亚洲视频二区_亚洲欧洲日本天天堂在线观看_日韩一区二区在线观看_中文字幕不卡一区

公告:魔扣目錄網(wǎng)為廣大站長(zhǎng)提供免費(fèi)收錄網(wǎng)站服務(wù),提交前請(qǐng)做好本站友鏈:【 網(wǎng)站目錄:http://www.430618.com 】, 免友鏈快審服務(wù)(50元/站),

點(diǎn)擊這里在線咨詢客服
新站提交
  • 網(wǎng)站:51998
  • 待審:31
  • 小程序:12
  • 文章:1030137
  • 會(huì)員:747

來(lái)源:量子位

他叫張霽,1993 年生于湖北,最近以入選華為「天才少年」計(jì)劃被人熟知。

因?yàn)?27 歲的他,拿到了華為最高 201 萬(wàn)的年薪 offer。

一開(kāi)始被認(rèn)知,他是華中科技大學(xué)博士畢業(yè)生、8 篇頂會(huì)論文作者,實(shí)習(xí)成果就讓巨頭騰訊感到真香。

但隨著更多采訪深入,張霽更多經(jīng)歷也開(kāi)始為人所知。

原來(lái),如今的「天才少年」,出身屬實(shí)算不上好——生于湖北人均收入墊底的小城咸寧通山,復(fù)讀了一年才進(jìn)武昌理工學(xué)院(當(dāng)時(shí)的三本院校),靠著自律、不屈、勤奮和自驅(qū)力,才完成了今日的高光。

所以張霽也說(shuō),「我只是個(gè)普通人」。

此外,這個(gè)「普通人」還有讓人更為咋舌的選擇,在這次畢業(yè) " 求職 " 中,華為的 201 萬(wàn)年薪并非最高 offer,因?yàn)檫€有企業(yè)給他出價(jià) 360 萬(wàn)。

但張霽最終還是選擇了華為,「因?yàn)橹就篮稀埂?/p>

關(guān)于這個(gè)「天才少年」,背后有一連串寶藏經(jīng)歷。

科研實(shí)力「TOP PhD」

張霽在博士生涯期間,發(fā)表在頂會(huì)的論文有 8 篇。

從論文選題來(lái)看,張霽的目標(biāo)非常明確,研究方向主要在數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤故障優(yōu)化兩方面。

而這 8 篇論文,每篇都發(fā)表在頂會(huì)或頂級(jí)期刊上。

一起挑幾篇看看:

1、《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning,采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的端到端云數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)性能優(yōu)化系統(tǒng)》

這是一篇騰訊與華中科技大學(xué)合作的論文,是張霽在騰訊實(shí)習(xí)期間進(jìn)行的研究。

論文首次提出了云數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)性能優(yōu)化系統(tǒng) CDBTune,可以在缺少相關(guān)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下建立優(yōu)化模型,為用戶提供在線自動(dòng)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能的服務(wù)。

性能調(diào)優(yōu)結(jié)果首次全面超越數(shù)據(jù)庫(kù)專家,大幅度提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維效率。

這篇論文被 2019 年 ACM SIGMOD(Special Interest Group on Management Of Data,數(shù)據(jù)管理國(guó)際會(huì)議)收錄,是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域具有最高學(xué)術(shù)地位的國(guó)際性學(xué)術(shù)會(huì)議。

2、《AlphaJoin: Join Order Selection à la AlphaGo》

這是一篇數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化方向的研究。

論文采用 AlphaGo 用到的蒙特卡洛樹搜索,將之用于數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)選擇,提出了一種 AlphaJoin 的技術(shù),實(shí)驗(yàn)成果超越了當(dāng)時(shí)最前沿的相關(guān)研究。

論文被 2020 VLDB 收錄。作為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域三大頂會(huì)之一,VLDB 有著與 SIGMOD 同樣的地位。

3、《Tier-Scrubbing: An Adaptive and Tiered Disk Scrubbing Scheme》

這是一篇有關(guān)磁盤扇區(qū)錯(cuò)誤的研究。

這篇論文設(shè)計(jì)了基于 LSTM 的自適應(yīng)清理控制器的分層清理方案,用于預(yù)測(cè)解決磁盤扇區(qū)錯(cuò)誤,進(jìn)一步提高清理效率,提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性。

論文被存儲(chǔ)行業(yè)頂會(huì) FAST 2020(18th USENIX Conference on File and Storage Technologies )收錄。

4、《Minority Disk Failure Prediction Based on Transfer Learning in Large Data Centers of Heterogeneous Disk Systems》

這篇論文,是關(guān)于磁盤故障方向的研究。

論文提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)的、名為 TLDFP 的方法,用于預(yù)測(cè)磁盤故障。與同樣基于遷移學(xué)習(xí)的兩種最新方法相比,這種方法超越了 SOTA,降低了額外的維護(hù)成本。

論文被 TPDS 收錄(IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)。作為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與高性能計(jì)算領(lǐng)域的 3 個(gè) A 類頂級(jí)期刊之一,TPDS 的分量不可小視。

而另外的 4 篇論文,也已經(jīng)被 ATC 2018、DAC、ICPP 2019、NEDB 等頂會(huì)收錄(文末附論文地址)。

這樣的實(shí)力,無(wú)疑是 TOP PhD 的水平。

不過(guò),張霽本人在接受媒體采訪時(shí)說(shuō),自己也并沒(méi)有什么過(guò)人之處。以自己的體會(huì),首先要對(duì)自己的選擇做一個(gè)規(guī)劃,然后一定要堅(jiān)持,要有信心,不要輕易放棄。

另外,取得成績(jī)后,要戒驕戒躁,沉下心來(lái),盯緊下一個(gè)目標(biāo),每個(gè)階段都要提升,要持續(xù)學(xué)習(xí),讓自己持續(xù)進(jìn)步。

比如,據(jù)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》報(bào)道,張霽的第一篇論文發(fā)表其實(shí)并不順利,先后被拒絕了 6 次才最終發(fā)表。這個(gè)過(guò)程中,不可避免的是反復(fù)的修改,反復(fù)的自我督促。

你會(huì)在一次次失敗中找出問(wèn)題所在,繼續(xù)堅(jiān)持,這就是收獲。

實(shí)習(xí)期間項(xiàng)目落地

科研實(shí)力強(qiáng)勁,張霽的實(shí)戰(zhàn)履歷也很亮眼。

2016 年,張霽進(jìn)入華中科技大學(xué)武漢光電國(guó)家實(shí)驗(yàn)室攻讀博士,師從周可教授。

據(jù)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》報(bào)道,在張霽正式進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室的前一年,周可剛好和騰訊成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,于是不久就把他派到了騰訊實(shí)習(xí)。

2015-2019 年實(shí)習(xí)期間,張霽獲得國(guó)際和國(guó)內(nèi)專利 7 項(xiàng),研究成果獲得騰訊公司 2016、2017 年度杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng),2019 年度卓越運(yùn)營(yíng)獎(jiǎng)。

據(jù)虎撲網(wǎng)友、張霽師弟透露,張霽的許多成果都是在騰訊實(shí)習(xí)期間完成的,不僅在學(xué)術(shù)上是頂會(huì)級(jí)別,在工業(yè)界也是能真正落地的研究。

事實(shí)上,張霽開(kāi)發(fā)的很多系統(tǒng)已經(jīng)上線,為騰訊節(jié)省了大量成本。

這位網(wǎng)友認(rèn)為,這樣經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的將 AI 落地到工業(yè)界的能力,正是華為這種工業(yè)界龍頭企業(yè)十分看重的。

2019 年 10 月,張霽出國(guó),在全美排名第一的應(yīng)用數(shù)學(xué)研究機(jī)構(gòu)——紐約大學(xué)庫(kù)朗數(shù)學(xué)研究所進(jìn)行了半年的訪問(wèn)學(xué)習(xí)。

拒絕 360 萬(wàn)年薪,選擇華為只為 " 志同道合 "

2020 年,張霽博士畢業(yè)。

但據(jù)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》報(bào)道,因?yàn)榭蒲许?xiàng)目比較多,他基本上沒(méi)有刻意找工作,甚至沒(méi)有主動(dòng)投遞簡(jiǎn)歷,都是企業(yè)或者高校聯(lián)系他。

阿里、騰訊、IBM、海信和兩家初創(chuàng)公司紛紛拋出橄欖枝,其中一家給出的年薪甚至高達(dá) 360 萬(wàn)元。

但張霽自己覺(jué)得研究方向和華為比較匹配,加入華為就可以和一群志同道合的人做自己想做的事。

于是,在經(jīng)歷簡(jiǎn)歷篩選、筆試、初次面試、主管面試、若干部長(zhǎng)面試、總裁面試、HR 面試 7 輪嚴(yán)苛選拔之后,張霽拿到了華為「天才少年」最高檔 offer。

在接受澎湃新聞采訪時(shí),張霽表示:

最近華為在國(guó)外受到一些所謂 " 制裁 ",我希望自己能夠把所學(xué)所用在華為最困難的時(shí)候發(fā)揮出來(lái),盡自己最大能力去做一些有意義的事情。如果有可能,咱就盡力幫助華為渡過(guò)一些難關(guān)

薪資完全不考慮是不可能,但是我不會(huì)太看重,畢竟我能夠放棄更高的薪資。我更看重公司能夠給我提供一個(gè)研究的平臺(tái)、空間,讓我能夠更長(zhǎng)遠(yuǎn)看這些事情。

這樣的主見(jiàn),與張霽父母從小的教育或許也不無(wú)關(guān)系。

據(jù)《長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)》報(bào)道,張霽坦承父母對(duì)自己的影響特別大,并且非常尊重他的選擇和獨(dú)立思考。

無(wú)論什么事,做還是不做,爸爸媽媽都不會(huì)給我做決定。

其實(shí),各個(gè)公司給出的薪資水平,也側(cè)面反映了張霽拿到 201 萬(wàn)年薪并非幸運(yùn),而是一種實(shí)力積累下的「必然」。

「華中科技大學(xué)研究生」官方發(fā)文中就提到:

拿到華為「天才少年」offer 的那一刻,他們無(wú)一例外地并沒(méi)有太多驚訝。

無(wú)數(shù)個(gè)平凡的日子才造就了今日的不平凡,一切不過(guò)是水到渠成的事情。

而他們的價(jià)值也遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單能用金錢衡量,那些熠熠閃光的可貴品質(zhì),本身就已是無(wú)價(jià)之寶。

也正如網(wǎng)友所言,最令人羨慕的是,從薪資角度來(lái)說(shuō),華為的 201 萬(wàn)只是張霽的一個(gè)普通選擇。

而這種 " 選擇 " 的權(quán)利,正是張霽從「三本」武昌理工學(xué)院,到「985」華中科技大學(xué),一路以來(lái)一步一個(gè)腳印,以踏實(shí)的努力和過(guò)硬的成果為自己爭(zhēng)取來(lái)的。

在知乎熱議中,有這樣一個(gè)匿名評(píng)價(jià),或許可以給更多真正的普通人帶來(lái)勉勵(lì)和勸誡:

高考只是人生一個(gè)重要的路口,從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看又是一個(gè)微不足道的路口,一個(gè)人只要目標(biāo)清晰,意志堅(jiān)定,知道自己去哪,無(wú)論走了多少?gòu)澛罚罱K都能接近自己的目標(biāo)。

而大部分普通人是沒(méi)有這種意志的,總是沉浸在投機(jī)和短期享樂(lè)中不可自拔,只有羨慕別人的份。

所以,張霽取得的結(jié)果可能只是 " 個(gè)例 ",但他肯定會(huì)激勵(lì)更多人。

我輩楷模,張霽是也。

分享到:
標(biāo)簽:華為 騰訊 論文 數(shù)據(jù)庫(kù) 研究 自己的 選擇 年薪
用戶無(wú)頭像

網(wǎng)友整理

注冊(cè)時(shí)間:

網(wǎng)站:5 個(gè)   小程序:0 個(gè)  文章:12 篇

  • 51998

    網(wǎng)站

  • 12

    小程序

  • 1030137

    文章

  • 747

    會(huì)員

趕快注冊(cè)賬號(hào),推廣您的網(wǎng)站吧!
最新入駐小程序

數(shù)獨(dú)大挑戰(zhàn)2018-06-03

數(shù)獨(dú)一種數(shù)學(xué)游戲,玩家需要根據(jù)9

答題星2018-06-03

您可以通過(guò)答題星輕松地創(chuàng)建試卷

全階人生考試2018-06-03

各種考試題,題庫(kù),初中,高中,大學(xué)四六

運(yùn)動(dòng)步數(shù)有氧達(dá)人2018-06-03

記錄運(yùn)動(dòng)步數(shù),積累氧氣值。還可偷

每日養(yǎng)生app2018-06-03

每日養(yǎng)生,天天健康

體育訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)定2018-06-03

通用課目體育訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)定