2020 年 12 月 30 日凌晨，挪威遭遇了該國歷史上最大規模的山體滑坡。坍塌面積近2 平方公里，附近的阿斯克（Ask）村受創嚴重。
凌晨4 點，挪威應急救援隊接到警報。此時，室外氣溫低至零下23°C，風速高達18. 4 米/秒，天氣極度惡劣。救援隊員需要盡快找到廢墟中被困的受災者，同時還面臨著二次滑坡的風險。
救援隊長肯尼·奧塞魯德（Kenny serud）表示，這是挪威應急救援隊有史以來最艱難的救援任務。
紅外熱成像，打開夜間救援通道
夜間搜救
紅外熱成像相機從空中采集受災區域的數據。在無人機落地一小時內，第一張災區紅外三維模型生成了，并被同步給所有救援人員使用。救援隊表示，紅外模型對本次行動極為重要，因為它提供了全局的態勢感知，讓救援人員在黑夜中也能安全行動。此外，由于紅外相片尺寸較小，極大縮短了建模的時間。
夜間搜救
隨著救援工作的深入展開，熱成像在偵察方面發揮關鍵作用。指揮中心持續觀測無人機回傳的熱成像畫面，通過感知人與建筑水泥、雪地的溫差，及時發現被困或被埋的受災者。
無人機與直升機一“搜”一“救”，配合默契
在救援行動中，直升機常用于快速偵察及接應受害者。但在偵察時，直升機視野狹窄，且靈活度有限。另外，直升機的旋翼槳葉產生的湍流量大，極可能帶起來被毀房屋和雜物的殘骸，對救援人員的安全構成威脅。
在本次搜救行動中，無人機與直升機一“搜”一“救”分工明確：無人機快速偵察，通過打點定位獲取目標位置，并同步給直升機，指導直升機救起受困者。
無人機與直升機搭配作業
DJI Pilot APP 將多維度數據整合在同一界面
極大提升作業安全性
無人機持續災區監測，保障救援人員安全
災區模型
本次救援行動的空間數據分析師 Dan Richard Isdahl-Engh 高度肯定了無人機的航測能力：“在如此短的時間內獲得這么精確、實時、高分辨率的災區模型，可以說是史無前例的。”
以往，這種情況只能等待衛星拍攝的正射影像來判斷。不僅時效性差、分辨率低，遇上這種的陰天、多云的天氣，衛星圖作用更加有限。而無人機的低空視角，提供了絕佳的解決方案。
指揮中心正在研究無人機回傳畫面
挪威應急救援隊提出，無人機最寶貴的價值之一就是為救援人員提供情境意識，基于對現場的全面認知，救援人員才能更最大限度地高效行動，同時確保自身的安全。
在此次挪威山體滑坡事故后，消防員、警察、無人駕駛員、直升機飛行員、分析員甚至本地居民都參與到了救援行動中。在他們的背后，無人機提供的現場數據串聯起了各方救援力量，協助他們完成各自的使命，并守護他們安全返航。
