“我們迫切地需要算力。”袁輝對第一財經記者說。
袁輝是小i集團董事局主席兼CEO，該公司最近推出了自己的大模型。ChatGPT4之后，當下的中國和美國已成為沸騰的大模型競技場，算力短缺也變得異常突出。袁輝喊出了國內國際大模型企業對人工智能算力的“饑渴”。
大模型是人工智能發展的一個突出場景。人工智能在今天已經逐步滲透到千行百業，它既能提高工業產品的質檢準確率，也更好的處理自動駕駛汽車所收集的激光雷達影像。不少企業界人士認為，人工智能可能開啟新一輪的工業革命。而這需要源源不斷地，強大而無處不在的算力支撐。
“AI發展是一個黎明時期，盡管我們以驚人速度前進，仍然追趕不上數據的產生和對AI的需求。所以我相信對計算能力的需求，將會是未來十年對所有人的挑戰。”AMD全球副總裁唐曉蕾對第一財經記者說。
大模型的算力短缺
6月29日，小i集團官宣殺入了大模型賽道。在發布其“華藏”大模型時，袁輝稱這是一款具備“可控、可定制、可交付”的核心特征的產品。
OpenAI公司推出ChatGPT4產品后，當下的中國和美國，以人工智能為基礎的大模型已經成為人聲鼎沸的競技場。全球接近170款大模型，近半數在中國。
在過去短短的一個月內，多家中國企業發布了大模型的最新進展。6月9日，科大訊飛在安徽合肥發布了星火認知大模型1.5版本；6月9日，新華三推出私域大模型百業靈犀LinSeer； 6月28日，字節跳動旗下火山引擎發布大模型服務平臺“火山方舟”。
算力的發展是大模型技術突破的一項前提條件。
“大模型之所以在當下衍生，恰恰因為算力在過去有了比較大的進步，大模型的核心技術并不是今天被發明，包括AlphaGo的出現都是因為算力、數據和算法三個維度的疊加，才涌現出的新結果。”袁輝表示。
沒有人能確定多少家大模型企業最終存活下來，成為服務千行百業的水電一樣的基礎設施。但大模型的狂飆突進已經帶來了對算力需求的急劇膨脹。人工智能算力的短缺，對于中國的科技企業尤其明顯。
“英偉達最先進的芯片夠我們用了嗎？很顯然不夠用，你把它所有生產量加一起也不夠用。”袁輝對第一財經記者表示。
英偉達是一家炙手可熱的算力提供商。它早期開發的圖形處理芯片GPU主要是用于游戲產業，這種芯片有別于傳統上的通用型CPU，GPU以并行的算力處理游戲中的圖像。它的這一特質后來被發現尤其適合用于人工智能所需的高并發計算。盡管人工智能大模型有時候會一本正經的胡說八道，但它也已經學會了寫詩、譜曲，回答數學問題。每一行詩，每一道數學題的運算，都需要算力的支持。
ChatGPT的訓練過程號稱使用了上萬張英偉達GPU，它的成本以億美元計。當科技企業紛紛仿效推出大模型的時候，英偉達代表性的GPU已經一卡難求。OpenAI的CEO Sam Altman也表示緊缺的GPU，一定程度上影響了該企業業務的開展。
近期參與 MWC上海世界移動通信大會的聯想集團、新華三切身感受到了AI服務器的需求旺盛。新華三集團副總裁、運營商事業部總經理何寧對第一財經記者表示，今年出現這個情況，一定程度上是由于AIGC大模型的發展，不少企業一擁而上帶來的需求井噴。。
英偉達并非提供人工智能算力的唯一一家公司。有別于英偉達，英特爾、AMD以及高通等芯片企業，此前以提供通用性CUP為全球所知，它們的產品用于上億的筆記本電腦、智能手機、平板以及工業設備里。現在它們也在紛紛為人工智能場景開發芯片。
談到近期的GPU供需缺口，唐曉蕾對第一財經表示：“這次缺貨首先意味著需求增長，第二意味著備貨不足。短缺同時揭示了芯片生產的復雜度，不能做到有需求就能馬上生產。”
“未來十年對所有人的挑戰”
在人工智能的浪潮里，ChatGPT是最高處的那朵浪花。在這之前，人工智能其實已經開始滲透到各行各業，甚至是普通人的生活里。
汽車產業在美國、中國、日本以及德國等主要經濟體中都占據舉足輕重的地位，這個產業也在經歷百年未見的變局，新能源化、電動化以及互聯化席卷而來。
“汽車正在經歷從機械到電子再到智能的巨大變革過程。無論是新能源汽車還是傳統汽車，為了提供更好的體驗，汽車行業與半導體公司正在產生前所未有的緊密耦合以滿足發展所需的更強算力。”唐曉蕾對第一財經記者表示：“這個融合過程是數據驅動的。”
傳統的燃油汽車一般可搭載五百顆左右的芯片，這些芯片可用于控制車門、天窗以及娛樂交互系統等。而新能源汽車的電子化程度更高，一輛典型的新能源汽車可搭載1200顆左右的芯片，而且這些芯片的性能要求越來越高，因其需要實時的處理攝像頭或者激光雷達成像，或者支撐一套強大的人車互動系統。
汽車技術向前演進，它越來越像奔跑在四個輪子上的計算機。單是實現自動駕駛功能，就已經不是目前的算力水平可滿足。
普通人所使用的手機性能不斷提升，無處不在的通信基礎設施也在發生日新月異的變化。新華三是三大運營商的基礎設備提供商，何寧表示，新華三的目標是圍繞運營商骨干網、城域網和5G承載網三大場景，推動產業進入“高算力”時代。
“CT和IT的融合趨勢已經非常明顯。聯想跟聯通在去年一年就有50個大項目，包括智慧城市、智慧教育等戰略合作。”聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍在MWC展會上表示，這其中關鍵的一點也是算力，“國家現在對三大運營商的要求，也是要搭建整個中國的算力網絡，希望未來的算力能夠像水電一樣。”他認為未來算力是相融合的，算力既來自于云端，又可來自于邊緣端和智能終端。
傳統上，聯想集團更為人所知的是其PC業務，去年它在全球銷售了1751萬臺筆記本電腦，Thinkpad品牌一直受商務人士所青睞。但聯想集團越來越向基礎設施服務商轉型，其信息基礎設施業務和方案服務兩大業務快速成長，在2022財年營收占比達到了40%。在今年的MWC大會，它搭建了全場最大的展館，更多的展示的是其服務器等基礎設施產品，而非筆記本電腦。
“總的來說，我們非常堅信人工智能現在是一個大范式革命，我們覺得這是近20年最重大的一次科技突破。所有的這些AI的應用都要基于基礎算力。”聯想集團副總裁宋春雨接受媒體采訪時說。而聯想集團越來越發展為一家“賣算力的公司”。
算力需求無處不在，算力供給相對有限。
“我們迫切地需要算力”，袁輝認為，人工智能算力的短缺會持續相當長的時間，而且算力短缺又與能源問題交織在一起，令問題復雜化。
“我相信對計算能力的需求，將會是未來十年對所有人的挑戰。”唐曉蕾對第一財經記者表示：“這不僅涉及對能源、算力的需求，還關系到整個環境改變的需求。這是一種大勢，跟以前不一樣。”
浪潮里的機會
今年五月，聯想集團與寒武紀進行了一場算力碰頭會。
這場會議的發起人是聯想集團CEO楊元慶，他邀請請寒武紀CEO 陳天石到聯想集團的最高執委會，講解AI算力網絡帶來的產業變局。參與這場會議的包括了楊元慶以及聯想核心高管、業務線管理干部。
聯想集團之前的芯片或者算力提供商包括了美國的大廠比如英特爾、英偉達等。這場技術布道會后，劉軍拍板決定與寒武紀進行算力戰略合作。
寒武紀成立于2016年，致力于開發人工智能領域的核心處理器芯片。雖然已經上市，但相對英特爾、英偉達等芯片企業，寒武紀在營收和市值上都只能算是初成長。
算力需求的爆發，給予寒武紀這樣的初創企業以歷史性的機遇。近年來國內的政策和資本都在硬核科技傾斜，資本市場敞開了大門，投資機構和算力相關初創企業之間的互動也越來越深入。
智能化成為不少投資機構的布局主線。據宋春雨介紹，聯想創投圍繞這條主線投資了接近100企業，包括了人工智能處理器的寒武紀，GPU賽道上的摩爾線程，為自動駕駛提供算力的黑芝麻智能等。
智能化社會的到來，需要根深葉茂的行業巨擘如英特爾、英偉達以及高通、AMD等提供源源不斷的算力，也為新興企業的發展提供成長的土壤。尤其考慮到，美國近年對其芯片企業的在華發展設置多重障礙，中國本土企業也越來越多的考慮備份方案，開始為初創企業提供訂單和發展機會。
“大家真正重視集成電路了，各種初創公司，包括各種人才都涌入進來了。”華大半導體戰略規劃部總經理王輝對第一財經記者表示。在此前召開的第18屆長三角汽車電子產業鏈高峰論壇上，王輝以MCU（微控制單元）為例稱，現在國內企業在中低端的MCU領域“已經很能打了”。
中低端的MCU往往不需要最先進的制程工藝。在消費端、在部分工業場景里，國內企業的產品已經具備競爭力。王輝表示，現在在啃的硬骨頭是車規級的MCU，這一市場目前由英飛凌、ST意法、瑞薩以及恩智浦等幾家企業主導。“其實我覺得只要不涉及先進工藝的，以國內企業的奮斗精神來說，趕上甚至超越是遲早的事情。”
人工智能的發展重塑千行百業，浪潮會托起許多大船，也可能擊沉巨輪。它的發展現在只是“揭開了神秘舞臺的一角，我們不知道布景，但能感受到大幕正在徐徐拉開。”唐曉蕾對第一財經說。
