ChatGPT的推出在全球范圍內(nèi)引發(fā)一波"AI颶風(fēng)",中國(guó)科技企業(yè)紛紛加入世界"百模大戰(zhàn)"。中國(guó)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二,并且,10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。隨著更多企業(yè)的入局,AI大模型產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,全面邁進(jìn)應(yīng)用時(shí)代。數(shù)據(jù)智能上市企業(yè)每日互動(dòng)(股票代碼:300766)深耕數(shù)據(jù)智能十幾年,將基于自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)"可控大模型"落地,加速垂直行業(yè)數(shù)智化升級(jí)。
當(dāng)前,百模大戰(zhàn)已經(jīng)進(jìn)入場(chǎng)景比拼階段,未來的增量市場(chǎng)在企業(yè)級(jí)應(yīng)用。每日互動(dòng)認(rèn)為,大模型結(jié)合行業(yè)知識(shí),能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息,為業(yè)務(wù)決策提供支持。
垂直行業(yè)更需要可控大模型
當(dāng)下,大模型正在不斷精進(jìn),以GPT-4、文心一言為代表的大模型(LLM)表現(xiàn)出了強(qiáng)大的邏輯推理能力,并能夠很好地處理復(fù)雜任務(wù),使得社會(huì)生產(chǎn)力得到了飛躍式提升。
面對(duì)大模型熱度的持續(xù)狂飆,很多企業(yè)躍躍欲試,希望在發(fā)展和應(yīng)用大模型的道路上搶占先機(jī)。然而在實(shí)際落地大模型的過程中,企業(yè)發(fā)現(xiàn)目前的大模型多是通用大模型(GLM),這些通用大模型未經(jīng)過相應(yīng)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的系統(tǒng)性訓(xùn)練和學(xué)習(xí),無法很好地滿足垂直領(lǐng)域的專業(yè)需求;而如果考慮結(jié)合所在行業(yè)的細(xì)分需求、專業(yè)Know-How進(jìn)行大模型的精調(diào),則要花費(fèi)高昂的算力成本,也需要足夠優(yōu)質(zhì)的"算料",也就是數(shù)據(jù)的"投喂"。此外,這些數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中的合規(guī)安全問題,也是企業(yè)進(jìn)行大模型應(yīng)用過程中需要關(guān)注的重要因素。
綜上,每日互動(dòng)率先提出垂直行業(yè)更需要可控大模型。具體而言,大模型的可控體現(xiàn)在算力、算法、算料等三個(gè)方面:一是在"算力"上實(shí)現(xiàn)成本可控。相信隨著云計(jì)算、芯片等技術(shù)的不斷突破以及一些大模型走向開源,未來企業(yè)接入和使用大模型所需要的成本將越來越可控。二是在"算法"上要應(yīng)用可控,即大模型的應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算輸出結(jié)果要可管、可控、可計(jì)量。未來在足夠的算力和算料支撐下,大模型的能力將進(jìn)化到更高的水平,行業(yè)需要確保大模型做出的決策保持公平和善意。三是在"算料"上要安全可控。算料即數(shù)據(jù),當(dāng)下對(duì)每個(gè)企業(yè)來講,數(shù)據(jù)要素都具有非常重要的戰(zhàn)略意義。如何在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和處理鏈路上,真正做到安全、可控,更好地保護(hù)個(gè)人隱私?這是當(dāng)下大模型發(fā)展需要重視和解決的命題。
推動(dòng)大模型實(shí)現(xiàn)安全可控
作為一家數(shù)據(jù)智能企業(yè),每日互動(dòng)更多的是推動(dòng)大模型在"算法"和"算料"這兩個(gè)層面實(shí)現(xiàn)可控。每日互動(dòng)首倡大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算模式,并積極參與中國(guó)(溫州)數(shù)安港建設(shè),推動(dòng)大模型在算法應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全層面實(shí)現(xiàn)可控。數(shù)安港打造的大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái),為垂直行業(yè)進(jìn)行大模型的訓(xùn)練提供了安全可控的閉環(huán)容器。
首先,在數(shù)據(jù)安全層面,平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了"數(shù)據(jù)不流轉(zhuǎn)而數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)""數(shù)據(jù)可用不可擁",使各方數(shù)據(jù)得以在一個(gè)具有公信力的中立安全環(huán)境中進(jìn)行融合計(jì)算,共同參與大模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。其次,大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)采用"三審核、三隔離"的方式,會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理邏輯算法、輸出結(jié)果、應(yīng)用場(chǎng)景等進(jìn)行嚴(yán)格審核,實(shí)現(xiàn)了大模型在算法應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算結(jié)果上的可控。
每日互動(dòng)的可控大模型實(shí)踐
在推動(dòng)大模型實(shí)現(xiàn)可控的前提下,每日互動(dòng)也積極探索將大模型與自身數(shù)智能力結(jié)合,幫助垂直領(lǐng)域客戶更好地解決具體的業(yè)務(wù)問題。
每日互動(dòng)積累了海量的數(shù)據(jù)資源和深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),在算法建模、圖像視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)深耕。每日互動(dòng)通過充分釋放"算料"價(jià)值,輸出"算法"經(jīng)驗(yàn),輔助垂直行業(yè)客戶定制化訓(xùn)練專屬自身的垂直大模型,更好地發(fā)揮大模型的能力以針對(duì)性解決具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景問題。
為助力垂直行業(yè)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),每日互動(dòng)打造了數(shù)據(jù)智能操作系統(tǒng)DiOS(Data Intelligence Operating System)。DiOS承擔(dān)著"讓數(shù)好用,把數(shù)用好"的使命,致力于幫助行業(yè)客戶更高效地管理和使用數(shù)據(jù)。目前,每日互動(dòng)也在嘗試將大模型融入到DiOS產(chǎn)品中,推進(jìn)研發(fā)DiOS智能助手。通過接入開源大模型,并進(jìn)行私有化部署和專門調(diào)優(yōu),每日互動(dòng)將公司在治數(shù)、用數(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)和能力以及元數(shù)據(jù)等輸入給大模型學(xué)習(xí),推動(dòng)大模型進(jìn)化成為一個(gè)數(shù)據(jù)治理、加工和應(yīng)用方面的超級(jí)專家,以DiOS智能助手的形態(tài)為客戶服務(wù)。
類似ChatGPT的交互方式,未來行業(yè)客戶可以用自然語言對(duì)話的方式,與DiOS智能助手進(jìn)行互動(dòng)。"我想了解本月公司的App在浙江的活躍情況,請(qǐng)幫我寫段分析代碼""請(qǐng)幫我圈選出周邊游偏好人群""我要做公司快消類目商品的銷售業(yè)績(jī)分析,用哪些數(shù)據(jù)分析模板比較合適"……每日互動(dòng)希望通過大模型能力的應(yīng)用,變革數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的范式,讓更多的行業(yè)客戶和中小企業(yè)能夠極其便捷地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)智普惠。
在商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,每日互動(dòng)正在探索通過大模型解決投放人群和創(chuàng)意素材精準(zhǔn)匹配的難題,幫助品牌廣告主和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更有效的廣告投放及用戶觸達(dá)。在品牌營(yíng)銷場(chǎng)景,每日互動(dòng)正在打造"智選人群"功能,幫助營(yíng)銷人員基于廣告文案和商品特性找到對(duì)應(yīng)的TA人群。借助大模型對(duì)文本語義的學(xué)習(xí)和理解,每日互動(dòng)幫助營(yíng)銷人員提取出商品和廣告文案的內(nèi)容特征,并智能預(yù)測(cè)出高購(gòu)買潛力人群,進(jìn)行定向觸達(dá),從而提升廣告投放效果。
此外,每日互動(dòng)也在探索應(yīng)用大模型等前沿技術(shù)以促進(jìn)內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率提升的創(chuàng)新方案,比如結(jié)合語言鏈、RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)等技術(shù),將以往需要大量人工操作以及復(fù)雜流程才能實(shí)現(xiàn)的諸多環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化,并在積累一定規(guī)模知識(shí)之后,逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化,讓員工得以更加專注于高層次的工作,進(jìn)一步釋放內(nèi)部生產(chǎn)力。
對(duì)于大模型,每日互動(dòng)CTO葉新江做過一個(gè)非常形象的比喻,"大模型相當(dāng)于一個(gè)全新的大腦,輸出中樞能力,但它需要手和腳,才能和環(huán)境互動(dòng)、反饋和優(yōu)化,并完成各種具體的動(dòng)作"。
每日互動(dòng)的核心業(yè)務(wù)邏輯就是"DMP(Data-Machine-People)",構(gòu)成"數(shù)據(jù)積累-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)應(yīng)用"的業(yè)務(wù)閉環(huán)。每日互動(dòng)正是基于DMP的閉環(huán)路徑開展可控大模型的行業(yè)落地實(shí)踐,把大模型"大腦"的能力輸出給各行各業(yè)使用,并結(jié)合行業(yè)客戶的應(yīng)用反饋持續(xù)進(jìn)行大模型的訓(xùn)練迭代。
有專家認(rèn)為,AI大模型將引領(lǐng)"新工業(yè)革命",并且這波紅利將持續(xù)五到十年。每日互動(dòng)也將乘著政策與行業(yè)的春風(fēng),在企業(yè)級(jí)應(yīng)用的增量市場(chǎng)尋找更多業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)點(diǎn),提速自身業(yè)務(wù)發(fā)展;同時(shí),也期待和行業(yè)伙伴們攜手,在安全可控的前提下,更好地應(yīng)用大模型,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。
