銀行業越發重視“以客戶為中心”。
容聯云合作城商行客戶，針對該城商行手機銀行APP，深度分析真實業務場景，打造全流程客戶行為分析系統，通過現狀評估、埋點數據和指標體系治理、數據分析價值報告產出等，提供產品優化策略以及全方位移動運營指導，賦能行方快速上手，降低運營成本；打造個性化服務，升級客戶體驗；明確客戶偏好，提高營銷能力。
項目背景與客戶痛點
1）已完成數據采集系統搭建，但數據埋點量較少，對行為數據的價值認知不足，缺少數據分析和業務創新的落地經驗，業務員真實上手難。
2）產品迭代更多依賴主觀感覺、結果數據，缺失真實客戶行為數據的洞察，導致客戶體驗仍舊不佳，APP月活&轉化低。
容聯云解決方案
打造全流程客戶行為分析系統，將數據分析底層能力，真正結合進城商行客戶手機銀行APP真實業務場景，基于全流程全平臺入口梳理埋點與分析，賦能產品迭代、渠道優化、用戶分層運營、精準營銷。
01、全流程數據分析解決方案
通過事前詳細的業務調研、部門訪談，提供完整的業務指標體系和規劃，對全部數據進行采集和校驗，優化及完善該城商行行為數據應用工作流程、規范。并為業務部門講解分析方法，進行實操演練，陪伴業務人員快速上手。
02、產品功能迭代
評估產品現狀，利用可視化數據分析，深度解構APP每一個功能按鈕，快速找到關鍵流程中的流失問題，指導產品更新，優化用戶體驗。
1）手機銀行數據總覽，打造全平臺手機銀行看板數據監測。
2）注冊流程分析：精細化分析全流程注冊流失事件，提高新用戶注冊成功量。
3）熱力圖分析：解構整個頁面點擊情況，快速定位高價值點位與低價值點位。
4）基金購買轉化分析：搭建購買路徑轉化漏斗，診斷流失原因，提高轉化量。
03、渠道優化
依據各渠道數據監測對比，評估和優化渠道質量，標準可量化，效果可追蹤。
1） 網申卡種對比，對頁面各卡種的立即申請點擊人數做對比，分析高價值卡種。
2） 網申渠道對比，依據各渠道數據做評估參考，扶持優質渠道，淘汰劣勢渠道。
04、用戶分層運營
360度用戶畫像洞察，用戶行為序列分析，識別定位有價值用戶群體和特征，打造不同層級用戶的精細化運營策略。
1） 網申用戶畫像，一目了然的展示網申用戶的收入水平、所屬行業、學歷、地域等情況。
2） 用戶行為下鉆，對某一事件做漏斗分析，解構每一關鍵時刻的用戶行為特征，診斷流失/登陸失敗原因。
3） 客群分層，通過不同基本信息、行為特征，打造用戶價值與消費頻率模型，將APP用戶分層，對不同層級用戶制定差異化的用戶運營策略。
05、精準營銷
基于業務現狀，結合用戶行為洞察數據，為營銷目標制定可落地策略
1） 理財產品客群分析，全方位洞察客戶行為，以真實數據量化&優化客戶體驗和產品服務，促進高價值客戶轉化和留存。
2） 基金購買流失客群分析，尋找流失客群特征，對癥下藥召回。
3） 理財產品業務分析。對理財客戶行為數據進行監測與分析，及時診斷、優化理財產品推薦策略。
4） 還款流失用戶營銷，針對還款流失用戶分析，找到開戶導流機會，及時找到功能優化關鍵點，提升開戶數量，促進業務提升。
5） 工資理財規劃，利用網銀平臺代發、轉賬等相關基礎數據，找到契合場景，進行精準理財產品營銷。
