相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至目前,全球已發(fā)布數(shù)百個大模型,中國年內(nèi)已發(fā)布80余個大模型。有業(yè)內(nèi)人士稱,2023年是大模型的迸發(fā)之年,2024年是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之年。
在此大背景之下,6月29日,小i機器人發(fā)布通用大模型“華藏”,正式加入大模型的競爭賽道。
小i集團董事局主席兼CEO袁輝表示,小i華藏大模型可控、可定制、可交付的特色解決了全球通用大模型的三個挑戰(zhàn),“因為解決這三個核心的難題,所以我們將會迎來真正的中國版的ChatGPT”。
大模型,指的是容量較大、用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)的模型,通常具有海量的參數(shù)和復(fù)雜的架構(gòu),具有涌現(xiàn)性、擴展性和復(fù)合性的特征。
小i機器人基于其在人工智能產(chǎn)業(yè)二十余年的技術(shù)、行業(yè)數(shù)據(jù)積累,讓華藏大模型全面覆蓋通用大模型數(shù)百項能力的同時,也實現(xiàn)了可控、可定制、可交付的能力。
可控,在法律法規(guī)、算法能力、文化價值觀、倫理道德等方面具有可控性,包括國家和企業(yè)層面的數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容輸出。可定制,可以根據(jù)特定的客戶需求定制模型,包括模型定制、內(nèi)容定制、組件定制和場景定制。可交付,華藏大模型的工業(yè)應(yīng)用具有低算力成本、低部署成本和低培訓(xùn)成本等特點,袁輝透露華藏大模型企業(yè)使用的最低算力成本為10萬元。
具體到產(chǎn)品能力,小 i 機器人高級副總裁杜玉清介紹,華藏大模型具備文本生成、內(nèi)容理解、數(shù)學(xué)推理等數(shù)百項通用大模型能力。而靈活可定制的特性與組建的擴展能力,也使得華藏大模型能夠在金融、政府、醫(yī)療、建筑、文旅等行業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用落地,為政企客戶提供具體業(yè)務(wù)場景下的動態(tài)數(shù)據(jù)查詢、分析和總結(jié)等服務(wù)。
以呼叫中心為例,在與大模型的能力相結(jié)合之后,從售前、售中和售后都會帶來效率的提升,完成從傳統(tǒng)的聯(lián)絡(luò)中心到新一代聯(lián)絡(luò)中心的轉(zhuǎn)型升級,這也就是一個標準的重塑行業(yè)的過程。而對于金融行業(yè),天生就離不開數(shù)據(jù)和算法,金融行業(yè)的每一個鏈條、每一個環(huán)節(jié)都可以由AI賦能,通過算法的調(diào)優(yōu)來突顯數(shù)據(jù)價值,進而創(chuàng)造新的不可想象的價值。
對于未來的迭代發(fā)展計劃,小i華藏大模型將在3個月實現(xiàn)模態(tài)多樣化,構(gòu)建華藏生態(tài)體系;未來6個月,實現(xiàn)語種全覆蓋,在國際市場落地相關(guān)的應(yīng)用;未來12個月面向全球做生態(tài)開源。
在二十余年的發(fā)展歷程中,小i機器人經(jīng)歷了人工智能的起起伏伏,成為全球最早探索AI商業(yè)化的先行者。如今華藏大模型的到來,無疑會再次掀起國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的新篇章。正如袁輝所言,華藏大模型是中國版ChatGPT,未來將成為中華寶藏。
