2020年4月,國(guó)務(wù)院安委會(huì)印發(fā)了《全國(guó)安全生產(chǎn)專項(xiàng)整治三年行動(dòng)計(jì)劃》,主要聚焦在風(fēng)險(xiǎn)高隱患多、事故易發(fā)多發(fā)的的煤礦、非煤礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品、消防、道路運(yùn)輸、民航鐵路等交通運(yùn)輸、工業(yè)園區(qū)、城市建設(shè)、危險(xiǎn)廢物等9個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,組織開(kāi)展安全整治。全國(guó)安全生產(chǎn)專項(xiàng)整治三年行動(dòng)于2020年4月1日啟動(dòng),至2022年12月結(jié)束,分為動(dòng)員部署、排查整治、集中攻堅(jiān)和鞏固提升四個(gè)階段,明確了2個(gè)專題實(shí)施方案、9個(gè)專項(xiàng)整治實(shí)施方案。
這次專項(xiàng)整治行動(dòng)有兩個(gè)特點(diǎn):時(shí)間長(zhǎng)、領(lǐng)域廣,這也體現(xiàn)了黨中央國(guó)務(wù)院對(duì)安全生產(chǎn)工作的高度重視,通過(guò)三年整治進(jìn)一步把安全生產(chǎn)基礎(chǔ)打牢,使人民群眾的幸福感、獲得感、安全感更加持續(xù)、更有保障。各地區(qū)各有關(guān)部門也先后成立了相應(yīng)的工作領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)來(lái)推動(dòng)專項(xiàng)整治工作各項(xiàng)措施的落實(shí)。
在過(guò)去的一年時(shí)間里,睿企科技通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù),協(xié)助政府有關(guān)部門,以警情、政務(wù)熱線等數(shù)據(jù)為切入點(diǎn),充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)源作為感知風(fēng)向標(biāo)的指示作用,探索并落地符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景和實(shí)戰(zhàn)需求的安全監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,讓人工智能技術(shù)對(duì)基層基礎(chǔ)工作的支撐作用落到實(shí)處。
01 知識(shí)體系建立
通過(guò)對(duì)過(guò)去十年國(guó)家應(yīng)急管理部發(fā)布的特別重大事故調(diào)查報(bào)告的研讀和梳理,睿企科技從數(shù)十份報(bào)告中建立道路交通車輛、道路交通要素、消防隱患、危險(xiǎn)品、危險(xiǎn)管理等若干知識(shí)體系,從理論上結(jié)合安全生產(chǎn)監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)管理理論以及其他相關(guān)學(xué)科理論,通過(guò)分析安全生產(chǎn)監(jiān)管的復(fù)雜特征,對(duì)海量警情文本進(jìn)行語(yǔ)義分析。結(jié)合命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系識(shí)別與關(guān)鍵詞識(shí)別模型前沿技術(shù),針對(duì)警情文本研判要素識(shí)別的安全監(jiān)管場(chǎng)景加以調(diào)整和改進(jìn),重新開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了公安安全監(jiān)管場(chǎng)景的命名實(shí)體識(shí)別、精準(zhǔn)關(guān)系分類和業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞挖掘模型,端到端完成了對(duì)警情文本的處理,具體來(lái)說(shuō)有以下三個(gè)步驟:
一是數(shù)據(jù)治理,對(duì)接入的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,過(guò)濾重復(fù)、無(wú)效信息與臟數(shù)據(jù),輸出高質(zhì)量的文本數(shù)據(jù)內(nèi)容;
二是語(yǔ)義理解,構(gòu)建安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)命名實(shí)體識(shí)別、精準(zhǔn)關(guān)系分類和業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞挖掘三個(gè)模型,解析文本中可供研判的命名實(shí)體、實(shí)體關(guān)系和業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞,為安全監(jiān)管提供更充分的研判要素,擴(kuò)展文本數(shù)據(jù)價(jià)值密度,提高數(shù)據(jù)治理與文本數(shù)據(jù)的整合度;
三是構(gòu)建知識(shí)詞庫(kù),按照使用場(chǎng)景對(duì)識(shí)別研判要素進(jìn)行自底向上進(jìn)行分層組織,形成安全監(jiān)管、執(zhí)法監(jiān)督、服務(wù)民生等條線的要素知識(shí)庫(kù),挖掘不為政府機(jī)關(guān)所掌握的隱患特征,以數(shù)據(jù)服務(wù)的方式為安全監(jiān)管部門各應(yīng)用系統(tǒng)提供知識(shí)服務(wù)支撐,充分釋放文本數(shù)據(jù)的應(yīng)用效能,加深條線應(yīng)用深度,進(jìn)一步拓寬數(shù)據(jù)賦能場(chǎng)景。
02隱患識(shí)別與業(yè)務(wù)落地
睿企科技以“定位相關(guān)信息源”,“歸類潛在風(fēng)險(xiǎn)”,“落實(shí)具體地址、人、車”為目標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)文本內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)言理解,從數(shù)據(jù)中的“群租房”、“消防隱患”和“道路交通”三個(gè)場(chǎng)景入手,進(jìn)行安全監(jiān)管方面的潛藏隱患識(shí)別。以地級(jí)市為例,平均100萬(wàn)起警情中可發(fā)現(xiàn)安全監(jiān)管相關(guān)的警情數(shù)量約占2萬(wàn)起,由此獲得的相關(guān)地址、車輛和人員的有效信息5000起左右,這極大填補(bǔ)了過(guò)去政務(wù)工作中通文本內(nèi)容對(duì)安全隱患進(jìn)行感知和識(shí)別的空白。
以“群租房“為例,圍繞治安管理中的群租房問(wèn)題,基于NLP技術(shù)對(duì)相關(guān)警情進(jìn)行挖
從中分析潛在的群租房信息,通過(guò)“一址多人、多次噪音、以人括址”等方向,對(duì)群租房問(wèn)題進(jìn)行定位,并通過(guò)系統(tǒng)從以下三個(gè)維度開(kāi)展分析,報(bào)警地址本身為群租房地址、警情內(nèi)容中某門牌號(hào)或樓上(樓下)某門牌號(hào)為群租房地址、警情內(nèi)容中僅提及相對(duì)位置,示例結(jié)果如下表:
今年是《全國(guó)安全生產(chǎn)專項(xiàng)整治三年行動(dòng)計(jì)劃》實(shí)施的第二個(gè)年頭,睿企科技通過(guò)一年的技術(shù)探索與應(yīng)用落地,充分利用自然語(yǔ)言理解等前沿科技,幫助政府基層管理者構(gòu)建起安全監(jiān)管預(yù)警系統(tǒng),及時(shí)發(fā)現(xiàn)群租房、消防,道路安全等隱患,助力推進(jìn)安全生產(chǎn)專項(xiàng)整治三年行動(dòng),為預(yù)防、保障公民人身財(cái)產(chǎn)安全盡一份睿企力量!
Rich AI睿企科技是一家專注于自然語(yǔ)言處理與決策引擎的認(rèn)知智能高科技公司,以持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值為使命,以創(chuàng)新自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等AI認(rèn)知智能技術(shù)為宗旨,為客戶提供基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知決策系統(tǒng)和服務(wù)。
公司專注大規(guī)模文本數(shù)據(jù)分析與價(jià)值挖掘,通過(guò)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合,為政府提供決策支持,為企業(yè)提供商機(jī)信息。
