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公私域聯(lián)動布局已成為企業(yè)新的營銷趨勢,如何在公域+私域的多個渠道和千百種投放策略中找到最有效的組合,對企業(yè)來說是一大考驗。

制定最佳渠道投放策略的前提是對各渠道投放ROI了如指掌,而現(xiàn)實中企業(yè)往往面臨以下困難:

1、流量重復(fù)計算、刷量渠道識別難,如何真實衡量各渠道ROI?

企業(yè)在線上多平臺投放廣告,每個平臺都有自己的流量轉(zhuǎn)化計算規(guī)則,不同平臺的用戶轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)匯總到企業(yè)內(nèi)部往往會出現(xiàn)重復(fù)計算的情況。

比如,一個用戶同時瀏覽了百度和抖音的廣告,并成功注冊為了企業(yè)會員,匯總到企業(yè)的數(shù)據(jù)則是百度和抖音各轉(zhuǎn)化了一次,企業(yè)需要為這兩次轉(zhuǎn)化進(jìn)行付費,但該用戶究竟由哪個平臺的廣告轉(zhuǎn)化而來,則無法衡量。

另一方面,廣告投放渠道帶來的流量質(zhì)量參差不齊,而廣告平臺只支持核心轉(zhuǎn)化事件回傳,只憑這一點很難判斷是否是虛假流量。

依賴各廣告平臺自身的流量統(tǒng)計邏輯,讓真實衡量各渠道ROI成為一大難題,也讓企業(yè)投放成本增加,無法達(dá)到降本增效的目的。

2、多渠道數(shù)據(jù)匯總難,數(shù)據(jù)分析如何總攬全局?

線上公域渠道:企業(yè)在每個投放平臺可能有幾十甚至上百個賬號,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時需要在不同平臺和賬號之間頻繁切換,導(dǎo)致跨平臺跨賬號的匯總分析工作量大。

線下和私域渠道:企業(yè)同樣會在門店、地推等銷售體系和私域渠道進(jìn)行推廣,企業(yè)往往缺少類似“投放平臺”的技術(shù)支撐,遇到取數(shù)難、匯總耗時長等問題。

而線上+線下、公域+私域的多渠道組合讓數(shù)據(jù)匯總分析難上加難,業(yè)務(wù)人員無法總攬全局,則很難總結(jié)提煉出最優(yōu)投放組合,導(dǎo)致工作效率低。

3、業(yè)務(wù)人員分析能力不足,廣告運營策略優(yōu)化難,如何把控居高不下的成本?

很多傳統(tǒng)企業(yè)缺少專業(yè)的分析人員,面對繁雜的數(shù)據(jù),既不知道如何分類、下鉆,也不具備解讀數(shù)據(jù)的能力。無法從數(shù)據(jù)中得到足夠多的信息和結(jié)論,會導(dǎo)致運營策略優(yōu)化難,造成數(shù)據(jù)浪費和運營成本浪費。

在最新版本中,GrowingIO分析云針對客戶以上痛點推出了新的應(yīng)用——渠道價值分析。該應(yīng)用可以讓一線市場投放或活動運營人員實時監(jiān)測官網(wǎng)或小程序等自有平臺的渠道流量大小和質(zhì)量情況,既可用于分析平臺引流情況,也可在特定的拉新、促銷季等重要活動期,分析付費廣告或者自有渠道的流量情況。

該應(yīng)用產(chǎn)品能力如下:

1、計算線上各渠道真實ROI、識別刷量渠道,找到最佳投放平臺

渠道價值分析應(yīng)用可以對流量按照“最近30天”的轉(zhuǎn)化邏輯自動歸因,并預(yù)置了轉(zhuǎn)化率、留存率等渠道質(zhì)量衡量指標(biāo),同時支持根據(jù)自身業(yè)務(wù)目標(biāo)自定義渠道轉(zhuǎn)化、留存的標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)務(wù)人員設(shè)置好之后,系統(tǒng)可一鍵生成整體數(shù)據(jù)概覽和渠道質(zhì)量排名,自動定位高質(zhì)量(即轉(zhuǎn)化好、留存好、用戶多)渠道,業(yè)務(wù)人員可根據(jù)排名和渠道質(zhì)量調(diào)整付費投放策略。

渠道質(zhì)量排名示例同時,“留存率”也可以用來判斷一個渠道是否是刷量渠道。當(dāng)一個渠道帶來的流量留存率極低的時候,那么這個渠道大概率是刷量渠道。

2、多渠道打通、數(shù)據(jù)一覽無余,企業(yè)輕松掌控全局

基于分析云的全域OneID識別,渠道價值分析實現(xiàn)跨渠道用戶打通,通過UTM參數(shù)(如:渠道、媒介、內(nèi)容、活動、關(guān)鍵字)可進(jìn)行全流量渠道識別與歸因。除了能匯總線上各渠道數(shù)據(jù),還能映射地推渠道的層級,例如大區(qū)-片區(qū)-城市-門店-導(dǎo)購,這樣每個導(dǎo)購引流帶來的用戶,都會被自動標(biāo)記上導(dǎo)購、門店、城市、片區(qū)、大區(qū)的標(biāo)識。

經(jīng)過簡單配置搭建好看板后,所有數(shù)據(jù)在應(yīng)用后臺都能通過可視化界面一覽無余,在最終的渠道質(zhì)量分析報告中,企業(yè)不但可以看到各渠道的流量數(shù)據(jù),還可以很清楚地對地推人員進(jìn)行KPI考核。

3、開箱即用、靈活下鉆,更快實現(xiàn)降本增效

渠道質(zhì)量分析對不具備專業(yè)分析師能力的業(yè)務(wù)人員十分友好,產(chǎn)品開箱即用、秒級計算,輸入日期范圍即可獲得完整報告。報告模版涵蓋渠道優(yōu)劣、集中度、轉(zhuǎn)化留存分析等核心分析維度,渠道評估專業(yè)全面。同時,渠道質(zhì)量分析支持對每個渠道進(jìn)行名稱、來源、內(nèi)容、媒介和關(guān)鍵字五個維度的下鉆洞察,方便找到效果最佳的投放維度組合。

在分析維度上,該應(yīng)用一方面可以自動評估該維度值的貢獻(xiàn)集中度,為后續(xù)優(yōu)化提供參考。如經(jīng)過一段時期的多渠道組合投放后,經(jīng)過下鉆發(fā)現(xiàn)“廣告名稱(即某個活動名稱)”集中度很高,說明該活動很有效果而其它活動效果不大。作為運營策略參考,業(yè)務(wù)人員可以暫緩?fù)七M(jìn)其他活動或者參考有效活動的模式進(jìn)行優(yōu)化。

另一方面,該應(yīng)用支持以不同維度為分析主體并下鉆至其他維度進(jìn)行渠道分析,從而細(xì)化運營策略,達(dá)到降本增效的目的。

例如對投放關(guān)鍵字的優(yōu)化。關(guān)鍵字為渠道價值分析四個下鉆維度的最細(xì)顆粒度,以投放平臺“百度”為例,業(yè)務(wù)人員如果發(fā)現(xiàn)該平臺下某賬號下的關(guān)鍵字“AAA”單個轉(zhuǎn)化價格升高,正常情況下會按照廣告計劃→廣告單元→廣告關(guān)鍵字的順序在百度后臺定位價格異常的關(guān)鍵字,并對其進(jìn)行優(yōu)化。

但優(yōu)化不能拍腦袋,這時候可以在渠道價值分析應(yīng)用內(nèi)圈選出“AAA”這個關(guān)鍵字,并根據(jù)需求下鉆至該關(guān)鍵字所屬的上一層級即“廣告單元”(渠道價值分析對該類詞的統(tǒng)一命名為“廣告內(nèi)容”),或其他層級與同類型投放渠道(即“廣告來源”)。

設(shè)置完成后,該應(yīng)用可以幫助客戶自動識別這個關(guān)鍵字在所有賬戶或渠道內(nèi)的表現(xiàn)并進(jìn)行排名,這樣業(yè)務(wù)人員可以參考表現(xiàn)好的賬戶或渠道,優(yōu)化當(dāng)前問題賬戶下的關(guān)鍵字,降低廣告運營成本,提高有效轉(zhuǎn)化率。

以UTM參數(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合GrowingIO的數(shù)據(jù)采集、IDMapping、自動歸因算法,渠道價值分析可適用公域廣告投放、私域自有渠道活動營銷等多個業(yè)務(wù)場景的獲客質(zhì)量分析、渠道價值分析,幫助業(yè)務(wù)人員優(yōu)化運營策略,找到最佳投放渠道組合,配合GrowingIO增長分析(UBA)使用,可實現(xiàn)廣告運營價值最大化。

未來GrowingIO將推出更多貼合業(yè)務(wù)場景、門檻低的分析應(yīng)用,以簡單易用的分析工具幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)文化實現(xiàn)更好的增長。

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