【ITBEAR科技資訊】7月30日消息，谷歌公司近日發布了一款名為Robotics Transformer 2(RT-2)的全新機器人模型。這款機器人采用了最新版本的大語言模型，賦予了它們更強大的視覺-語言-行動能力。據谷歌透露，RT-2可以通過接收網絡上的信息和圖像，訓練機器人執行各種任務，例如扔垃圾等。與以往機器人需要明確訓練識別垃圾并學會動作的方式相比，RT-2可以從大量網絡數據中獲取知識，無需明確訓練即可識別垃圾，并執行相關動作。
這一新技術使得機器人的性能有了質的飛躍，準確率從以前的僅有32%提升至令人驚喜的62%。Vincent Vanhoucke，谷歌DeepMind的機器人主管表示，由于生成式AI的飛速發展，谷歌不得不重新思考整個研究計劃，以適應新的技術趨勢。他認為之前采用的許多傳統方法在這種新技術面前已經顯得不夠高效，而RT-2的發布則代表了一種重要的突破。
據ITBEAR科技資訊了解，RT-2機器人在機器人領域引起了廣泛關注。雖然目前機器人的靈活程度和執行復雜任務的能力仍不及人類，但谷歌通過將人工智能語言模型與機器人結合，為機器人賦予了新的推理和即興創作技能，這被認為是一個有希望的進步。該技術為未來機器人發展開辟了更加廣闊的前景。
值得一提的是，雖然RT-2機器人展現了令人矚目的進步，但在機器人領域仍面臨著眾多挑戰。人們普遍認為，要使機器人能夠在更多領域展現出與人類更接近的智能水平，還需進行更多的研究和技術創新。
