2023年全球人工智能最具創(chuàng)新力城市排名發(fā)布了！
2023年7月中國國際數(shù)字和軟件服務(wù)交易會(huì)中，AMiner聯(lián)合智譜研究基于2023年全球人工智能最具創(chuàng)新力城市排名
發(fā)布了全球人工智能創(chuàng)新城市500強(qiáng)分析報(bào)告。
報(bào)告中指出，在人工智能創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)下，中美兩國的創(chuàng)新智能研究呈現(xiàn)較強(qiáng)態(tài)勢(shì)。美國在全球人工智能創(chuàng)新城市的數(shù)量和影響力方面均處領(lǐng)先位置，中國則僅次于美國。
在全球人工智能創(chuàng)新城市500強(qiáng)中，中國有42個(gè)城市，城市數(shù)量居第二。全球人工智能創(chuàng)新城市前100強(qiáng)中，中國的城市有19個(gè)，分別是：北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、廣州、臺(tái)北、武漢、合肥、沈陽、成都、天津、哈爾濱、長(zhǎng)沙、新竹、大連和濟(jì)南。值得注意的是，北京和上海作為中國的超一線城市，其人工智能創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)入全球前十。其中北京的人工智能創(chuàng)新指數(shù)位于全球排名第二。
以下內(nèi)容提取了報(bào)告的幾個(gè)要點(diǎn)。
全球人工智能創(chuàng)新城市地理分布
人工智能高速發(fā)展，在全球科技發(fā)展當(dāng)中掀起浪潮。其中，以德國、英國和法國為代表的歐洲地區(qū)；中國、日本和韓國為代表的亞洲地區(qū)；美國、加拿大為代表的北美洲地區(qū)為全球人工智能創(chuàng)新城市三大分布區(qū)。
圖表 1 全球人工智能創(chuàng)新城市前500城市數(shù)量4以上國家分布
全球人工智能創(chuàng)新500強(qiáng)的城市分布在57個(gè)國家，城市數(shù)量在4個(gè)及以上的國家有27個(gè)。其中，美國有143個(gè)城市入圍500強(qiáng)的榜單，占城市量的28.6%。同時(shí)，數(shù)據(jù)顯示，美國舊金山灣區(qū)在全球人工智能最具創(chuàng)新力城市評(píng)選中排名第一。全球人工智能創(chuàng)新力城市前100的榜單中，美國入圍的城市有33個(gè)，中國的城市有19個(gè)。可以發(fā)現(xiàn)，美國仍然是全球人工智能創(chuàng)新城市的集中地。
圖表2 全球人工智能創(chuàng)新力排名前100城市
全球人工智能創(chuàng)新城市500強(qiáng)中，中國有42個(gè)城市，城市數(shù)量居第二。全球人工智能創(chuàng)新城市前100強(qiáng)中，中國的城市有19個(gè)，分別是：北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、廣州、臺(tái)北、武漢、合肥、沈陽、成都、天津、哈爾濱、長(zhǎng)沙、新竹、大連和濟(jì)南，其中北京排名全球第二。
北京引領(lǐng)中國人工智能發(fā)展
全球人工智能城市創(chuàng)新指數(shù)是反映城市人工智能創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)。該創(chuàng)新城市指標(biāo)模型包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)：論文、學(xué)者、機(jī)構(gòu)和國際合作。
通過對(duì)創(chuàng)新指標(biāo)分析得出，北京的創(chuàng)新指數(shù)位列全球前十，排名全球第二。而在論文、學(xué)者、機(jī)構(gòu)和國際合作四個(gè)維度的得分中，北京居國內(nèi)首位。香港、上海、杭州、深圳和南京的綜合得分進(jìn)入全球前二十，表現(xiàn)也十分亮眼。
圖表 3 全球人工智能學(xué)者指數(shù)排名前20城市學(xué)者占比
圖表 4 全球人工智能國際合作指數(shù)排名前20城市
全球熱門研究為CV、機(jī)器學(xué)習(xí)
對(duì)收集的全球人工智能的191237篇論文研究其子領(lǐng)域分布。一共包括了20個(gè)子領(lǐng)域，論文較多的領(lǐng)域分別是計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、經(jīng)典AI、語音識(shí)別、自然語言處理、人機(jī)交互和物聯(lián)網(wǎng)，均在10000篇以上。
雖然現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上有不同的語言說計(jì)算機(jī)視覺“已死”，但是從全球人工智能發(fā)表的論文中可以看出，計(jì)算機(jī)視覺方向的論文依然最多，有24075篇，占12.59%。
其中，大模型作為最近的熱門研究領(lǐng)域，在整體論文量的占比當(dāng)中并不多，但是在自然語言處理領(lǐng)域也占據(jù)11%。
圖表 5 全球人工智能子領(lǐng)域研究分布
中美人工智能研究呈現(xiàn)差異化
中國和美國作為人工智能研究的兩大強(qiáng)國，論文數(shù)量及子領(lǐng)域研究分布呈現(xiàn)了較大的差異。目前全球人工智能研究美國仍處于領(lǐng)先位置，相關(guān)論文量是中國的2倍。美國側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人等的研究，而中國則是計(jì)算機(jī)視覺、經(jīng)典AI、物聯(lián)網(wǎng)；尤其是物聯(lián)網(wǎng)，論文量約是美國的2倍。
圖表 6中美人工智能子領(lǐng)域研究論文量（單位：篇）
本報(bào)告基于AMiner科技情報(bào)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)2013-2022年間頂級(jí)人工智能領(lǐng)域期刊和會(huì)議的所有出版物進(jìn)行分析。通過計(jì)算機(jī)算法計(jì)算公式從論文指數(shù)、學(xué)者指數(shù)、機(jī)構(gòu)指數(shù)和國際合作指數(shù)四個(gè)維度進(jìn)行分析，按照權(quán)重計(jì)算得出城市的創(chuàng)新指數(shù)，得出全球人工智能創(chuàng)新城市500強(qiáng)分析報(bào)告。
