我國(guó)提出要加快5G網(wǎng)絡(luò)基站、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；工信部提出，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化賦能中小企業(yè)…國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦提出，要大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，深入推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造數(shù)字化企業(yè)、構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈、培訓(xùn)數(shù)字化生態(tài)…

工信部、發(fā)改委、商務(wù)部等多部委相繼出臺(tái)相關(guān)政策，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與落地，積極推動(dòng)數(shù)字化健康發(fā)展，這些政策充分體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)的重要程度。

作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的有力工具，商業(yè)智能BI受到各行各業(yè)的關(guān)注和重視。

1、商業(yè)智能被越來越多的行業(yè)所應(yīng)用。

IDC中國(guó)企業(yè)軟件市場(chǎng)高級(jí)分析師王楠表示：“當(dāng)前，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入倍增創(chuàng)新階段，無論地區(qū)政府的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)倍增規(guī)劃還是企業(yè)的倍增創(chuàng)新轉(zhuǎn)型中，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和利用都被提到重要的戰(zhàn)略位置，作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的有力工具，商業(yè)智能軟件產(chǎn)品的市場(chǎng)需求旺盛…”

就目前來看，商業(yè)智能被各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，醫(yī)藥、建筑、保險(xiǎn)、零售、金融…利用BI工具，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、整合、處理，最后形成分析與應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)分析賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，改變傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策的模式，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)未來，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)生產(chǎn)力！

以數(shù)鑰分析云的企業(yè)應(yīng)用為例，企業(yè)通過分析云平臺(tái)做數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了降本增效的效果！

化工行業(yè)：藍(lán)帆化工涉及多個(gè)子公司及孫公司業(yè)務(wù)往來，每季度都需要出合并報(bào)表，供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及財(cái)務(wù)監(jiān)控企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況。以往都會(huì)找會(huì)計(jì)事務(wù)所來做合并報(bào)表，現(xiàn)在可以使用分析云平臺(tái)自己來做報(bào)表，真的是省錢又省力，一勞永逸的好事情！

互聯(lián)網(wǎng)家裝行業(yè)：愛空間用3年時(shí)間，銷售額從0到10億，擁有客戶已達(dá)50000+，企業(yè)的迅速發(fā)展，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息量的暴增。我們選擇了分析云來構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，梳理了多來源、多結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)信息，以及復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，有效地解決了很多管理方面的問題，提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，提升了企業(yè)決策準(zhǔn)確性。

2、商業(yè)智能為組織中各層級(jí)人員提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

商業(yè)智能的發(fā)展使得數(shù)據(jù)分析的門檻不斷降低，通過靈活的權(quán)限管理，各層級(jí)人員都可以看到并分析自己負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而提升效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)。

商業(yè)智能的快速發(fā)展，讓“人人都是數(shù)據(jù)分析師”成為可能，數(shù)據(jù)分析的門檻大大降低，業(yè)務(wù)人員能夠通過簡(jiǎn)單的拖拉拽實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。另外，通過權(quán)限設(shè)置，各個(gè)層級(jí)的人員能夠快速看到并能夠分析自己權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，服務(wù)各個(gè)層級(jí)人員。

（1）基層員工：通過設(shè)置過濾條件，實(shí)現(xiàn)不同維度的組合查詢，幫助基層員工快速查詢相關(guān)數(shù)據(jù)信息。

（2）中層管理者：能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)分析，通過不同維度之間的組合，進(jìn)行對(duì)比分析、結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析等分析，借助鉆取、穿透、預(yù)警等功能，追根溯源，找出經(jīng)營(yíng)問題。

（3）高層決策者：通過管理駕駛艙、移動(dòng)管理駕駛艙等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，做出合理判斷，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，越來越離不開BI的服務(wù)與支持，企業(yè)對(duì)BI的需求已經(jīng)全新升級(jí)。

文章作者：分析云

文章小編：曹瑞

報(bào)表工具：數(shù)鑰分析云

分析云能提供面向企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案，基于大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，全面支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，隨時(shí)隨地透視經(jīng)營(yíng)，輔助企業(yè)科學(xué)決策，加速企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、戰(zhàn)略管控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。