜歡在休假的時候去打鳥。

這兩個東西很簡單說明我們不太喜歡AI的原因:因為AI雖然很好,但是它的數據量、計算能力、訓練成本都非常大,尤其訓練成本對很多傳統企業來講很難達到。如果你要知道一個人是什么政治傾向,你需要非常復雜的AI系統和大量數據訓練,但是如果有了模型,只要問一下他喝什么咖啡,休假的時候干什么,就可以快速準確低成本的去判斷。

其次,即使有大量的數據能把AI訓練好,AI得出的依然是一個“不可解釋的結論”。比如說老板問你明年準備怎么投放,你告訴老板花1百萬在這個人群上,老板問為什么呢?你也不知道為什么,AI作為黑盒子給出來的結果就是要在這些人群花這個錢,花完就可能有好的結果。

可能確實有好的結果,但是老板也會想為什么要你這個人。

所以做商業的東西需要可解釋的結論,需要關于因果系統的「因果結構信息」。即這些事情必須有因果關系,沒有因果關系沒有辦法在商業世界做延展,所以需要歸納和演繹形成合力點,建模分析就能找到這個點。

如果要把兩周一次購買的人變成一個一周兩次購買的人,要怎么做?

對所有顧客和會員做調查,發現70%的人關注點在價格上,那使其降價就可以了。如果做進一步細分,比如按客單價、按年齡、按性別這幾個維度,我們可能會發現對于30歲以上、女性、客單價在30元以上的會員,這群會員的關注度實際上70%在服務,她們根本不太關注價格。

所以當我們把數據做細分、在精細化運營的時候,會發現很多數據分析和直覺不一樣,和整體數據也不一樣,這時候就是做精細化分析的基礎。

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通過這樣的模型可以進行決策引導,對于全體顧客做價格促銷貌似有效,而對于這部分精細的會員會員要的是加強服務,降價對他們講是沒有用也是沒有意義的。

通過顯數據、隱數據、迭代數據,確認用戶位置,理解他/她到底是什么樣的人。

顯數據是指交易中直接看得到的信息,比如性別、購物金額、購物品類、年齡等。那什么是隱數據?

比如消費者喜歡哪類商品可能我們不知道,那就給他五張券讓他挑一個使用,他挑哪個券的這個數據就稱為隱數據。根據這些數據知道這個用戶在向量空間的哪個位置,當知道在哪個位置之后,有哪些不同的權重會讓她在向量空間里遷移,不同權重里面意味著該從什么地方著手。

當然企業必須有道德底線,不誤導、不欺騙、不改變消費者的自由意志,大數據不是用來殺熟的,是用來提升服務體驗的。

還有關于虛擬標準門店模型。這里說一個例子,當時國家搞了重慶的地產稅試點項目,想要研究房產稅對社會的影響。因為全球只有一個重慶,一旦搞了地產稅,就沒有一個不搞地產稅的重慶來比較。

所以當時用了一個“合成控制”算法,把每個城市數據取一個百分比出來,把擬合出來的城市數據,和前20年之前的重慶數據擬合到一模一樣的時候,就可以了。

這是一個虛擬的、鏡像的數字重慶。當重慶做完房產稅之后,把其他城市新一年的數據按照百分比拿出來,就可以和做了房產稅的真實重慶做比較,這是虛擬標準的合成算法。

現在我們也可以通過合成控制算法對門店進行完整分析,消費者的變化非常快,消費者整個變化、需求一直在調整,這些不同的變化對每家門店來講也是不一樣的,所以必須有模型、算法才可以進行更加精準的預測。

現在私域也基于精細化營銷在進化,無論從產品力還是營銷力都是為私域流量進行服務的,做了私域就意味著要和消費者發生互動,而這個互動是需要有傳播功底和經驗的。大量企業其實并沒有傳播的經驗,建議大家先研究一下怎么做傳播最有效,如果一味只是把會員拉進來不做互動是沒有用的。

我最近和一個企業在交流,他們也很糾結做不做私域,因為發現做了私域群活躍度不高。根本原因是他們做傳播的人沒有參與到這件事情里面來,如果參與進來,有了傳播的體系在,私域就可以活躍起來。

整個私域流量里面重點是人,其次是流程和算法。

零售實際上很簡單,就是一大堆細節再加上把人管好。

最后說兩點。其一,數據安全和合規非常重要,一旦做了私域以后,相當于我們有大量消費者的數據,大量消費者可能相關的隱私,包括地址、微信號、ID等等數據,營銷人必須要有數據安全和合規的意識,以及內心中的道德律。

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其二,我們要循序漸進,用價值進行推動。現在信息系統都很發達了,有了正確的數據后,還要有正確的算法。有了正確數據和算法之后就可以得到可信的結果。此時還要加上正確的流程,才可以變成可靠的系統。可靠的系統又必須有正確的執行,才可以得到正確的數據。

這是一個不斷往復的循環,任何一環缺了都會造成最后無法落地,一塌糊涂。

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