1. 圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)哪個(gè)好
計(jì)算機(jī)圖像專(zhuān)業(yè)中計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)業(yè)是最好的，就業(yè)前景最理想。
2. 圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向好學(xué)嗎
首先可以把圖像看成二維，三維或者更高維的信號(hào)，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，圖像處理是整個(gè)信號(hào)處理里邊就業(yè)形勢(shì)最好的，因?yàn)槟悴粌H要掌握（一維）信號(hào)處理的基本知識(shí)，也要掌握?qǐng)D像處理（二維或者高維信號(hào)處理）知識(shí)。
其次，圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻處理的基礎(chǔ)，掌握好了圖像處理的基本知識(shí)，就業(yè)時(shí)就可以向這些方向發(fā)展。
3. 圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)哪個(gè)好考
它們兩者既有許多相同點(diǎn)，但若把兩者等同起來(lái)，就會(huì)束縛你的視野，它們屬于不同的學(xué)科。我們研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目的就是根據(jù)人類(lèi)的視覺(jué)特性來(lái)給計(jì)算機(jī)帶來(lái)“光明”，讓它更好的來(lái)替代人來(lái)工作或者完成人類(lèi)不能完成的工作，更好的為企業(yè)減少勞動(dòng)力，也更大的提高生產(chǎn)效率，同時(shí)也不斷在提高人們的生活質(zhì)量。研究機(jī)器視覺(jué)是更好為工業(yè)中的制造業(yè)提供更多有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率的支持。
機(jī)器視覺(jué)中把計(jì)算機(jī)作為載體或者說(shuō)是工具，主要是利用計(jì)算機(jī)高效率的cpu，因?yàn)橐曈X(jué)里看到的都是圖像，而對(duì)圖像的處理往往比較耗時(shí)，所以能更快的完成圖像處理，為以后的控制贏得時(shí)間，計(jì)算機(jī)是“當(dāng)仁不讓”了，而隨著大規(guī)模集成電路的發(fā)展，fpga、dsp等這些具有處理能力的芯片也在不斷的提高性能，以后的機(jī)器視覺(jué)會(huì)不會(huì)把它們作為載體而產(chǎn)生fpga視覺(jué)或dsp視覺(jué)呢？
4. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理專(zhuān)業(yè)哪個(gè)學(xué)校厲害
大部分會(huì)選擇算法崗和開(kāi)發(fā)崗
不過(guò)現(xiàn)在拿到算法崗offer的也明顯增加了，相信在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)逐漸成熟之后，算法崗的人才需求潛力會(huì)進(jìn)一步得到釋放。
當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的，高附加值崗位也相對(duì)比較多，所以如果能夠在讀研期間做好規(guī)劃，相信會(huì)有一個(gè)不錯(cuò)的就業(yè)前景。
5. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理哪個(gè)前景好
圖像處理，或者說(shuō)低層視覺(jué)，目前是應(yīng)用最為廣泛、最為成熟的視覺(jué)計(jì)算方向。不管是無(wú)人駕駛、攝像顯示、視頻監(jiān)控等民用領(lǐng)域，還是遙感衛(wèi)星、紅外偵查等軍用領(lǐng)域，相關(guān)的軟硬件系統(tǒng)中圖像處理相關(guān)技術(shù)都能涉及到。
所以進(jìn)行過(guò)這些技術(shù)研究的研究生，就業(yè)方向更為廣闊，選擇面多，不過(guò)人才需求相對(duì)固定了。不過(guò)劣勢(shì)在于好多技術(shù)較為成熟，在研究方面不太容易創(chuàng)新，技術(shù)進(jìn)步要啃硬骨頭。
6. 圖像分析與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
有前途。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)業(yè)研究生就業(yè)方向應(yīng)該是在人工智能方向，還有一些算法。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指用攝像機(jī)和電腦及其他相關(guān)設(shè)備，對(duì)生物視覺(jué)進(jìn)行模擬，它的主要任務(wù)是通過(guò)對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理，以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。
7. 圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別
圖像處理是計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的內(nèi)容，更高端的叫計(jì)算機(jī)視覺(jué)。
需要很高的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，編程能力要求也很多，而且要熟悉很多工具，如果沒(méi)學(xué)過(guò)上手很慢的。我不知道通信的為什么搞圖像處理，我曾經(jīng)做過(guò)模式識(shí)別，看不出與通信的聯(lián)系。如果有什么問(wèn)題留下郵箱我們?cè)儆懻摪伞?/p>
8. 數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別
下面的計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是AI，別說(shuō)看不懂。
1、定義不同
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。
機(jī)器視覺(jué)：機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CmOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，
得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
2、原理不同
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺(jué)器官作為輸入敏感手段，由計(jì)算機(jī)來(lái)代替大腦完成處理和解釋。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能象人那樣通過(guò)視覺(jué)觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的努力才能達(dá)到的目標(biāo)。
因此，在實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)以前，人們努力的中期目標(biāo)是建立一種視覺(jué)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能依據(jù)視覺(jué)敏感和反饋的某種程度的智能完成一定的任務(wù)。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域就是自主車(chē)輛的視覺(jué)導(dǎo)航，還沒(méi)有條件實(shí)現(xiàn)象人那樣能識(shí)別和理解任何環(huán)境，完成自主導(dǎo)航的系統(tǒng)。
因此，人們努力的研究目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在高速公路上具有道路跟蹤能力，可避免與前方車(chē)輛碰撞的視覺(jué)輔助駕駛系統(tǒng)。這里要指出的一點(diǎn)是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中計(jì)算機(jī)起代替人腦的作用，但并不意味著計(jì)算機(jī)必須按人類(lèi)視覺(jué)的方法完成視覺(jué)信息的處理。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以而且應(yīng)該根據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行視覺(jué)信息的處理。但是，人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)是迄今為止，人們所知道的功能最強(qiáng)大和完善的視覺(jué)系統(tǒng)。如在以下的章節(jié)中會(huì)看到的那樣，對(duì)人類(lèi)視覺(jué)處理機(jī)制的研究將給計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究提供啟發(fā)和指導(dǎo)。
因此，用計(jì)算機(jī)信息處理的方法研究人類(lèi)視覺(jué)的機(jī)理，建立人類(lèi)視覺(jué)的計(jì)算理論，也是一個(gè)非常重要和信人感興趣的研究領(lǐng)域。這方面的研究被稱(chēng)為計(jì)算視覺(jué)（Computational Vision）。計(jì)算視覺(jué)可被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)研究領(lǐng)域。
機(jī)器視覺(jué)：機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測(cè)的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)，
圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，如面積、數(shù)量、位置、長(zhǎng)度，再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無(wú)等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能。
3、應(yīng)用不同
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：人類(lèi)正在進(jìn)入信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)將越來(lái)越廣泛地進(jìn)入幾乎所有領(lǐng)域。一方面是更多未經(jīng)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的人也需要應(yīng)用計(jì)算機(jī)，而另一方面是計(jì)算機(jī)的功能越來(lái)越強(qiáng)，使用方法越來(lái)越復(fù)雜。
這就使人在進(jìn)行交談和通訊時(shí)的靈活性與在使用計(jì)算機(jī)時(shí)所要求的嚴(yán)格和死板之間產(chǎn)生了尖銳的矛盾。人可通過(guò)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，語(yǔ)言與外界交換信息，并且可用不同的方式表示相同的含義，而計(jì)算機(jī)卻要求嚴(yán)格按照各種程序語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)程序，只有這樣計(jì)算機(jī)才能運(yùn)行。
為使更多的人能使用復(fù)雜的計(jì)算機(jī)，必須改變過(guò)去的那種讓人來(lái)適應(yīng)計(jì)算機(jī)，來(lái)死記硬背計(jì)算機(jī)的使用規(guī)則的情況。而是反過(guò)來(lái)讓計(jì)算機(jī)來(lái)適應(yīng)人的習(xí)慣和要求，
以人所習(xí)慣的方式與人進(jìn)行信息交換，也就是讓計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和說(shuō)話等能力。這時(shí)計(jì)算機(jī)必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計(jì)算機(jī)就是智能計(jì)算機(jī)。
機(jī)器視覺(jué)：在國(guó)外，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。具體如PCB印刷電路：各類(lèi)生產(chǎn)印刷電路板組裝技術(shù)、設(shè)備；單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料；
輔助設(shè)施以及耗材、油墨、藥水藥劑、配件；電子封裝技術(shù)與設(shè)備；絲網(wǎng)印刷設(shè)備及絲網(wǎng)周邊材料等。SmT表面貼裝：SmT工藝與設(shè)備、焊接設(shè)備、測(cè)試儀器、返修設(shè)備及各種輔助工具及配件、SmT材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等；
再流焊機(jī)、波峰焊機(jī)及自動(dòng)化生產(chǎn)線設(shè)備。電子生產(chǎn)加工設(shè)備：電子元件制造設(shè)備、半導(dǎo)體及集成電路制造設(shè)備、元器件成型設(shè)備、電子工模具。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測(cè)的各個(gè)方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。
9. 圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)哪個(gè)好學(xué)
1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)更關(guān)注于圖像中的高層語(yǔ)義，可以認(rèn)為是圖像理解。圖像處理關(guān)注于圖像中的低層信息，不涉及理解。我認(rèn)為這是最主要的。
2 另外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)中還包括三維重建等不包含在圖像處理中的內(nèi)容。
3 如今計(jì)算機(jī)視覺(jué)跟機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，深度學(xué)習(xí)等緊密相關(guān)，圖像處理可以是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)小的部分。
